- EOL
|
Uwaga! Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii. |
Opis produktu: reComputer J2011 - Nvidia Jetson Xavier NX 8GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061363
Urządzenie reComputer Jetson-20-1-H1 oparte zostało na module Nvidia Jetson Xavier NX z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji (AI) wraz z 8 GB pamięci RAM oraz 16 GB pamięci eMMC. Szereg modułów rozszerzeń i peryferii przemysłowych wbudowanych w płytkę, a także zarządzanie termiczne, reComputer Jetson jest gotowy pomagać w przyspieszeniu i skalowaniu produktów następnej generacji AI poprzez wdrażanie popularnych modeli DNN i frameworków ML na brzegu i wnioskowanie z wysoką wydajnością do takich zadań, jak klasyfikacja i wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym, estymacja pozycji, segmentacja semantyczna i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Deweloperzy mogą korzystać z wstępnie przeszkolonych modeli z Tao Toolkit i wdrażać je za pomocą DeepStream. Jetson Xavier może osiągnąć 172 FPS dla PoepleNet - ResNet33 do rozpoznawania ludzi, 274 FPS dla DashCamNet-ResNet18 do rozpoznawania pojazdów oraz 1126 FPS dla FaceDetect-IR-ResNet18 do rozpoznawania twarzy. Wyniki z testów można znaleźć na stronie NVIDIA®’s DeepStream SDK website.
Jetson Xavier NX pozwala na uruchomienie wielu różnych zaawansowanych sieci, włączając w to pełne natywne wersje popularnych frameworków uczenia maszynowego (ML), takich jak TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet i inne.
reComputer Jetson jest kompatybilny z całym stosem oprogramowania Nvidia Jetson, wiodącymi w branży platformami AI, platformami deweloperskimi jak Edge Impulse, Always AI oraz narzędziami deweloperskimi do robotów opartych na chmurze Nimbus.
reComputer J2011.Główne cechy reComputer J2011
- Urządzenie brzegowe AI o niewielkich rozmiarach z wbudowanym modułem Nvidia Jetson Xavier NX, oferujące 384 rdzeni Nvidia Cuda zapewniających do 21 TOPs.
- Niemal identyczny układ jak Nvidia Jetson Xavier NX Debeloper Kit, wiele wyprowadzeń I/O włączając w to gigabitowy port Ethernet, 4 porty USB 3.0 typu A, porty HDMI oraz DP.
- Preinstalowane oficjalne oprogramowanie Nvidia JetPack, gotowe do aplikacji natywnych dla chmury.
- Obsługuje szeroką gamę szybko rozwijających się aplikacji AI.
- Wspiera rozwój robotów w czasie rzeczywistym, analizę i zdalne zarządzanie flotą w Cogniteam Nimbus.
- Wspiera Allxon, aby umożliwić bezpieczne OTA i zdalne zarządzanie urządzeniami. 90 dniowy okres próbny z kodem: H4U-NMW-CPK.
- Możliwość montażu na ścianie dzięki otworom montażowym.
Zastosowanie reComputer Jetson
Seria reComputer Jetson świetnie nadaje się do budowy maszyn autonomicznych i złożonych zadań systemu AI w zakresie rozpoznawania obrazów, wykrywania i lokalizacji obiektów, rozpoznawania ruchów, segmentacji semantycznej, przetwarzania wideo i inteligentnej analizy.
Edge AI into the Wild: UAV, dron, ochrona dzikiej przyrody, rolnictwo
Inteligentne miasta: ruch uliczny, handel detaliczny, opieka zdrowotna
Przemysł: produkcja, logistyka, dostawa, serwis
Zastosowanie reComputer Jetson.
System prekompilacji Jetson.System prekompilacji do integracji Edge AI
Wszystkie moduły i zestawy programistyczne Nvidia Jetson są obsługiwane przez ten sam rodzaj oprogramowania, dzięki czemu raz napisana aplikacja może zostać uruchomiona na innych płytkach Jetson. Oprogramowanie Jetson zostało zaprojektowane w celu zapewnienia kompleksowej akceleracji dla aplikacji AI i skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek. Wprowadzone zostały te same zaawansowane technologie Nvidia, które występują w centrach danych i wdrożeniach w chmurze na urządzeniach brzegowych. Nvidia JetPack zawiera rozwiązanie Nvidia Container Runtime z integracją z Docker, umożliwiające akcelerowanie przez GPU aplikacji kontenerowych na platformie Jetson. Jetpack obsługuje również serwery Nvidia Triton Inference Server, aby uprościć wdrażanie modeli AI na dużą skalę.
Zawartość zestawu
- Osłona akrylowa
- Rama aluminiowa
- Moduł Jetson Nano
- Radiator
- Płyta nośna
- Zasilacz 12 V / 2 A (z 5 wymiennymi wtyczkami adaptera)
Interfejsy w reComputer Jetson
Wysokiej jakości płytka referencyjna Seeed dla J2011 wyposażona została szereg interfejsów, które można znaleźć w Nvidia Xavier NX, takie jak HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, złącza M.2 klucz E oraz M, złącza kamery CSI, GPIO, I2C, I2S, wentylatory i inne bogate interfejsy peryferyjne. Ma prawie taką samą funkcjonalną konstrukcję i rozmiar jak płytka Nvidia Jetson Xavier NX. Niewielkie rozmiary, bogate interfejsy i duża wydajność pozwala wprowadzić nowe możliwości do wszystkich wbudowanych systemów sztucznej inteligencji i systemów brzegowych.
- Złącze sterowania i UART
- Złącza kamery MIPI-CSI
- Opcjonalne złącze PoE
- Display Port i HDMI
- Złącze zasilania DC
- CAN
- Złącze wentylatora
- 40-pinowe wyprowadzenia (GPIO, I2C, UART)
- 260-pinowe złącze SODIMM
- 4x port USB 3.0
- Gigabitowy port Ethernet
- LED
- MicroUSB
- M.2 KEY E
- Gniazdo RTC
- M.2 KEY M
Wyprowadzenia płytki reComputer Jetson.| Specyfikacja i porównanie | |||
|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J2012 | reComputer J2011 | Nvidia Jetson Xavier NX Developer Kit |
| Moduł | Xavier NX (wersja niedeweloperska) | ||
| Wydajność AI | |||
| GPU | |||
| Procesor | |||
| Pamięć RAM | 16 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB/s |
| Pamięć wewnętrzna | MicroSD | ||
| Kodek wideo | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) |
2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265/H.264) | |
| Dekoder wideo | 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 32x 1080p @ 30 (H.265) | 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 16x 1080p @ 30 (H.264) |
|
| Złącze Ethernet | |||
| USB | 4x złącze USB 3.0 typu A 1x port microUSB host |
4x złącze USB 3.0 typu A 1x port microUSB do zasilania i host |
|
| Złącze kamery | |||
| Złącze wyświetlacza | 1x DP |
||
| Chłodzenie | |||
| M.2 klucz E | 1x M.2 klucz E | 1x M.2 klucz E | 1x M.2 klucz E (WiFi / BT) |
| M.2 klucz M | 1x M.2 klucz M | 1x M.2 klucz M | 1x M.2 klucz M |
| RTC | - | ||
| GPIO | |||
| Zasilanie | |||
| Wymiary | 130 x 120 x 50 mm | 103 x 90,5 x 31 mm | |
Przydatne linki
|
