• Obniżka

reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441

Indeks: SEE-22413
reComputer J1020 v2 z serii Jetson oparty został na module Nvidia Jetson Nano z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji (AI). Wyposażony został w 4 GB pamięci RAM oraz 16 GB pamięci eMMC. W płytkę wbudowano szereg modułów rozszerzeń i peryferii przemysłowych, co sprawia, że reComputer Jetson można wykorzystać do wdrażania AI. Proces ten dokonuje się poprzez wykorzystanie popularnych modeli DNN i frameworków ML. Minikomputer znajdzie zastosowanie w: klasyfikacji i wykrywaniu obiektów w czasie rzeczywistym, estymacji pozycji, segmentacji semantycznej i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441
1 699,00 zł -5%
1 614,05 zł
1 312,24 zł netto
Najniższa cena z 30 dni: 1 614,05 zł
Zapłać później
Producent: Nvidia

Opis produktu: reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441

reComputer J1020 v2 z serii Jetson oparty został na module Nvidia Jetson Nano z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji (AI). Wyposażony został w 4 GB pamięci RAM oraz 16 GB pamięci eMMC. W płytkę wbudowano szereg modułów rozszerzeń i peryferii przemysłowych, co sprawia, że reComputer Jetson można wykorzystać do wdrażania AI. Proces ten dokonuje się poprzez wykorzystanie popularnych modeli DNN i frameworków ML. Minikomputer znajdzie zastosowanie w: klasyfikacji i wykrywaniu obiektów w czasie rzeczywistym, estymacji pozycji, segmentacji semantycznej i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). reComputer J1020 v2 posiada wbudowany moduł Nvidia Jetson Nano, a płytka nośna posiada te same wymiary co Nvidia Jetson Nano Developer Kit i wyposażona została w 4x USB 3.0, slot M.2 Key M, port HDMI oraz DisplayPort

reComputer J1020 v2 posiada zainstalowane oprogramowanie Jetpack 4.6.1 z bogatym zestawem I/O. AI box umożliwia wdrażanie Edge AI w analizie wideo, wykrywaniu obiektów, przetwarzaniu języka naturalnego, obrazowaniu medycznym i robotyce w różnych branżach inteligentnych miast, bezpieczeństwie, automatyce przemysłowej, inteligentnych fabrykach.

Minikomputer reComputer JetsonreComputer J1020 v2.

Główne cechy reComputer J1020 v2

  • Alternatywa dla Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit. Oparty na Nvidia Jetson Nano 4 GB, wiele wyprowadzeń I/O włączając w to gigabitowy port Ethernet, 4 porty USB 3.0 typu A, porty HDMI oraz DP, a także 16 GB pamięci eMMC, z możliwością rozszerzenia o dysk SSD. 
  • 128 rdzeni Nvidia CUDA dostarcza 0,5 TFLOP (FP16) do obsługi platform i modeli AI do zastosowań takich jak klasyfikacja obrazu, wykrywanie obiektów, segmentacja i przetwarzanie mowy. 
  • Preinstalowane oficjalne oprogramowanie Nvidia JetPack, gotowe do aplikacji natywnych dla chmury.
  • Obsługuje cały stos oprogramowania Jetson i różne narzędzia programistyczne do tworzenia szybkich i niezawodnych aplikacji AI dostarczanych przez partnerów Seeed Edge AI.

Zastosowanie reComputer Jetson

Seria reComputer Jetson może być stosowana do budowy maszyn autonomicznych i złożonych zadań systemu AI w zakresie rozpoznawania obrazów, wykrywania i lokalizacji obiektów, rozpoznawania ruchów, segmentacji semantycznej, przetwarzania wideo i inteligentnej analizy. 

Edge AI into the Wild: UAV, dron, ochrona dzikiej przyrody, rolnictwo

Inteligentne miasta: ruch uliczny, handel detaliczny, opieka zdrowotna

Przemysł: produkcja, logistyka, dostawa, serwis

Oprogramowanie Jetson NanoSystem prekompilacji Jetson.

System prekompilacji do integracji Edge AI

Moduły i zestawy programistyczne Nvidia Jetson wykorzystują ten sam stos oprogramowania, dzięki czemu raz napisana aplikacja może zostać uruchomiona na innych płytkach Jetson. Oprogramowanie Jetson zapewnia kompleksową akcelerację dla aplikacji AI i skraca czas wprowadzania produktów na rynek. Zaawansowane technologie Nvidia zastosowane w module występują również w centrach danych i wdrożeniach w chmurze na urządzeniach brzegowych. Nvidia JetPack zawiera rozwiązanie Nvidia Container Runtime z integracją z Docker, umożliwiające akcelerowanie przez GPU aplikacji kontenerowych na platformie Jetson Jetpack. Zapewnia również obsługę serwera Nvidia Triton Inference Server, aby uprościć wdrażanie modeli AI na dużą skalę. 

