• EOL

JetRacer ROS AI Kit A - 4-kołowa platforma robota wyścigowego Al + Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 - Waveshare 23756

Indeks: WSR-22403

JetRacer ROS AI Kit A to profesjonalna wersja czterokołowej platformy robota, wyprodukowanego przez firmę Waveshare. Zastosowane w nim podzespoły pozwalają na planowanie trasy, autonomiczną nawigację czy dynamicznie unikanie przeszkód.

JetRacer ROS AI Kit A - 4-kołowa platforma robota wyścigowego Al + Nvidia Jetson Nano Developer...
4 399,00 zł
3 576,42 zł netto
Powiadom o dostępności
Niedostępny
Produkt wycofany
Producent: Waveshare

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: JetRacer ROS AI Kit A - 4-kołowa platforma robota wyścigowego Al + Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 - Waveshare 23756

JetRacer ROS AI Kit A to profesjonalna wersja czterokołowej platformy robota, wyprodukowanego przez firmę Waveshare. Zastosowane w nim podzespoły pozwalają na planowanie trasy, autonomiczną nawigację czy dynamicznie unikanie przeszkód.

Robot pracuje w oparciu o zawarty w zestawie moduł Nvidia Jetson Nano Developer Kit, został wyposażony w wysokiej jakości komponenty takie jak silnik high power encoder motor (prędkość biegu jałowego wynosi 333 obr./min), czujnik IMU MPU9250, laser Lidar RPLIDAR A1 o zasięgu 360 stopni czy mikrokontroler RP2040, dwa mikrofony i głośnik obsługujące inteligentne przetwarzanie mowy. Robot dodatkowo wspiera mapowanie otoczenia i pozwala na pozycjonowanie wewnątrz budynków.

JetRacer ROS AI Kit A - 4-kołowa platforma robota wyścigowego Al + Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 - Waveshare 23756.

Zestaw zawiera minikomputer Nvidia Jetson Nano Developer Kit, który jest wymagany do prawidłowego funkcjonowania robota, oraz kartę pamięci micro SD o pojemności 64 GB.

Zaawansowana interakcja Człowiek-Robot jest przydatna także w życiu codziennym.


Zaawansowana interakcja Człowiek-Robot jest przydatna także w życiu codziennym.

Cechy szczególne

  • Autonomiczny pojazd wyścigowy JetRacer Pro Al Kit może poruszać się samodzielnie po określonym obszarze.
  • Posiada zdolność głębokiego uczenia się (Deep Learning), dzięki zastosowaniu sieci neuronowej oraz wykorzystaniu pakietu Open Source DonkeyCar.
  • Gromadzi dane na temat trasy, po której się porusza, wykorzystując kamerę podłączoną do minikomputera - każdy kolejny przejazd tą trasą powoduje, że baza danych rozszerza się o więcej informacji i tym samym umożliwia robotowi samodzielne poruszanie się po tym otoczeniu.
  • Spełnia potrzeby weryfikacji algorytmów badań naukowych w różnych dziedzinach, takich jak mapowanie Lidar, mapowanie SLAM, autonomiczna nawigacja, wykrywanie celów, przetwarzanie mowy czy rozpoznawanie twarzy.
  • Obsługuje algorytmy mapowania Gmapping, Hector, Karto i Cartographer
  • Interakcja mowy Człowiek-Robot - obsługuje syntezę, wykrywanie i rozpoznawanie mowy, a transmisja mowy w czasie rzeczywistym pomiędzy komputerem i robotem umożliwia dwukierunkową komunikację zdalną

Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01

Zestaw deweloperski Nvidia Jetson Nano B01 to wersja wyposażona w procesor ARM Cortex A57 Quad-Core o taktowaniu 1,43 GHz i procesor graficzny Nvidia Maxwell ze 128 rdzeniami CUDA. Minikomputer posiada 4 GB pamięci RAM DDR4, port Ethernet Gigabit, porty HDMI i Display, 4x USB 3.0GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, 2x złącza kamery oraz slot kart microSD.

Minikomputer Nvidia Jetson Nano B01 stanowi potężne narzędzie stworzone z myślą o zagadnieniach związanych ze sztuczną inteligencją. Umożliwia uruchamianie wielu sieci neuronowych w aplikacjach wykonujących operacje z zakresu klasyfikacji obrazu, wykrywanie i segmentacji obiektów oraz przetwarzania poleceń głosowych. Urządzenie może znaleźć swoje zastosowanie w wielu branżach związanych z automatyką, robotyką oraz sztuczną inteligencją. 

W podkontrolerze zastosowano dwurdzeniowy mikrokontroler Raspberry Pi RP2040, który ma lepszą wydajność w czasie rzeczywistym i większą dokładność sterowania oraz jest odpowiedzialny za zbieranie danych o położeniu i kontrolę ruchu. Wersja robota z Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 to moduł Jetson Nano o specyfikacji nieprodukcyjnej, jest przeznaczony głównie do programowania i testowania oprogramowania.

Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01

Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01.

Autonomiczne poruszanie się oraz technologia głębokiego uczenia.

Opracowany w oparciu O ROS

Został opracowany w oparciu o system ROS (Robot Operation System) - system operacyjny typu open source, który zawiera zbiór bibliotek oprogramowania i narzędzi do projektowania robotów. Zapewnia usługi oczekiwane od systemu operacyjnego, w tym abstrakcję sprzętu, kontrolę urządzeń dolnej warstwy, implementację typowych funkcji, przesyłanie komunikatów między procesami i zarządzanie pakietami. ROS upraszcza projektowanie robotów i jest głównym nurtem oprogramowania dla robotów na świecie.

Sterowania Trybem Slave I2C

JetRacer ROS AI Kit to autonomiczny pojazd wyścigowy Al napędzany przez Nvidia Jetson Nano. Dzięki interaktywnemu programowaniu za pośrednictwem przeglądarki internetowej umożliwia przetwarzanie wysokiej liczby klatek na sekundę, co pozwala w łatwy sposób osiągnąć szybszą autonomiczną jazdę po linii.

Sugerowane zastosowanie

  • AR Vision
  • Wykrywanie twarzy
  • Śledzenie obiektów
  • Rozpoznawanie kolorów
  • Detekcja ruchu
  • Jazda po zadanej linii
  • Wykrywanie konturów
  • Kalibracja obrazu
Szerokie spektrum zastosowań.


Szerokie spektrum zastosowań.

JetRacer ROS AI Kit B.

JetRacer ROS AI Kit A.

Elementy na pokładzie robota

  • Koszyk na 3 akumulatory 2600 mAh 18650, napięcie wyjściowe do 12,6 V
  • Wbudowany obwód zabezpieczający akumulator S-8254AA + AO4407A, z funkcjami ochrony przed przeładowaniem, nadmiernym rozładowaniem i zwarciem
  • Wbudowany układ INA219 służący do monitorowania w czasie rzeczywistym napięcia akumulatora i prądu ładowania
  • Wbudowany wyświetlacz OLED o przekątnej 0,91 cala i rozdzielczości 128 x 32 px, wyświetlanie w czasie rzeczywistym adresu IP samochodu, pamięci, poziomu naładowania akumulatora itp.
  • Wbudowany czujnik położenia MPU9250 IMU może dokładnie określić kierunek jazdy i położenia
  • Dwurdzeniowy mikrokontroler Raspberry Pi RP2040, z lepszą wydajnością w czasie rzeczywistym i wyższą dokładnością sterowania
  • Obsługa sterowania trybem slave IIC

Specyfikacja techniczna

  • Zestaw: JetRacer Professional Version ROS AI Kit A
  • Mikrokontroler: układ Raspberry Pi RP2040
  • Silnik: DC z enkoderem i przekładnią 1:30
  • Prędkość na biegu jałowym: 333 obr./min
  • Enkoder silnika: 11-przewodowy czujnik prędkości fazy AB, obsługuje odometrię koła
  • Czujnik IMU: MPU9250, 9-osiowy, wykorzystujący rozszerzony filtr Kalmana
  • Czujnik laserowy Lidar: RPLIDAR A1, skanowanie 360 stopni na dystansie do 12 m
  • Interfejs audio: jeden głośnik, dwa mikrofony, obsługa inteligentnej mowy
  • Kamera: IMX219-160, 8 MPx, 160 FOV i rozdzielczości 3280 x 2646 px
  • Wymiary po złożeniu: 192,2 x 242,9 x 127,6 mm
Zestaw zawiera także dwa wydajne silniki DC.

Zestaw zawiera także dwa wydajne silniki DC.

Elementy należy złożyć samodzielnie.

Zawartość zestawu

  • Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 x 1
  • Karta TF 64 GB x 1
  • Czytnik kart TF x 1
  • Podwozie JetRacer ROS x 1
  • Część akrylowa x 1
  • Uchwyt na kamerę x 1
  • Karta rozszerzeń JetRacer ROS x 1
  • Czujnik RPLIDAR A1 x 1
  • Kamera IMX219-160 x 1
  • Układ komunikacji bezprzewodowej AC8265 x 1
  • Adapter USB x 1
  • Silnik z enkoderem x 2
  • Pokrywa silnika x 1
  • Mocowanie serwa x 1
  • Serwo MG996R x 1
  • Opona 65 mm x 4
  • Wentylator chłodzący x 1
  • Podkładka filcowa EVA x 2
  • Kontroler - pad do gier x 1
  • Przewód PH2.0 6pin x 2
  • Antena x 2
  • Adapter IPEX na SMA x 2
  • Ładowarka 12,6 V / 2 A x 1
  • Pakiet narzędzi i akcesoriów x 1
  • Szachownica x 1
  • Zestaw śrub i elementów montażowych x 1
Szerokość opakowania 35.5 cm
Wysokość opakowania 20.5 cm
Głębokość opakowania 20.5 cm
Masa opakowania 2.4 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: