- Nowość!
Opis produktu: Moduł kamery AI ESP32-S3 - OV3660 2 MPx - WiFi / Bluetooth - DFRobot DFR1154
Moduł kamery od DFRobot, umożliwia zaawansowane przetwarzanie wideo, rozpoznawanie obrazów na urządzeniach brzegowych oraz interakcje głosowe. Oparty jest na układzie ESP32-S3, który zapewnia wysokie możliwości obliczeniowe w zakresie sztucznej inteligencji, umożliwiając realizację zadań takich jak wykrywanie obiektów czy klasyfikacja obrazów. Dodatkowo, moduł integruje mikrofon oraz głośnik, co umożliwia interakcję głosową z urządzeniem. Dzięki wbudowanej kamerze z funkcją podczerwieni oraz szerokokątnemu obiektywowi, moduł oferuje wysoką jakość obrazu nawet w słabych warunkach oświetleniowych, co czyni go idealnym rozwiązaniem do zastosowań takich jak monitoring w nocy czy jako elektroniczny wizjer.
Moduł oparty jest na układzie ESP32-S3.
Główne cechy modułu
- Przetwarzanie AI na urządzeniach brzegowych: dzięki ESP32-S3, który obsługuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, umożliwia przetwarzanie danych na urządzeniu, bez potrzeby przesyłania ich do chmury
- Interakcja głosowa: wbudowany mikrofon i wzmacniacz pozwalają na rozpoznawanie głosu i interakcję głosową z urządzeniem, wspierając takie funkcje jak rozpoznawanie mowy i dialogi, zintegrowane z ChatGPT
- Wizja nocna: wyposażony w kamerę z 160° polem widzenia oraz oświetlenie podczerwone, moduł zapewnia doskonałą jakość obrazu w pełnej ciemności, co czyni go idealnym rozwiązaniem do monitoringu przez całą dobę
- Łączność bezprzewodowa: obsługuje WiFi oraz BLE 5, co pozwala na bezprzewodowy dostęp do transmisji wideo oraz zdalne sterowanie urządzeniem za pomocą aplikacji mobilnych lub innych urządzeń
Kamera z funkcją wizji nocnej i szerokokątnym obiektywem
Moduł został wyposażony w kamerę OV3660 z 2-megapikselowym sensorem, który obsługuje zarówno widoczne światło, jak i podczerwień (940 nm). Kamera zapewnia szerokokątny kąt widzenia wynoszący 160° oraz stabilne przetwarzanie obrazu w różnych warunkach oświetleniowych. Dzięki wbudowanemu oświetleniu podczerwonym i czujnikowi światła, moduł automatycznie dostosowuje się do zmieniających się warunków zewnętrznych, oferując doskonałą jakość obrazu niezależnie od pory dnia. Zintegrowane oprogramowanie wspiera funkcje rozpoznawania obiektów oraz klasyfikacji obrazów, wykorzystując platformy takie jak YOLO, OpenCV, czy Edge Impulse. Jest to idealne rozwiązanie dla systemów monitoringu wideo, rozpoznawania tablic rejestracyjnych czy elektroniki użytkowej.
Moduł oferuje funkcje rozpoznawania obrazów na urządzeniach brzegowych, interakcji głosowej i wizji nocnej.
Obsługuje WiFi oraz BLE 5, co pozwala na bezprzewodowy dostęp do transmisji wideo oraz zdalne sterowanie.
Bezprzewodowa łączność i kompatybilność z platformami AI
Moduł ESP32-S3 AI CAM zapewnia wszechstronność dzięki obsłudze WiFi (2,4 GHz) i Bluetooth 5, umożliwiając zdalny dostęp do wideo oraz interakcję z urządzeniem za pomocą aplikacji mobilnych. Dzięki integracji z platformami AI i rozpoznawania głosu, takim jak ChatGPT, możliwe jest uruchamianie poleceń głosowych i interakcja w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, dostępne są szczegółowe samouczki, dokumentacja i przykładowe kody do łatwego włączenia modułu do różnych aplikacji IoT, takich jak systemy monitoringu, inteligentne asystenty czy roboty. Dzięki obsłudze platform Edge Impulse i YOLO, możesz łatwo tworzyć i trenować własne modele AI, które można zaimplementować bezpośrednio na urządzeniu.
Rozmieszczenie elementów na płytce
- OV3660: kamera z szerokokątnym obiektywem o kącie widzenia 160° i funkcją podczerwieni, zapewniająca wysoką jakość obrazu w różnych warunkach oświetleniowych
- IR: oświetlenie podczerwone (GPIO47), które umożliwia rejestrowanie obrazów w ciemności
- MIC: mikrofon I2S PDM, służący do rejestracji dźwięku i wspierający interakcję głosową
- LED: wbudowana dioda LED (GPIO3), wykorzystywana do sygnalizacji stanu urządzenia
- ALS: czujnik światła otoczenia LTR-308, dostosowujący intensywność oświetlenia w zależności od warunków zewnętrznych
- ESP32-S3: układ ESP32-S3R8, będący sercem urządzenia, odpowiedzialny za przetwarzanie obrazu, dźwięku oraz łączność
- SD: gniazdo karty SD, umożliwiające przechowywanie danych
- Flash: pamięć Flash o pojemności 16 MB, służąca do przechowywania oprogramowania i danych
- VIN: wejście zasilania od 5 V do 12 V DC, umożliwiające zasilanie modułu
- HM6245: układ zasilania, zapewniający stabilne zasilanie dla modułu
- Type-C: złącze USB typu C, służące do zasilania oraz przesyłania danych / programowania urządzenia
- Gravity: złącze Gravity
- RST: przycisk resetowania
- BOOT: przycisk boot (GPIO0), używany do uruchamiania trybu programowania
- SPK: złącze Molex 2-pin, raster 1,25 mm do podłączenia głośnika
- MAX98357: układ wzmacniacza I2S, który wzmacnia sygnał audio w celu obsługi dźwięku
Rozmieszczenie elementów na płytce.
Elementy wchodzące w skład zestawu.
Specyfikacja techniczna modułu
- Procesor: Xtensa Dual-core 32-bit LX7, 240 MHz
- Flash: 16 MB
- PSRAM: 8 MB
- USB: USB 2.0 OTG, pełna prędkość
- WiFi: 2,4 GHz, IEEE 802.11b/g/n
- Bluetooth: Bluetooth 5, Bluetooth Mesh
- Model sensora: OV3660
- Rozdzielczość: 2 MPx
- Czułość: światło widzialne, podczerwień 940 nm
- Kąt widzenia: 160°
- Długość ogniskowej: 0,95
- Przysłona (F/No.): 2 ±5%
- Zniekształcenia: < 8%
- Napięcie robocze: 3,3 V
- Napięcie wejściowe (USB typu C): 5 V DC
- Napięcie wejściowe (VIN): od 5 V do 12 V DC
- Zakres temperatur roboczych: od -10°C do 60°C
- Wymiary: 42 x 42 mm
Zawartość zestawu
- 1x Moduł ESP32-S3 AI CAM
- 1x Głośnik
- 1x Przewód Gravity
