Czujniki przeszkód i kolorów do FORBOT - zestaw do budowy robota
- Nowość!
- Darmowa dostawa
DFRobot LattePanda StarterKit - zestaw startowy dla LattePanda
Zestaw startowy ułatwiający rozpoczęcie pracy z minikomputerem LattePanda. W zestawie obudowa, zasilacz sieciowy z przewodem microUSB - USB, przewód HDMI, wiatraczek oraz...DFRobot Gravity - IO Expansion Shield dla LattePanda
Nakładka dla minikomputera LattePanda posiadająca wyprowadzenia Gravity I/O oraz wszystkie wyprowadzenia GPIO kompatybilne ze standardem Arduino i nie zakłóca pracy innych...Obudowa do LattePanda - aluminiowa z wentylatorem
Aluminiowa obudowa do minikomputera LattePanda w wersji 2GB i 4GB o wymiarach zewnętrznych 77,5 x 54,25 x 30,5 mm . Obudowa posiada wystarczająco dużo miejsca by...Ekran dotykowy pojemnościowy 7'' 1024x600px eDP dla LattePanda Alpha/Delta - DFRobot FIT0551
Wyświetlacz LCD IPS o przekątnej 7" i rozdzielczości 1024 x 600 px z funkcją dotyku. Komunikuje z minikomputerem LattePanda Alpha / Delta za pomocą złącza eDP. Ekran...LattePanda Alpha 800s - 8GB RAM Intel Dual Core WiFi Bluetooth
Minikomputer LattePanda Alpha wyposażony w dwu-rdzeniowy procesor Intel M3-8100y z koprocesorem opartym na Arduino Leonardo. Moduł posiada 8 GB pamięci RAM oraz możliwość...LattePanda Alpha 864s - 8GB RAM + 64GB eMMC Intel Dual Core WiFi Bluetooth
Minikomputer LattePanda Alpha 864s wyposażony w procesor Intel M3-8100y Dual-Core 3,4 GHz z koprocesorem opartym na Arduino Leonardo. Moduł posiada 8 GB pamięci RAM, 64 GB...LattePanda Alpha 864s - 8GB RAM + 64GB eMMC Intel Dual Core WiFi Bluetooth - Windows 10
Minikomputer LattePanda Alpha 864s wyposażony w procesor Intel M3-8100y dwu-rdzeniowy o taktowaniu 3,4 GHz z koprocesorem opartym na Arduino Leonardo. Moduł posiada 8 GB...LattePanda Sigma - 16 GB RAM - M.2 NVMe - Intel Core i5-1340P
LattePanda Sigma to kolejna wersja popularnego komputera jednopłytkowego (SBC). Minikomputer oparty został na procesorze firmy Intel 13 generacji - Intel Core i5-1340P o 12...LattePanda Mu x86 - 16GB RAM + 64GB eMMC - Intel N100
LattePanda Mu to kompaktowy moduł obliczeniowy x86, który łączy czterordzeniowy procesor Intel N100 o taktowaniu do 3,4 GHz, 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB pamięci eMMC ....Przewód zasilający PHB2.0 do LattePanda Sigma - 2A - 30cm - DFRobot FIT0947
Przewód zasilający PHB2.0 od firmy DFRobot . Przeznaczony do minikomputera LattePanda Sigma , który dzięki swojej kompaktowej budowie i wsparciu dla popularnych systemów...Zestaw radiatorów miedzianych do LattePanda z taśma termoprzewodzącą
Zestaw pięciu radiatorów wykonanych z miedzi zapewniających wydajne chłodzenie dla minikomputera LattePanda lub Raspberry Pi. Posiadają samoprzylepną warstwę taśmy...LattePanda Mu Lite Carrier Board - płytka bazowa do modułu LattePanda Mu - DFRobot DFR1142
Lite Carrier Board to kompaktowa płyta bazowa przeznaczona do współpracy z modułem obliczeniowym LattePanda Mu . Wyposażona w szereg popularnych interfejsów, takich jak USB...LattePanda Mu x86 - 16GB RAM + 64GB eMMC - Intel N305
LattePanda Mu to kompaktowy moduł obliczeniowy x86 wyposażony w ośmiordzeniowy procesor Intel N305 o taktowaniu do 3,8 GHz, 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB pamięci eMMC ....Active Cooler do LattePanda Mu - radiator + wentylator - aluminiowy - DFRobot FIT0981
Aktywny radiator do LattePanda Mu to dedykowane chłodzenie z wentylatorem , zapewniające optymalną temperaturę pracy modułu. Wykonany z wysokiej jakości stopu aluminium ,...Aluminiowy radiator do LattePanda Mu - 70x45,5x33mm - DFRobot FIT0989
Aluminiowy radiator do LattePanda Mu to pasywne chłodzenie o dużej powierzchni odprowadzania ciepła , idealne do cichych i niezawodnych konstrukcji embedded. Dzięki...LattePanda IOTA - 16GB RAM + 128GB eMMC - Intel N150
LattePanda IOTA to wydajny, kieszonkowy komputer jednopłytkowy (SBC) klasy x86 , zaprojektowany jako pomost pomiędzy szybkim prototypowaniem a gotowymi wdrożeniami...LattePanda IOTA - 8GB RAM + 64GB eMMC - Intel N150
LattePanda IOTA to wydajny, kieszonkowy komputer jednopłytkowy (SBC) klasy x86 , zaprojektowany jako pomost pomiędzy szybkim prototypowaniem a gotowymi wdrożeniami...