Zawartość zestawu

  • Moduł Jetson Nano
  • Płyta nośna
  • Zasilacz 12 V / 2 A (z 5 wymiennymi wtyczkami adaptera)
  • Osłona akrylowa
  • Rama aluminiowa
  • Radiator

Interfejsy w reComputer Jetson

Płytka kompatybilne z Nivdia Jetson Nano wyposażona została w HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, złącza kamery CSI, GPIO, I2C, I2S, wentylatory i inne bogate interfejsy peryferyjne. Ma prawie taką samą funkcjonalną konstrukcję i rozmiar jak płytka Nvidia Jetson Nano. Niewielkie rozmiary, bogate interfejsy i duża wydajność pozwala wprowadzić nowe możliwości do wszystkich wbudowanych systemów sztucznej inteligencji i systemów brzegowych. 

  1. Złącze sterowania i UART
  2. CAN (wyłączone)
  3. Złącze RTC 2-pin
  4. Złącze wentylatora
  5. 2x złącze kamery MIPI-CSI 
  6. 40-pinowe wyprowadzenia (GPIO, I2C, UART)
  7. 260-pinowe złącze SODIMM
  8. 4x port USB 3.0
  9. Złącze PoE
  10. Gigabitowy port Ethernet
  11. Display Port i HDMI
  12. Diody LED
  13. Złącze zasilania DC
  14. USB typu C
  15. M.2 KEY E (wyłączone)
  16. Gniazdo RTC
  17. M.2 KEY M
Wyprowadzenia płytkiWyprowadzenia płytki reComputer Jetson.
Specyfikacja i porównanie
Produkt reComputer J1010 reComputer J1020 v2 Nvidia Jetson Nano-B01
Moduł
Nano (wersja deweloperska)
Nano (wersja niedeweloperska)
Wydajność AI
472 GFLOPS
GPU
128-rdzeniowy układ Nvidia Maxwell
Procesor
Quad-Core ARM A57 1,43 GHz
Pamięć RAM
4 GB 64-bit LPDDR4 25,6 GB/s
Pamięć wewnętrzna
16 GB eMMC
MicroSD
Kodek wideo
4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 
(H.265 i H.264)
4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Dekoder wideo
4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 
(H.265 i H.264)
4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Złącze Ethernet
1x złącze RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000)
USB

1x złącze USB 3.0 typu A
2x złącze USB 2.0 typu A
1x złącze USB typu C host
1x złącze USB typu C do zasilania

4x złącze USB 3.0 typu A
1x port USB typu C host
4x złącze USB 3.0 typu A
1x port microUSB do zasilania i host
Złącze kamery
2x  CSI (15-pin, raster 1 mm, MIPI-CSI-2)
Złącze wyświetlacza 1x HDMI typu A 1x HDMI typu A
1x DP

1x HDMI typu A
1x DP

Chłodzenie
1x złącze wentylatora
M.2 klucz E 1x M.2 klucz E 1x M.2 klucz E (wyłączone) 1x M.2 klucz E
M.2 klucz M - 1x M.2 klucz M -
RTC 1x gniazdo RTC 1x gniazdo RTC
1x RTC 2-pin
-
GPIO
1x 40-pin
Zasilanie USB typu C 5 V / 3A Złącze jack 12 V / 2 A Gniazdo DC 5 V / 3 A
microUSB 5 V / 2 A
Wymiary 130 x 120 x 50 mm (z obudową) 130 x 120 x 50 mm (z obudową) 100 x 80 x 29 mm

UC - Rdzeń Cortex A57
UC - Pamięć RAM 4 GB
UC - Ilość rdzeni 4. Quad Core
UC - Piny cyfrowe 40
UC - Pamięć zew. eMMC 16GB
UC - Taktowanie 1.43 GHz
UC - Ethernet Tak
UC - Interfejs USB 4x USB
UC - Port HDMI tak
UC - Interfejs I2C Tak
UC - Interfejs UART Tak
UC - Interfejs kamery tak
UC - System Linux tak
Szerokość opakowania 16 cm
Wysokość opakowania 15 cm
Głębokość opakowania 11 cm
Masa opakowania 0.78 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: