Opis produktu: Asus Tinker Edge R - RK3399Pro ARM big.LITTLE A72+A53 WiFi/Bluetooth + 4 GB RAM + 16 GB eMMC
Asus Tinker Edge R jest platformą przeznaczoną do uczenia maszynowego. Minikomputer wyposażony został w procesor ARM big.LITTLE A72+A53, układ uczenia maszynowego Rockchip NPU RK3399Pro, 4 GB pamięci RAM (system), 2 GB pamięci RAM (NPU) oraz 16 GB pamięci eMMC, 40 GPIO, złącza wyświetlacza i kamery, a także USB, HDMI i slot kart microSD. Posiada układ łączności bezprzewodowej WiFi oraz Bluetooth.
Asus Tinker Edge R - widok od boku.
Co jest potrzebne do uruchomienia minikomputera Asus Tinker Edge R?
- Zasilacz sieciowy - minikomputer zasilany jest napięciem od 12 V do 19 V (45 W) przez złącze DC 5,5 / 2,5 mm
- Komputer PC - jako komputer hosta
- Przewód USB A - USB C - do wymiany danych z komputerem
- Przewód HDMI lub USB typu C (DP) - do podłączenia monitora
- Klawiatura i mysz - pozwala na poruszanie się po interfejsie systemu
System operacyjny dla Asus Tinker Edge R
Urządzenie współpracuje z systemem Linux, który wymaga samodzielnej instalacji tworząc bootowalny nośnik USB. Producent przygotował przewodnik użytkownika, w którym można znaleźć instrukcję instalacji systemu oraz gotowy do pobrania system operacyjny Linux.
Asus Tinker Edge R - widok od boku.
Pojedynczy czas wnioskowania z kilkoma popularnymi modelami.
Akcelerator AI Rockchip NPU dla Asus Tinker Edge R
Minikomputer Asus Tinker Edge R został specjalnie zaprojektowany do zastosowań AI. Wykorzystuje układ Rockchip NPU, akcelerator uczenia maszynowego (ML) znacznie zwiększa wydajność przetwarzania, a także obniża zapotrzebowanie na energię i ułatwia budowanie podłączonych urządzeń oraz inteligentnych aplikacji. Z tym akceleratorem uczenia maszynowego, Tinker Edge R jest w stanie wykonać trzy tera-operacje na sekundę (TOPS), przy niskim poborze energii. Został zoptymalizowany dla architektury Neural Network (NN), co oznacza że minikomputer wspiera wiele platform uczenia maszynowego oraz umożliwia łatwe kompilowanie i uruchamianie wielu popularnych modeli uczenia maszynowego na Tinker Edge R.
Zasilanie minikomputera
Specjalna konstrukcja zasilania zastosowana w Asus Tinker Edge R dostarcza 65 W mocy, zapewniając stabilną pracę systemu oraz pełną wydajność I/O, nawet gdy do minikomputera podłączonych jest wiele urządzeń. Dodatkowo posiada zabezpieczenia, które aktywują się, gdy prąd i napięcie ulegną nagłej zmianie, skutecznie chroniąc płytkę i podłączone do niej urządzenia.
Do zestawu dołączono również taśmy połączeniowe, anteny U.FL, śrubki oraz dystanse.
Wydajny układ chłodzący.
Procesor Rockchip RK3399Pro w Tinker Edge R
Wydajny i nowoczesny sześciordzeniowy procesor Rock Rex RK3399Pro A72+A53 oparty na technologii Arm big.LITTLE, oferuje potężne rozwiązania w zakresie grafiki, wizji maszynowej, wideo, głosu i bezpieczeństwa. Tinker Edge R został wyposażony w 4 GB pamięci RAM LPDDR4 dla systemu oraz 2 GB pamięci RAM dla NPU, oferując większe prędkości, lepszą stabilność i wysoką wydajność wnioskowania ML. Urządzenie posiada także wbudowany interfejs eMMC 16 GB oraz slot kart pamięci microSD. Minikomputer jest chłodzony pasywnie oraz aktywnie, przy wykorzystaniu dużego radiatora z wentylatorem.
Interfejsy komunikacyjne
Asus Tinker Edge R posiada bogaty interfejs I/O, w tym złącze MIPI-DSI do podłączenia wyświetlacza dotykowego oraz dwa złącza MIPI-CSI dla kompatybilnych kamer, aby umożliwić widzenie komputerowe w takich aplikacjach jak: pomiar głębokości, inteligentne automaty oraz reklama interaktywna. Na płytce można znaleźć także pełny port HDMI, USB typu A oraz C, port gigabit Ethernet oraz układ WiFi / Bluetooth, a także gniazdo PCI Express Mini dla karty rozszerzeń 4G / LTE.
Pakiet deweloperski
Udostępnione interfejsy API i SDK przez Asus, umożliwiają łatwe wdrażanie modeli uczenia maszynowego w Tinker Edge R i aplikacjach takich jak klasyfikacja obrazów i wykrywanie obiektów.
Rozkład elementów na płytce.
Specyfikacja i porównanie Asus Tinker Edge
| Podstawowe informacje | ||
|---|---|---|
 |
 |
|
| Model | Asus Tinker Edge T | Asus Tinker Edge R |
| Specyfikacja | ||
| Procesor | NXP i.MX 8M ARM Cortex A53 1,5 GHz |
Rockchip RK3399Pro Dwurdzeniowy ARM Cortex A72 1,8 GHz Czterordzeniowy ARM Cortex A53 1,4 GHz |
| Procesor graficzny | GC7000 Lite | ARM Mali T860 MP4 800 MHz |
| Procesor NN | Koprocesor akceleratora Google Edge TPU ML | Rockchip NPU |
| Pamięć RAM | 1 GB LPDDR4 | 4 GB LPDDR4 (system) 2 GB LPDDR3 (NPU) |
| Pamięć wewnętrzna | 8 GB eMMC Slot kart microSD |
16 GB eMMC Slot kart microSD |
| Wyświetlacz | 1x HDMI z gotowością sprzętową CEC 1x 22-pin MIPI DSI |
1x HDMI z gotowością sprzętową CEC 1x USB typu C (DP) 1x 22-pin MIPI DSI (4-linie) |
| Kamera | 2x 24-pin MIPI CSI-2 | 1x 22-pin MIPI CSI-2 (4-linie) 1x 22-pin MIPI CSI-2/DSI (4-linie) |
| USB | 2x USB 3.2 Gen1 typu A 1x USB 3.2 Gen1 typu C OTG |
3x USB 3.2 Gen1 typu A 1x USB 3.2 Gen1 typu C OTG |
| Audio | - | 1x mini jack 3,5 mm (z mikrofonem i detekcją podłączenia) 1x pin S/PDIF 1x pin PCM/I2S |
| Łączność | 1x RTL8211F-CG gigabit Ethernet 1x 802.11 a/b/g/n/ac WiFi oraz Bluetooth 4.2 |
1x RTL8211F-CG gigabit Ethernet 1x M.2 802.11 a/b/g/n/ac WiFi oraz Bluetooth 5.0 (2T2R) |
| Rozszerzenia | - | 1x slot Mini PCIe (Full-Length, slot Nano-SIM, dla 4G/LTE) |
| TOPS | 4 tera-operacje na sekundę | 3 tera-operacje na sekundę |
| Wyprowadzenia | 1x 40-pin:
1x 2-pin Reset 1x 2-pin wentylatora |
1x 40-pin:
1x 2-pin Power 1x 2-pin Reset 1x 2-pin wentylatora 1x 2-pin bateria RTC 1x 2-pin NPU UART |
| Złącze zasilające | DC jack 5,5/2,5 mm: od 12 V do 19 V (45 W) | DC jack 5,5/2,5 mm: od 12 V do 19 V (65 W) Power 4-pin: od 12 V do 12 V (65 W) |
| Wspierane systemy | Debian 9 | Debian 9 / Android 9 |
| Wymiary | 85,5 x 54 mm | Pico-ITX (100 x 72 mm) |
