Zapłać za 30 dni

z PayPo

Prosty zwrot

do 30 dni

Ponad 30 000 opinii

ocena 4.9/5

Darmowa dostawa

już od 500 zł

Zaloguj Kontakt

Schowek

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0 - zdjęcie 1

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0 - zdjęcie 2

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0 - zdjęcie 3

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0 - zdjęcie 4

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0 - zdjęcie 5

Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0

Indeks: SEE-16911 EAN: 193575021935

Zadaj pytanie

Usuń ze schowka Dodaj do schowka

Urządzenie Coral USB Accelerator zapewnia potężne możliwości wnioskowania ML w systemach Linux, Windows i macOS. Moduł wyposażony został w procesor ARM Cortex M0+ oraz specjalny układ scalony (ASIC) Edge TPU, zaprojektowany i stworzony przez Google. Przy jego wykorzystaniu można stworzyć np. nowoczesne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2.

349,00 zł

283,74 zł netto

Zapłać później

SPRAWDŹ ILOŚĆ

Producent: Google

Opis produktu: Google Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML - ARM Cortex M0

Urządzenie Coral USB Accelerator zapewnia potężne możliwości wnioskowania ML w systemach Linux, Windows i macOS poprzez port USB 3.0. Moduł wyposażony został w procesor ARM Cortex M0+ oraz specjalny układ scalony (ASIC) Edge TPU, zaprojektowany i stworzony przez Google. Przy jego wykorzystaniu można stworzyć np. nowoczesne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2 w 100 fps, z niskim poborem energii. Urządzenie współpracuje z urządzeniami opartymi o dystrybucję Linux, m.in Raspberry Pi.

Coral USB Accelerator - akcelerator Edge TPU ML.

Główne zalety akceleratora USB Google Coral

Szybkie wnioskowanie Edge TPU ML
Niski pobór energii
Niewielkie wymiary

Coral jest działem marki Google, który pomaga tworzyć inteligentne projekty oparte na sztucznej inteligencji.

Główne cechy akceleratora

Koprocesor akceleratora Google Edge TPU ML
Gniazdo USB 3.0 typu C
Wspiera dystrybucje Linux Debian, a także Windows i macOS na procesorze hosta
Modele tworzone przy wykorzystaniu TensorFlow
Pełne wsparcie dla MobileNet oraz Inception, możliwe również korzystanie z zewnętrznych architektur
Kompatybilny z Google Cloud
Wnioskowanie lokalne - uruchamianie ML na Edge TPU zaprojektowanym przez Google

Zawartość zestawu akceleratora Coral USB.

Wymagania akceleratora Google Coral

Urządzenie musi być podłączone do komputera - hosta, zgodnego z poniższa specyfikacją:

Wszystkie komputery z systemem Linux z portem USB:

Debian 6.0 lub nowszy, lub pochodny (np. Ubuntu 10.0+)
Architektura systemu x86_64 lub ARM64 z zestawem ARMv8
Windows 10
macOS

Raspberry Pi

Specyfikacja akceleratora USB Google Coral

Akcelerator: Edge TPU ML - zapewnia wysokiej jakości wnioskowanie ML dla modeli TensorFlow Lite
Procesor: ARM Cortex M0+ 32-bit:

taktowanie: do 32 MHz
pamięć Flash z ECC: 16 kB
pamięć RAM: 2 kB

Złącza:

USB 3.1 oraz przewód SuperSpeed, prędkość transferu 5 GB/s
dołączony przewód USB typu C - USB A

Wymiary: 65 x 30 m

Przydatne linki

Strona producenta

Przewodnik użytkownika

Dokumentacja

Napięcie zasil. od	5.0 V
Napięcie zasil. do	5.0 V
UC - Mikrokontroler	Edge TPU ML
UC - Rdzeń	ARM Cortex-M0+
UC - Pamięć Flash	16 kB
UC - Pamięć RAM	2 kB
UC - Interfejs USB	USB C
Szerokość opakowania	10.5 cm
Wysokość opakowania	3.5 cm
Głębokość opakowania	14 cm
Masa opakowania	0.095 kg

Wyślij pytanie

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Opinie o produkcie

4.9/5

Średnia Ocena

32

Opinie Klientów

Poniższe opinie zbieramy
i weryfikujemy przy pomocy
zewnętrznego partnera Trustmate
i pochodzą z procesu pozakupowego.

Marcin 27.05.2024 Potwierdzony zakup

Działa, jak należy z Qnapem.

Pracuje já 27.11.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona

5/5 Nie mam nic do dodania.

Ladislav 27.10.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona

Szybka dostawa, niezawodny dostawca

Wojciech 21.09.2023 Potwierdzony zakup

Bardzo dobry produkt. Zwłaszcza że na przecenie (kupiony za 399zł)

Robert 21.08.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona

Bardzo dobrze

Zbigniew 13.04.2023 Potwierdzony zakup

Jest w fazie testów, kupiłem do lokalnego wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym dla kamer IP Podobno Coral przewyższy nawet najlepsze procesory i może przetwarzać ponad 100 FPS przy bardzo niewielkim obciążeniu. Jeden Coral poradzi sobie z wieloma kamerami i będzie wystarczający dla większości użytkowników. Możesz obliczyć maksymalną wydajność swojego Corala na podstawie prędkości wnioskowania zgłoszonej przez Frigate. Przy prędkości wnioskowania równej 10 Twój Coral osiągnie szczyt przy 1000/10=100, czyli 100 klatkach na sekundę.

Patrick 13.04.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona

Produkt spełnia wszystkie oczekiwania pod względem jakości, wyglądu i łatwości obsługi.

Georg 07.04.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona

Dzięki, dobra dostawa i produkt

Martin 06.03.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona

Świetny produkt, działa tak jak powinien.

Radek 27.02.2023 Potwierdzony zakup Opinia tłumaczona

Jakość: Sam produkt jest wysokiej jakości i spełnia wszystkie kryteria podane przez producenta. Wygląd: Ciekawy design z możliwością dopięcia. Przydatność: Jest to produkt specjalnie nastawiony na przyspieszanie zadań do uczenia maszynowego, ograniczonych do przetwarzania zadań w INT8 lub UINT8.