• EOL

AGX Orin 32GB H01 Kit - zestaw z Nvidia Jetson AGX Orin - Seeedstudio 114110207

Indeks: SEE-22760
Nvidia Jetson AGX Orin 32GB H01 Kit to wydajny i kompaktowy zestaw o mocy obliczeniowej równej 200 TOPS dla sztucznej inteligencji, jest to 10 razy więcej niż Jetson Xavier NX i 6 razy więcej niż Jetson AGX Xavier. Łącząc procesor graficzny Nvidia Ampere wraz z obsługą 64-bit, AGX Orin integruje zaawansowane, wielofunkcyjne przetwarzanie wideo i obrazu, a także akcelerometry Nvidia Deep Learning. 
AGX Orin 32GB H01 Kit - zestaw z Nvidia Jetson AGX Orin - Seeedstudio 114110207
9 999,00 zł
8 129,27 zł netto
Powiadom o dostępności
Niedostępny
Produkt wycofany
Producent: Nvidia

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: AGX Orin 32GB H01 Kit - zestaw z Nvidia Jetson AGX Orin - Seeedstudio 114110207

Nvidia Jetson AGX Orin 32GB H01 Kit to wydajny i kompaktowy zestaw o mocy obliczeniowej równej 200 TOPS dla sztucznej inteligencji, jest to 10 razy więcej niż Jetson Xavier NX i 6 razy więcej niż Jetson AGX Xavier. Łącząc procesor graficzny Nvidia Ampere wraz z obsługą 64-bit, AGX Orin integruje zaawansowane, wielofunkcyjne przetwarzanie wideo i obrazu, a także akcelerometry Nvidia Deep Learning.
Zestaw obejmuje Jetson AGX Orin, radiator wraz z wentylatorem, obudowę i zasilacz, będąc jednocześnie alternatywą dla zestawu Jetson AGX Orin Dev Kit. Wyposażony został w PCIe x16, port Gigabit Ethernet oraz 10 Gb/s Ethernet, 3x USB 3.2, HDMI 2.1, M.2 Key M, M.2 Key E, układ komunikacji bezprzewodowej WiFi 2,4 GHz / 5 GHz oraz Bluetooth, 16-liniowy MIPI CSI-2, 40-pinowe złącze GPIO. Na płytce został fabrycznie zainstalowany Jetpack 5.0.2, który upraszcza programowanie i pozwala na wdrażanie rozwiązań Edge AI do analizy wideo, wykrywania obiektów, przetwarzania języka naturalnego, obrazowania medycznego i robotyki w różnych branżach inteligentnego miasta, bezpieczeństwa, automatyki przemysłowej, inteligentnej fabryce.

AGX Orin 32GB H01 KitModuł AGX Orin 32GB H01 Kit od Seeedstudio.
Navidia Jetson AGX Orin H01 KitNvidia Jetson AGX Orin H01 Kit.

Główne cechy AGX Orin H01 Kit

  • Doskonała wydajność AI w zastosowaniach przemysłowych: przetwarzanie na urządzeniu z wydajnością AI do 200 TOPS przy niskim zużyciu energii i niewielkich opóźnieniach.
  • Urządzenie brzegowe AI wielkości dłoni: kompaktowe wymiary 107,0 x 106,4 x 70,5 mm.
  • Możliwość rozbudowy dzięki bogatym IO: PCIe x16, GbE, 10GbE, 3x USB 3.0, HDMI 2.1, M.2 Key M, M.2 Key E, WiFi 2,4 Ghz / 5 GHz, Bluetooth, 16-liniowy MIPI CSI-2, 40-pin GPIO.

Fabrycznie zainstalowany pakiet Nvidia JetPack

Nvidia JetPack SDK zapewnia pełne środowisko programistyczne i zawiera biblioteki akcelerowane przez CUDA-X oraz inne technologie Nvidia, które przyspieszają rozwój. JetPack zawiera pakiet sterowników Jetson Linux, który zapewnia jądro Linux, program ładujący, sterowniki Nvidia, narzędzia do flashowania, przykładowy system plików i łańcuchy narzędzi dla platformy Jetson. Obejmuje również funkcje bezpieczeństwa, możliwość aktualizacji bezprzewodowej i wiele więcej. 

Pakiet Nvidia JetPackPakiet Nvidia JetPack.
Nvidia Jetson AGX Orin H01

AGX Orin 32GB H01 Kit - zestaw z Nvidia Jetson AGX Orin - Seeedstudio 114110207.

Wizja komputerowa, widzenie maszynowe i Speach AI

  • Nvidia DeepStream SDK zapewnia kompletny zestaw narzędzi do analizy przesyłania strumieniowego do przetwarzania wieloczujnikowego opartego na sztucznej inteligencji oraz rozumienia wideo i obrazu na Jetson.
  • Zestaw narzędzi Nvidia TAO, oparty na TensorFlow i PyTorch, to niskokodowa wersja środowiska Nvidia TAO, która przyspiesza szkolenie modelu.
  • alwaysAI pozwala na tworzenie, trenowanie i wdrażanie komputerowych aplikacji wizyjnych bezpośrednio na urządzeniach brzegowych reComputer. Daje bezpłatny dostęp do ponad 100 wstępnie przeszkolonych modeli przetwarzania obrazu komputerowego i pozwala na trenowanie niestandardowych modeli sztucznej inteligencji w chmurze za pomocą kilku kliknięć w ramach subskrypcji korporacyjnej. Sprawdź przewodnik.
  • Edge Impulse to najłatwiejszy wbudowany potok uczenia maszynowego do wdrażania aplikacji audio, klasyfikacji wykrywania obiektów 
  • Roboflow zapewnia narzędzia do konwersji nieprzetworzonych obrazów na specjalnie wyszkolony komputerowy model wykrywania klasyfikacji obiektów oraz wdrażania modelu do użytku w aplikacjach.
  • YOLOv5 firmy Ultralytics: wykorzystaj naukę transferu, aby zrealizować wykrywanie obiektów za pomocą YOLOv5, który wymaga tylko kilku próbek treningowych. Sprawdź przewodnik.
  • Deci: zoptymalizuj swoje modele na Nvidia Jetson Nano. Sprawdź webinar w Deci na temat automatycznego testowania porównawczego i optymalizacji wydajności środowiska uruchomieniowego na urządzeniach Nvidia Jetson Nano i Xavier NX.
  • Nvidia Riva to akcelerowany przez GPU zestaw SDK do tworzenia aplikacji Speach AI, które są dostosowane do Twojego przypadku użycia i zapewniają wydajność w czasie rzeczywistym.

Rozkład elementów na płytce

  1. Złącze USB typu C
  2. Dioda statusowa LED
  3. Złącze GPIO 40-pin
  4. Złącze audio jack
  5. Złącze M.2 Key M
  6. Złącze RS485
  7. Złącze RS232
  8. Złącze RTC 2-pin
  9. Przycisk zasilania
  10. Złącze 16-liniowe MIPI CSI-2
  11. Przycisk przywracania (Recovery)
  12. Przycisk reset
  13. Złącze M.2 Key E
  14. Slot kart microSD
  15. Złącze 14-pin
  16. Złącze wentylatora 4-pin
  17. Wejście zasilania 2-pin 12 V / 2 A
  18. Port HDMI 2.1
  19. Port Gigabit Ethernet
  20. 2x USB 3.2 typu A
  21. Port 10 Gb/s Ethernet
  22. Złącze zasilania DC jack
  23. Złącze modułu Nvidia Jetson AGX Orin
  24. Złącze PCIe x16
Rozkład elementów na płytceRozkład elementów na płytce.
Specyfikacja i porównanie Nvidia Jetson AGX Orin
Model Jetson AGX Orin 32GB H01 Kit Jetson AGX Orin Developer Kit
Wydajność AI 200 TOPS 275 TOPS
GPU 1792 rdzeni Nvidia Ampere GPU z 56 rdzeniami Tensor Architektura Nvidia Ampere z 2048 rdzeniami Nvidia CUDA i 64 rdzeniami Tensor 
CPU 8 rdzeni Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 12 rdzeni ARM Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 3 MB L2 + 6 MB L3
Pamięć RAM 32 GB 256-bit LPDDR5 204.8 GB/s
Akcelerator DL 2x NVDLA v2.0
Akcelerator wizji 1x PVA v2.0
Pojemność pamięci 64 GB eMMC 5.1
Enkoder wideo 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
Dekoder wideo 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) 1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60| 24x 1080p30 (H.265)
Wyświetlacz HDMI 2.1 DisplayPort 1.4a (+MST)
Kamera 16-liniowe złącze MIPI CSI-2 
Sieć 1x Ethernet 1 Gb/s
1x Ethernet 10 Gb/s
1x Ethernet 10 Gb/s
USB 2x USB 3.2 typu A
1x USB 3.2 typu C
2x USB 3.2 gen 2 typu C z obsługą PD
4x USB 3.2 gen 2 typ A
1x USB 2.0 typu micro
M.2 Key M 1x M.2 Key M
M.2 Key E 1x M.2 Key E (zainstalowany moduł WiFi + BT 8265.NGWMG.NV 949399) -
Wentylator 1x 4-pin (5 V PWM) 1x 4-pin
Slot kart microSD 1x slot kart microSD
Audio jack 1x 3,5 mm audio jack -
RTC 2-pin
RS485 1x RS485 -
RS232 1x RS232 -
Inne 40-pinowe złącze, 1x SPI (3,3 V), 6x GPIO (3,3 V), 1x CAN, przycisk Force Recovery, Reset i zasilania, wyjście zasilania 12 V /2 A 2-pin 40-pinowe złącze, 12-pinowe złącze automatyzacji, 10-pinowe złącze panelu audio, 10-pinowe złącze jTAG, przycisk Force Recovey i reset
Zasilanie od 9 V do 20 V / 8 A 19 V przez złącze USB typu C
Temperatura pracy od -25°C do 70°C od 0°C do 35°C
Wymiary 107 x 106,4 x 70,5 mm 110 x 110 x 71,65 mm
Zawartość zestawuW zestawie moduł Nvidia Jetson AGX Orin H01 Kit wraz z zasilaczem.

Zawartość zestawu

  • Jetson AGX Orin
  • Płyta nośna Seeed
  • Radiator aluminiowy z wentylatorem
  • Obudowa aluminiowa
  • Zasilacz 19 V / 4,74 A (DC 5,5 / 2,5 mm)

UC - Rdzeń Cortex A78AE
UC - Pamięć zew. eMMC 64GB
UC - Ethernet Tak
UC - Moduł WiFi Tak
UC - Bluetooth Tak
Szerokość opakowania 26 cm
Wysokość opakowania 22.5 cm
Głębokość opakowania 9.2 cm
Masa opakowania 1.65 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: