Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0

Indeks: SEE-16911 EAN: 193575021935

Urządzenie Coral USB Accelerator zapewnia potężne możliwości wnioskowania ML w systemach Linux, Windows i macOS. Moduł wyposażony został w procesor ARM Cortex M0+ oraz specjalny układ scalony (ASIC) Edge TPU, zaprojektowany i stworzony przez Google. Przy jego wykorzystaniu można stworzyć np. nowoczesne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2. 

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0
359,00 zł
291,87 zł netto
Zapłać później
Producent: Google

Opis produktu: Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0

Urządzenie Coral USB Accelerator zapewnia potężne możliwości wnioskowania ML w systemach Linux, Windows i macOS poprzez port USB 3.0. Moduł wyposażony został w procesor ARM Cortex M0+ oraz specjalny układ scalony (ASIC) Edge TPU, zaprojektowany i stworzony przez Google. Przy jego wykorzystaniu można stworzyć np. nowoczesne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2 w 100 fps, z niskim poborem energii. Urządzenie współpracuje z urządzeniami opartymi o dystrybucję Linux, m.in Raspberry Pi

Google Coral USB AcceleratorCoral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML.

Główne zalety akceleratora USB Google Coral

  • Szybkie wnioskowanie Edge TPU ML
  • Niski pobór energii
  • Niewielkie wymiary

Coral jest działem marki Google, który pomaga tworzyć inteligentne projekty oparte na sztucznej inteligencji.

Główne cechy akceleratora

  • Koprocesor akceleratora Google Edge TPU ML
  • Gniazdo USB 3.0 typu C
  • Wspiera dystrybucje Linux Debian, a także Windows i macOS na procesorze hosta
  • Modele tworzone przy wykorzystaniu TensorFlow
  • Pełne wsparcie dla MobileNet oraz Inception, możliwe również korzystanie z zewnętrznych architektur
  • Kompatybilny z Google Cloud
  • Wnioskowanie lokalne - uruchamianie ML na Edge TPU zaprojektowanym przez Google 

Zawartość zestawuZawartość zestawu akceleratora Coral USB.

Wymagania akceleratora Google Coral

Urządzenie musi być podłączone do komputera - hosta, zgodnego z poniższa specyfikacją:

  • Wszystkie komputery z systemem Linux z portem USB:
    • Debian 6.0 lub nowszy, lub pochodny (np. Ubuntu 10.0+)
    • Architektura systemu x86_64 lub ARM64 z zestawem ARMv8
    • Windows 10
    • macOS
  • Raspberry Pi

Specyfikacja akceleratora USB Google Coral

  • Akcelerator: Edge TPU ML - zapewnia wysokiej jakości wnioskowanie ML dla modeli TensorFlow Lite
  • Procesor: ARM Cortex M0+ 32-bit:
    • taktowanie: do 32 MHz
    • pamięć Flash z ECC: 16 kB
    • pamięć RAM: 2 kB
  • Złącza:
    • USB 3.1 oraz przewód SuperSpeed, prędkość transferu 5 GB/s
    • dołączony przewód USB typu C - USB A
  • Wymiary: 65 x 30 m

Napięcie zasil. od 5.0 V
Napięcie zasil. do 5.0 V
UC - Mikrokontroler Edge TPU ML
UC - Rdzeń ARM Cortex-M0+
UC - Pamięć Flash 16 kB
UC - Pamięć RAM 2 kB
UC - Interfejs USB USB C
Szerokość opakowania 10.5 cm
Wysokość opakowania 3.5 cm
Głębokość opakowania 14 cm
Masa opakowania 0.095 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Opinie o produkcie

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0

4.9/5

Średnia Ocena

29

Opinie Klientów
Poniższe opinie zbieramy
i weryfikujemy przy pomocy
zewnętrznego partnera Trustmate
i pochodzą z procesu pozakupowego.

Opinie:

Pracuje já 27.11.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
5/5 Nie mam nic do dodania.
Ladislav 27.10.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
Szybka dostawa, niezawodny dostawca
Wojciech 21.09.2023 Potwierdzony zakup
Bardzo dobry produkt. Zwłaszcza że na przecenie (kupiony za 399zł)
Robert 21.08.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
Bardzo dobrze
Zbigniew 13.04.2023 Potwierdzony zakup
Jest w fazie testów, kupiłem do lokalnego wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym dla kamer IP Podobno Coral przewyższy nawet najlepsze procesory i może przetwarzać ponad 100 FPS przy bardzo niewielkim obciążeniu. Jeden Coral poradzi sobie z wieloma kamerami i będzie wystarczający dla większości użytkowników. Możesz obliczyć maksymalną wydajność swojego Corala na podstawie prędkości wnioskowania zgłoszonej przez Frigate. Przy prędkości wnioskowania równej 10 Twój Coral osiągnie szczyt przy 1000/10=100, czyli 100 klatkach na sekundę.
Patrick 13.04.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
Produkt spełnia wszystkie oczekiwania pod względem jakości, wyglądu i łatwości obsługi.
Georg 07.04.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
Dzięki, dobra dostawa i produkt
Martin 06.03.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
Świetny produkt, działa tak jak powinien.
Radek 27.02.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
Jakość: Sam produkt jest wysokiej jakości i spełnia wszystkie kryteria podane przez producenta. Wygląd: Ciekawy design z możliwością dopięcia. Przydatność: Jest to produkt specjalnie nastawiony na przyspieszanie zadań do uczenia maszynowego, ograniczonych do przetwarzania zadań w INT8 lub UINT8.
Mariusz 01.02.2023 Potwierdzony zakup
Polecam, dobrze współgra z Frigate.
Michał 15.12.2022 Potwierdzony zakup
Działa jak w opisie.
David 08.12.2022 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona
szybko zrealizowane zamówienia. Dziękuję Ci
Grzegorz 02.09.2022 Potwierdzony zakup
Bardzo trudna instalacja. Nie polecam.
Tomasz 12.02.2024 Potwierdzony zakup
Szymon 21.11.2023 Potwierdzony zakup
Artur 04.04.2023 Potwierdzony zakup
Michał 15.02.2023 Potwierdzony zakup
Rafał 20.11.2022 Potwierdzony zakup
Bartłomiej 31.10.2022 Potwierdzony zakup
Karol 15.09.2022 Potwierdzony zakup
Szymon 02.09.2022 Potwierdzony zakup
Albert 02.09.2022 Potwierdzony zakup
Clemens 15.12.2023 Potwierdzony zakup
René 02.10.2023 Potwierdzony zakup
Stefan 24.02.2023 Potwierdzony zakup
Tomáš 17.02.2023 Potwierdzony zakup
Thomas 16.02.2023 Potwierdzony zakup
Anja 09.02.2023 Potwierdzony zakup
Jiří 15.12.2022 Potwierdzony zakup

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: