- EOL
|
Uwaga! Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii. |
Opis produktu: Google Coral - System on module - NXP i.MX 8M SOC + Edge TPU ML - 1 GB RAM
Układ SoM Google Coral wyposażony w układ NXP i.MX 8M SoC oraz Edge TPU, a także procesor graficzny Vivante GC7000 Lite. Urządzenie posiada 1 GB pamięci RAM LPDDR4 oraz 8 GB wbudowanej pamięci eMMC. Obsługuje wiele interfejsów m.in. Gigabyte Ethernet, USB 3.0, HDMI, MIPI-DSI, MIPI-CSI-2 oraz GPIO. SoM to w pełni zintegrowany moduł zawierający wszystkie najistotniejsze podzespoły na jednej płytce, do pracy z modułem niezbędna będzie płytka nośna wyposażona w odpowiednie złącza. System on module Coral dobrze spisze się w projektach związanych z nauką maszynową lub projektach IoT.
Górna część modułu.
Główne cechy modułu
- Kompleksowa współpraca z systemem Linux: na płytce znajdują się wszystkie kluczowe podzespoły jak procesory, pamięć oraz układy opowiadające za odpowiednią pracę interfejsu. SoM świetnie współpracuje z systemami Linux, producent sugeruje wykorzystanie systemu Mendel opartego na dystrybucji Debian.
- Szybkie wykonywanie operacji: dzięki zastosowaniu koprocesora Edge TPU, moduł może wykonać aż 4 biliony operacji na sekundę zużywając przy tym tylko 0,5 W.
- Integracja z niestandardowym sprzętem: Moduł możemy wykorzystać z dowolnymi płytkami nośnymi o pasujących złączach stykowych.
- Obsługa TensorFlow Lite
- Obsługa AutoML Vision Edge
Złącza wykorzystywane do połączenia modułu z płytką główną.
Zalety SoM
Moduł zawiera w sobie wszystkie najważniejsze podzespoły, co znacząco ułatwia pracę ze spersonalizowanymi płytkami nośnymi. Układ zawiera również wiele interfesów wykorzystywanych w trakcie prototypowania. Ponadto urządzenie cechuje się:
- Szybkim interfejsem TensorFlow Lite
- Niskim poborem energii
- Niewielkimi wymiarami
W naszym sklepie znajdziesz również zestaw Coral Dev Board składający się z układu SoM oraz płytki nośnej.
Specyfikacja techniczna
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Procesor: |
NXP i.MX 8M SOC:
|
| Koprocesor Edge TPU: | Układ zaprojektowany przez Google zapewniający wysoką wydajność wnioskowania w uczeniu maszynowym dla modeli TensorFlow Lite. Może wykonywać do 4 bilionów operacji na sekundę przy zużyciu 0,5 W. Wykorzystuje PCIe i I2C do połączenia z SoC iMX8M. |
| Koprocesor kryptograficzny: | Microchip ATECC608A |
| GPU: |
|
| VPU: |
|
| Interfejsy (dostępne dla płytki głównej): |
|
| Pamięć On-chip: |
|
| Pamięć zewnętrzna: |
|
| Obraz: |
|
| Audio: |
|
| Kamera: | 2x wejście MIPI-CSI2 |
| Bezpieczeństwo: |
|
| Pamięć SDRAM: |
|
| Pamięć eMMC: |
|
| Slot karty pamięci microSD: |
|
| Łączność: | |
| Złącza: |
3x 100-pinowe złącza (Hirose DF40C-100DP-0.4V) 2x złącze koncentryczne (Murata MM8930-2600) |
Przydatne linki |
