Nasza specjalność? Elektronika i druk 3D
Szybka dostawa 30 dni na zwrot
Magazyn i serwis? U nas, w Polsce!
Doradzamy i inspirujemy +1,7 mln zamówień
Nasza specjalność? Elektronika i druk 3D
Szybka dostawa 30 dni na zwrot
Magazyn i serwis? U nas, w Polsce!
Doradzamy i inspirujemy +1,7 mln zamówień

Zaufało nam już ponad 500 000 klientów. U nas masz:

 

wysyłkę tego samego dnia przy produktach z oznaczeniem „Wysyłka 24h”

 

własny serwis w Polsce

 

30 dni na zwrot i darmową dostawę w Polsce od 500 zł

 

4,9/5 w TrustMate i 4,9/5 w Google (prawie 4000 opinii)

 

fakturę VAT, leasing i raty dla firm

Dla firm

 

indywidualna wycena przy większych ilościach

 

leasing i raty od 1000 zł

 

faktura VAT

Dla szkół i uczelni

 

0% VAT na sprzęt komputerowy

 

zamówienia na zapytanie ofertowe

 

pomoc w doborze zestawów do pracowni

Złóż zapytanie ofertowe - odpowiadamy szybko.

Indeks: KSZ-25886
EAN: 9788328915800

Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie - Piotr Wróblewski

Podręcznik z ćwiczeniami przeznaczony dla programistów przedstawia m. in. użycie języka Python do rozwiązywania problemów AI, tajniki analizy tekstów oraz analizy sentymentu. Wyjaśnia użycie algorytmów klasyfikacji, regresji i grupowania do rozwiązywania problemów biznesowych. Książka ułatwia naukę programowania w Pythonie oraz zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia.

Cena:
Cena netto:

Produkt wycofany ze sprzedaży

Ten model nie jest już produkowany i nie wróci do naszej oferty.

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie - Piotr Wróblewski

Podręcznik z ćwiczeniami przeznaczony dla programistów przedstawia m. in. użycie języka Python do rozwiązywania problemów AI, tajniki analizy tekstów oraz analizy sentymentu. Wyjaśnia użycie algorytmów klasyfikacji, regresji i grupowania do rozwiązywania problemów biznesowych. Książka skupia się na praktycznym spojrzeniu na AI. Większość zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe), NLP (przetwarzanie języka naturalnego) i architekturze RAG zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM). Stanowią one podstawy budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać. Machine Learning oraz NLP jest teraz używane podczas codziennej pracy programistów, a w szczególności programistów Python. Podręcznik ułatwia naukę programowania w Pythonie oraz zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia.

Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie - Piotr Wróblewski

Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie - Piotr Wróblewski.

Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie - Piotr Wróblewski

Podręcznik z ćwiczeniami przeznaczony dla programistów.

Informacje o autorze

Absolwent Politechniki Śląskiej i uczelni inżynierskiej ENSSAT (w Lannion w Bretanii), ukończył studia z zarządzania i marketingu - Master HEC w Szkole Biznesu Politechniki Warszawskiej. Aktualnie autor książek z dziedziny informatyki. Wydał wiele podręczników o programowaniu i obsłudze komputerów ("ABC komputera" i "Algorytmy"). Specjalizuje się w bezpieczeństwie aplikacji (klasycznych i oferowanych w chmurze) i rozwijaniu produktów wspomagających cyberbezpieczeństwo.

Informacje o książce

  • Tytuł: Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie
  • Autor: Piotr Wróblewski
  • ISBN: 978-83-289-1580-0
  • Rok wydania: 2024
  • Format: 158 x 235 mm
  • Liczba stron: 296
  • Oprawa: miękka
  • Wydawnictwo: Helion S.A.

Spis treści

Wstęp

Rozdział 1. O technikach ML, NLP oraz AI bez zbędnej teorii

Rozdział 1. O technikach ML, NLP oraz AI bez zbędnej teorii

  • Bać się czy nie bać AI?
  • Zastosowania sztucznej inteligencji
  • Systemy eksperckie
  • Sieci neuronowe
  • Uczenie maszynowe
  • Modelowanie problemów w Pythonie:
    • Tablice - podstawowa struktura w przetwarzaniu danych
    • Grafy - modelowanie stanów i przejść
    • Klasy - modelowanie rzeczywistości
  • Modelem jestem
  • Z nauczycielem czy bez?:
    • Nauczanie nadzorowane
    • Nauczanie nienadzorowane
    • Techniki mieszane
  • Ważniejsze biblioteki AI/ML i NLP w Pythonie:
    • Pakiety uniwersalne
    • Pakiety przydatne w ML i NLP
  • Na deser - Noam Chomsky o AI

Rozdział 2. Niezbędnik warsztatowy programisty Pythona

Rozdział 2. Niezbędnik warsztatowy programisty Pythona

  • Testujemy poprawność instalacji Pythona
  • Instalator pip i biblioteki Pythona
  • Edytory do Pythona
  • Środowiska IDE
  • Środowiska IDE:
    • IDLE
    • PyCharm
    • Visual Studio Community
  • Notatniki Jupyter
  • Dokumentacja Pythona
  • Używanie zasobów GitHuba

Rozdział 3. NLP - przybornik

Rozdział 3. NLP - przybornik

  • Odczyt plików i katalogów
  • Odczyt plików i katalogów:
    • Rodzaje plików
    • Otwieranie plików
    • Klasa Path
  • Napisy - na co zwrócić uwagę
  • Napisy - na co zwrócić uwagę:
    • Napisy to nie tablice
    • Konwersje
  • Wyrażenia regularne
  • Pobieranie tekstu z plików PDF
  • Instalacja i konfiguracja spaCy
  • Instalacja i konfiguracja NLTK
  • Podstawowe techniki NLP:
    • Tokenizacja bez zadyszki
    • NER, czyli nazwy własne
    • NER w spaCy
    • Czas na pomiar
    • Stop word - co z tym fantem zrobić?
  • NLTK i spaCy - co dalej?

Rozdział 4. NLP - zastosowania

Rozdział 4. NLP - zastosowania

  • Powtórka z NumPy
  • Powtórka z NumPy:
    • Tablice i macierze
    • Deklarowanie tablic i macierzy w pigułce
    • Funkcje tablicowe
    • Zmiany układu i rozmiaru tablic
    • Wycinki, czyli opanuj dwukropek
  • Powtórka z Pandas
  • Powtórka z Pandas:
    • Model danych w bibliotece Pandas
    • Obiekty Pandas Series
    • Obiekty Pandas DataFrame
    • Import danych zewnętrznych
    • Czyszczenie danych
    • Analiza jadłospisu pandy
  • Nauczanie nadzorowane w pigułce
  • Nauczanie nadzorowane w pigułce:
    • Macierz konfuzji
    • Ewaluacja modeli klasyfikacji
    • Wstępniak z scikit-learn
    • Klasyfikacja na przykładzie
  • Analiza podobieństwa
  • Analiza podobieństwa:
    • Wektoryzacja w spaCy
    • Techniczne aspekty wektoryzacji
  • Klasyfikacja - ciąg dalszy
  • Klasyfikacja - ciąg dalszy:
    • Klasyfikacja dla liczby klas większej niż 2
  • Analiza sentymentu
  • Analiza sentymentu:
    • VADER
    • TextBlob

Rozdział 5. ChatGPT to. nie tylko czat!

Rozdział 5. ChatGPT to. nie tylko czat!

  • Czym jest ChatGPT?
  • Czym jest ChatGPT?:
    • Wektory słów i word embeddings
  • Nie tylko chat
  • Podłączamy się do serwisu OpenAI przez API
  • Podłączamy się do serwisu OpenAI przez API:
    • Tworzenie konta w usłudze OpenAI
    • Klucz API do komunikacji z usługą GPT
    • Bezpieczeństwo klucza API
  • Konwersacja z ChatGPT przez API
  • Konwersacja z ChatGPT przez API:
    • Szablon zapytania do ChatGPT API
    • Dłuższe sesje z ChatGPT API
  • Podłączamy ChatGPT do internetu
  • Podłączamy ChatGPT do internetu:
    • Naucz się web scrappingu
    • Analiza sentymentu recenzji internetowych
  • Interfejs embeddings serwisu OpenAI

Rozdział 6. Szybka analiza danych przy użyciu Matplotlib

Rozdział 6. Szybka analiza danych przy użyciu Matplotlib

  • Wykresy punktowe i liniowe
  • Modyfikacje wyglądu wykresu
  • Wykresy wielokrotne
  • Popularne miary statystyczne
  • Rozkład normalny warto znać!
  • Popularne wykresy analizy danych
  • Popularne wykresy analizy danych:
    • Wykresy słupkowe
    • Histogramy
    • Wykres skrzypcowy
    • Wykres pudełkowy
    • Mapa cieplna
  • Podręcznik Matplotlib na bezludną wyspę?

Rozdział 7. Czy można przewidzieć nieznane?

Rozdział 7. Czy można przewidzieć nieznane?

  • Zastosowania regresji liniowej
  • Kiedy regresja działa, a kiedy nie?
  • Wstępna analiza statystyczna danych
  • Regresja z użyciem biblioteki scikit-learn

Rozdział 8. Podział klasowy bez złych skojarzeń

Rozdział 8. Podział klasowy bez złych skojarzeń

  • Metody skalowania cech
  • Skalowanie cech - przykład
  • Analiza wartości odstających
  • Klasyfikacja bez standaryzacji i ze standaryzacją
  • Zmienne kategoryczne - co z tym fantem zrobić?
  • Preprocesowanie danych przy użyciu ColumnTransformer
  • Gdy klas jest więcej niż dwie
  • Klasyfikacja obrazów

Rozdział 9. Dziel i rządź, czyli klasteryzacja

Rozdział 9. Dziel i rządź, czyli klasteryzacja

  • Niebo gwiaździste nade mną.
  • Popularne algorytmy realizujące klasteryzację
  • Pierwsze klastrowanie w Pythonie
  • Pierwsze klastrowanie w Pythonie:
    • Klastrowanie hierarchiczne
    • Algorytm centroidów (K-Means)
    • Więcej wymiarów
  • Kłopotliwe dane kategoryczne
  • Kłopotliwe dane kategoryczne:
    • K-modes
    • K-prototypes
  • A może dwa wróble w garści?

Podsumowanie

Skorowidz

Nazwa Wartość
Książka - Autor Piotr Wróblewski
Książka - ISBN 9788328915800
Książka - Oprawa miękka
Książka - Wydawnictwo Helion S.A.
Szerokość 15,6 cm
Wysokość 23,5 cm
Głębokość 1,5 cm
Waga 0,455 kg

Darmowa dostawa od 500,00 zł

Przy zamówieniach o wartości 500,00 zł i więcej koszt przesyłki pokrywamy my, niezależnie od wybranego przewoźnika. Dotyczy dostawy do kraju: Polska.

Sposób dostawy Czas dostawy Koszt
GLS Automaty Dostawa 24h od 8,99 zł
Paczkomaty 24/7 Dostawa 24h (ubezpieczenie do 200 zł) od 13,99 zł
Kurier InPost Dostawa 24h od 14,99 zł
Kurier GLS Dostawa 24h od 14,99 zł
Kurier DHL Allegro 1 - 2 dni robocze od 15,00 zł
Allegro One Box 24h od 15,12 zł
Allegro One Punkt 24h od 15,12 zł
Allegro Paczkomaty 24h od 15,12 zł
Allegro One Punkt DPD 24h od 15,12 zł
Allegro One Box DPD 24h od 15,12 zł
Allegro Punkt ORLEN 24h od 15,12 zł
Allegro Automat ORLEN 24h od 15,12 zł
Allegro DPD 24h od 15,12 zł
Allegro DPD Punkt 24h od 15,12 zł
InPost Paczkomaty Weekend Dostawa w sobotę od 19,99 zł
Kurier InPost (pobranie) Dostawa 24h od 22,99 zł
Kurier UPS Allegro 24h od 24,60 zł
Ambro ohne Hereintragen Dostawa 1-2 dni od 150,00 zł
Ambro mit Hereintragen Dostawa 1-2 dni od 200,00 zł

Szczegółowe warunki dostawy znajdziesz na stronie Dostawa i płatności.

Zasady składania reklamacji towaru

Zgodnie z obowiązującymi przepisami, ponosimy odpowiedzialność na zasadach określonych w Kodeksie Cywilnym za wady fizyczne i prawne.

Po wykryciu wady Kupujący ma prawo:

  • złożyć oświadczenie o żądaniu obniżenia ceny,
  • złożyć oświadczenie o odstąpieniu od umowy, ale nie wtedy kiedy wada jest nieistotna,
  • żądać wymiany rzeczy na wolną od wad,
  • żądać usunięcia wady.

Informujemy, że Dział Reklamacji firmy Botland rozpatruje zgłoszenia w ciągu 14 dni kalendarzowych od daty ich wpłynięcia. Botland odpowiada z tytułu rękojmi jeśli wada fizyczna zostanie stwierdzona przed upływem dwóch lat od momentu wydania rzeczy.

Informacje dotyczące korzystania z prawa odstąpienia od umowy

Zgodnie z aktualnymi przepisami prawnymi Konsument ma prawo odstąpić od umowy kupna-sprzedaży w terminie 30 dni bez podania przyczyny. Termin ten wygasa po upływie 30 dni od momentu, w którym Konsument wszedł w posiadanie rzeczy lub w którym osoba trzecia inna niż przewoźnik i wskazana przez Konsumenta weszła w posiadanie rzeczy.

Informujemy, że zgodnie z obowiązującymi przepisami oraz §4 Regulaminu zwrot towaru przysługuje wyłącznie Konsumentom (zakup niezwiązany bezpośrednio działalnością gospodarczą lub zawodową). Zwroty nie przysługują Klientom (zakup związany bezpośrednio działalnością gospodarczą lub zawodową).

Przebieg reklamacji / zwrotu

W celu zgłoszenia reklamacji prosimy postępować zgodnie z instrukcją:

  1. Zapoznaj się z zasadami reklamacji / zwrotu.
  2. Wypełnij formularz, który znajduje się poniżej.
  3. Zapoznaj się z treścią otrzymanej odpowiedzi.
  4. Po otrzymaniu wiadomości e-mail ze statusem „Oczekiwanie na przesyłkę”, zabezpiecz i zapakuj niesprawny produkt.
  5. Wyślij przesyłkę na podany niżej adres wraz z wydrukowanym formularzem oraz dowodem zakupu.
Formularz reklamacyjny

W celu rozpoczęcia procedury reklamacyjnej / zwrotu, wypełnij formularz.

Adres do wysyłki

BOTLAND - SERWIS
Gola 25A
63-640 Bralin

Zasady reklamacji

W celu sprawnego przeprowadzenia procesu reklamacji, prosimy o zapoznanie się z opisanymi poniżej zasadami:

  1. Przed odesłaniem sprzętu prosimy o upewnienie się, iż produkt faktycznie jest niesprawny.
  2. W celu sprawnego przebiegu reklamacji prosimy o wypełnienie formularza reklamacyjnego oraz dołączenie go do przesyłki.
  3. Do reklamowanych produktów prosimy dołączyć dowód zakupu (np. paragon, fakturę lub potwierdzenie wykonania przelewu).
  4. Towar należy starannie zapakować, aby zapewnić bezpieczny transport i zapobiec kolejnym uszkodzeniom.
  5. Firma Botland nie odbiera paczek reklamacyjnych wysłanych za pobraniem oraz paczek nadawanych do automatów paczkowych np. urządzeń Paczkomat.
  6. Zwrot kosztów przesyłki następuje po uznaniu reklamacji. Jest to kwota zgodna z najtańszą oferowaną formą dostawy.
  7. Po uznaniu reklamacji zwrot środków nastąpi w ciągu 14 dni. Zwrotu dokonamy przy użyciu takich samych sposobów płatności oraz w tej samej walucie, jakie zostały użyte w pierwotnej transakcji, chyba że Kupujący wyraził zgodę na inne rozwiązanie lub je zaproponował.
  8. Sprzęt prosimy odsyłać kompletny razem z akcesoriami. Produkty niekompletne zostaną odesłane bez rozpatrzenia na koszt nadawcy.
  9. Samodzielna naprawa, przeprowadzona przez osoby nieuprawnione, tj. niebędąca naprawą przez firmę Botland, pozbawia Kupującego prawa do dalszego reklamowania.
  10. O sposobie rozpatrzenia reklamacji Kupujący zostanie poinformowany drogą elektroniczną (poprzez wiadomość e-mail).
  11. Szczegółowe informacje dotyczące aktualnych kosztów wysyłki znajdują się na stronie www.botland.com.pl w zakładce Dostawa.
  12. Odesłanie sprzętu jest równoznaczne z zapoznaniem się z powyższymi zasadami.

Zasady zwrotu towaru

  1. W celu skorzystania z prawa odstąpienia od umowy, Konsument zobowiązany jest poinformować Sprzedającego o swojej decyzji poprzez jednoznaczne oświadczenie.
  2. W celu sprawnego przeprowadzenia procesu zwrotu prosimy o wypełnienie formularza. Konsument może również skorzystać z innego oświadczenia niż zamieszczony formularz.
  3. W przypadku odstąpienia od umowy zwracamy wszystkie otrzymane płatności, w tym koszty dostarczenia rzeczy do Konsumenta (z wyjątkiem dodatkowych kosztów wynikających z wybranego przez Konsumenta sposobu dostarczenia innego niż najtańszy przez nas oferowany). Konsument ponosi koszty przesyłki zwrotnej. Zwrot środków nastąpi w ciągu 14 dni od dnia, w którym zostaliśmy poinformowani o decyzji odstąpienia od umowy. Zwrotu dokonamy przy użyciu takich samych sposobów płatności oraz w tej samej walucie, jakie zostały użyte w pierwotnej transakcji, chyba że Konsument wyraził zgodę na inne rozwiązanie lub je zaproponował.
  4. Możemy wstrzymać się ze zwrotem płatności do czasu otrzymania rzeczy lub dostarczenia nam dowodu jej odesłania, w zależności od tego, które zdarzenie nastąpi wcześniej.
  5. Prosimy o odesłanie lub przekazanie nam rzeczy niezwłocznie, a w każdym razie nie później niż 14 dni od dnia, w którym zostaliśmy poinformowani o odstąpieniu od umowy. Prosimy również o staranne zapakowanie towaru przed wysyłką.
  6. Konsument odpowiada tylko za zmniejszenie wartości produktu wynikającej z korzystania w sposób inny niż było to konieczne do stwierdzenia cech i funkcjonalności.
  7. Firma Botland nie odbiera paczek zwrotnych wysłanych za pobraniem oraz paczek nadawanych do automatów paczkowych np. urządzeń Paczkomat.

Zadaj pierwsze pytanie o ten produkt!

Instrukcje i dokumenty

Dane GPSR

Kraj pochodzenia Polska
Dane kontaktowe producenta Helion.pl sp. z o.o. ul. Kościuszki 1c 44-100 Gliwice [email protected]
Dane kontaktowe wprowadzającego na rynek UE Helion.pl sp. z o.o. ul. Kościuszki 1c 44-100 Gliwice [email protected]
Inni klienci oglądali również

Brak opinii dla tego produktu.