Płytki powstałe przez oddział Coral jednej z najbardziej rozpoznawalnych firm na świecie - Google. Wysokiej jakości sprzęt przeznaczony do tworzenia wszelkich projektów bazujących na sztucznej inteligencji AI.
- Nowość!
- Darmowa dostawa
- Nowość!
- Darmowa dostawa
- Nowość!
- Darmowa dostawa
Filament Print-Me E-HT PLA 1,75mm 0,85kg - Polar White
Indeks: PRI-25054
- Nowość!
- Obniżka
- Darmowa dostawa
- Promocja
- Nowość!
- Darmowa dostawa
FLUX Ador - wycinarka i grawerka laserowa - 10W - zestaw podstawowy
Indeks: FLU-25636
- Nowość!
- Darmowa dostawa
- Nowość!
- Darmowa dostawa
SenseCAP S2106 - czujnik pH wody - LoRaWAN - Seeedstudio 101070001
Indeks: SEE-22928
- Obniżka
- Darmowa dostawa
- Promocja
- Obniżka
- Darmowa dostawa
- Promocja
Reguły programowania. Jak pisać lepszy kod - Chris Zimmerman
Indeks: KSZ-24152
- Obniżka
- Darmowa dostawa
- Promocja
- Wyprzedaż!
- Darmowa dostawa
- Promocja
Termokurczliwe złącza lutownicze - zestaw 50szt. - justPi
Indeks: JUS-23833
- Obniżka
- Darmowa dostawa
- Promocja
Google Coral
Ilość produktów: 6
Loading...
Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0
Urządzenie Coral USB Accelerator zapewnia potężne możliwości wnioskowania ML w systemach Linux, Windows i macOS. Moduł wyposażony został w procesor ARM Cortex M0+ oraz...
Indeks: SEE-16911
Indeks: SEE-16911
- Darmowa dostawa
Pineboards Pi Hat AI! - adapter Coral TPU PCIe M.2 E-key do Raspberry Pi 5
Hat AI! to idealne rozwiązanie dla użytkowników, którzy chcą wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji Google Coral Edge TPU w swoich projektach opartych na Raspberry Pi...
Indeks: PIB-24730
Indeks: PIB-24730
- Darmowa dostawa
Coral PoE Add-on - nakładka PoE Ethernet - do modułu Coral Dev Board Micro
Płytka w postaci nakładki Coral PoE Add-on , która zapewnia przewodową łączność i doprowadza zasilanie za pośrednictwem złącza Ethernet RJ45 . Prędkość Ethernet wynosi 10...
Indeks: PIG-22755
Indeks: PIG-22755
- Obniżka
- Darmowa dostawa
- Promocja
Obudowa do modułów Coral Dev Board Micro - przezroczysta - 2 sztuki
Zestaw składający się z dwóch obudów wykonanych z przezroczystego plastiku , które pełnią funkcję ochronną dla umieszczonych w nich płytek. Są kompatybilne z płytkami...
Indeks: PIG-22757
Indeks: PIG-22757
- Obniżka
- Darmowa dostawa
- Promocja
Coral Dev Board Micro - płytka rozwojowa z NXP i.MX RT117, Edge TPU ML i kamerą Himax HM01B0
Coral Dev Board Micro - płytka wyposażona w mikrokontroler NXP i.MX RT117 (ARM Cortex-M7 @ 800 MHz oraz ARM Cortex-M4 @ 400 MHz), który oferuje wsparcie dla TensorFlow Lite...
Indeks: PIG-22753
Indeks: PIG-22753
- Darmowa dostawa
Płytka w postaci nakładki Coral Wireless Add-on przeznaczona do modułu Coral Dev Board Micro. Rozszerza funkcjonalność modułu o bezprzewodową komunikację WiFi oraz...
Indeks: PIG-22754
Indeks: PIG-22754
- Darmowa dostawa
Zobacz również
Google Coral - wyjątkowy sprzęt do wyjątkowych zadań
Google Coral to sprzęt przeznaczony przede wszystkim dla deweloperów. Urządzenia pochodzą od jednej z najbardziej rozpoznawalnych marek na całym świecie - Google. Logo giganta w elektronice najczęściej może kojarzyć się z telefonami lub komputerami o nazwie Pixel. Opisywany sprzęt to urządzenia tworzące dla użytkownika środowisko, w którym możliwe jest uczenie maszynowe algorytmów. W ofercie posiadamy Google Coral Dev Board oraz Google (zaawansowany technicznie komputer jednopłytkowy) oraz Coral USB Accelerator (urządzenie, dzięki któremu zwykły komputer zyskuje zupełnie nowe możliwości).
Google Coral Dev Board
Urządzenie Coral Dev Board to niewielki komputer jednopłytkowy od firmy Google. Pozornie niewiele różni się od popularnych minikomputerów Raspberry Pi czy Arduino, jednak w rzeczywistości sprzęt jest znacznie bardziej ukierunkowany na konkretne zadania. To produkt przeznaczony przede wszystkim dla deweloperów, którzy zamierzają korzystać z zaawansowanych możliwości uczenia maszynowego algorytmów. Komputer jest wyposażony w pracujący na Debianie Mendel Linux oraz w szereg bibliotek Tensor Flow Lite. Znajdziesz tam szereg gotowych do skompilowania modeli. Urządzenie jest wyposażone w nowoczesne systemy łączności przewodowej i bezprzewodowej, ale do prawidłowej pracy nie jest konieczne połączenie z internetem. Wszelkie procesy odbywają się lokalnie na urządzeniu.
Google Coral Dev Board - wyposażenie
Sprzęt jest doskonale chroniony przed przegrzewaniem dzięki zastosowaniu dużego radiatora z wbudowanym wentylatorem. Mimo bycia skierowanym do konkretnej grupy klientów urządzenie jest znakomicie wyposażone sprzętowo, dzięki czemu jego zastosowanie jest bardzo uniwersalne. Dev Board posiada wszelkie narzędzia, dzięki którym można łatwo przeprowadzać procesy prototypowania - dostępne jest złącze DSI do wyświetlaczy, gniazdo CSI-2 (żebyś mógł podłączyć kamerę), port Gigabit Ethernet, złącza USB 2.0, USB 3.0 oraz złącza GPIO (40 pinów). “Sercem” urządzenia jest procesor NXP iMX 8M (Quad-Core ARM Cortex A53 + ARM Cortex M4F), posiada 1 GB pamięci operacyjnej RAM (LPDDR4), 8 GB wbudowanej pamięci eMMC oraz interfejsy Wi-Fi (802.11 b/g/n/ac 2,4 GHz/5 GHz), Bluetooth 4.1, slot na karty microSD, HDMI, wyjście mini jack, port do mikrofonu i wyjście na głośniki (terminal 4-pin 2,54 mm). Najważniejszym elementem jest jednak tak zwany koprocesor Edge TPU, czyli układ tensorowy, z którego korzysta się razem z biblioteką Tensor Flow do uczenia maszynowego. Urządzenie ma niewielkie wymiary (wymiary płytki głównej to 88 x 60 x 24 mm) i bardzo niski poziom poboru energii.
Google Coral USB Accelerator
Google Coral USB Accelerator to niewielkie urządzenie, które może działać po podłączeniu przez port USB do komputera z systemem operacyjnym Linux, Windows lub MacOS. Warto zauważyć, że sprzęt doskonale współpracuje z urządzeniami, które opierają swoją pracę o Linuxa, czyli między innymi Raspberry Pi. Komputer po podłączeniu Coral USB Accelerator uzyskuje dostęp do wyjątkowego koprocesora Edge (przeznaczony do zastosowań w uczeniu maszynowym). Można powiedzieć, że jest to urządzenie, które w połączeniu na przykład z Raspberry Pi może stanowić tańszy odpowiednik oryginalnego Google Dev Board.