Gravity - moduł rozpoznawania głosu offline - I2C, UART - DFRobot SEN0539-EN

Indeks: DFR-23332 EAN: 6959420923342
Moduł rozpoznawania głosu - Gravity Offline Language Learning Voice Recognition Sensor - pozwala na rozpoznawanie 121 zapisanych w pamięci komend głosowych, a także rozszerzenie o 17 własnych dźwięków, w tym takich jak: klaskanie, gwizd, a nawet odgłosy zwierząt. Czujnik działa bez połączenia z Internetem, co znacząco upraszcza korzystanie z niego. Komunikuje się z mikrokontrolerem poprzez I2C, bądź UART. Wspiera platformy takie jak Arduino, Raspberry Pi, FireBeetle i inne. Posiada wbudowany mikrofon oraz głośnik.
Gravity - moduł rozpoznawania głosu offline - I2C, UART - DFRobot SEN0539-EN
84,90 zł
69,02 zł netto
Zapłać później
Producent: DFRobot

Opis produktu: Gravity - moduł rozpoznawania głosu Offline - I2C, UART - kompatybilny z Arduino - DFRobot SEN0539-EN

Moduł rozpoznawania głosu - Gravity Offline Language Learning Voice Recognition Sensor - pozwala na rozpoznawanie 121 zapisanych w pamięci komend głosowych, a także rozszerzenie o 17 własnych dźwięków, w tym takich jak: klaskanie, gwizd, a nawet odgłosy zwierząt. Czujnik działa bez połączenia z Internetem, co znacząco upraszcza korzystanie z niego. Komunikuje się z mikrokontrolerem poprzez I2C, bądź UART. Wspiera platformy takie jak Arduino, Raspberry Pi, FireBeetle i inne. Posiada wbudowany mikrofon oraz głośnik, a także złącze dla zewnętrznego głośnika 8 Ω, 3 W. Wyboru źródła dźwięku, jak i interfejsu komunikacyjnego dokonuje sie poprzez znajdujący się na płytce przełącznik. 

Produkt kompatybilny z Arduino i Raspberry Pi!

Producent udostępnia szczegółowy poradnik użytkownika z gotowymi bibliotekami do obsługi modułu.

Gravity - moduł rozpoznawania głosu Offline - I2C, UART - kompatybilny z Arduino - DFRobot SEN0539-EN

Moduł umożliwia zapamiętanie 17 dodatkowych dźwięków.

Możliwości wykorzystania modułu rozpoznawania głosu

Moduł rozpoznawania głosu od producenta DFRobot pozwala na głosowe sterowanie urządzeniami, bez konieczności podłączania do Internetu. Wśród potencjalnych zastosowań dla takiego czujnika, są choćby: urządzenia Smart Home, zabawki, roboty, czy asystenci głosowi. Szczególnie w nich przydać się może dodatkowa funkcjonalność oferowana przez moduł Gravity: możliwość zapamiętywania nowych komend głosowych oraz głosowe wybudzanie urządzenia dedykowaną sekwencją. Wśród 17 dźwięków, które może zapamiętać czujnik, nie muszą występować jedynie wyrazy i ich złożenia, lecz dowolne odgłosy, takie jak np. szczekanie psa. Dzięki wbudowanemu głośnikowi, nasze urządzenie może aktywnie odpowiadać użytkownikowi na wypowiedziane sentencje.

Specyfikacja techniczna czujnika

  • Typ: moduł rozpoznawania głosu
  • Ilość zapisanych komend: 121
  • Ilość dodatkowych rozpoznawanych dźwięków: 17
  • Komendy wybudzające urządzenie: 1
  • Czułość wbudowanego mikrofonu: -28 dB
  • Wbudowany głośnik
  • Złącze zewnętrznego głośnika: PH2.0-2P
  • Moc zewnętrznego głośnika: 3 W (8 Ω)
  • Napięcie zasilające: od 3,3 V do 5 V
  • Pobór prądu: do 370 mA
  • Komunikacja: I2C, UART
  • Przełącznik wybory interfejsu
  • Adres I2C: 0x64
  • Wymiary: 49 x 32 mm

Zawartość zestawu

  • 1 x Gravity - moduł rozpoznawania głosu Offline - I2C, UART - kompatybilny z Arduino - DFRobot SEN0539-EN
  • 1x Przewód Gravity JST PH2.0 4-pin

Elementy wchodzące w skład zestawu.

UC - Interfejs I2C Tak
UC - Interfejs UART Tak
Szerokość opakowania 6.5 cm
Wysokość opakowania 8 cm
Głębokość opakowania 2.5 cm
Masa opakowania 0.024 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Opinie o produkcie

Gravity - moduł rozpoznawania głosu offline - I2C, UART - DFRobot SEN0539-EN

5/5

Średnia Ocena

1

Opinie Klientów
Poniższe opinie zbieramy
i weryfikujemy przy pomocy
zewnętrznego partnera Trustmate
i pochodzą z procesu pozakupowego.
wojciech 15.04.2024 Potwierdzony zakup
Produkt REWELACYJNY. Działa znakomicie - przetestowałem. Chyba to najlepszy moduł rozpoznawania mowy, Świetna dokumentacja i przykłady.. Przystępna cena i szybka dostawa. Nie kipisz tego na Ali.. Polecam Wszystkim.!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: