Opis produktu: reComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC - Seeedstudio 110061361
reComputer Jetson oparty został na module Nvidia Jetson Nano z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji (AI) wraz z 4 GB pamięci RAM oraz 16 GB pamięci eMMC. Szereg modułów rozszerzeń i peryferii przemysłowych wbudowanych w płytkę sprawia, że reComputer Jetson można wykorzystać do przyspieszenia wdrażania następnej generacji AI. Proces ten dokonuje się poprzez wykorzystanie popularnych modeli DNN i frameworków ML. Możliwe zastosowanie produktu to: klasyfikacja i wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym, estymacja pozycji, segmentacja semantyczna i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Deweloperzy mogą korzystać z wstępnie przeszkolonych modeli z Tao Toolkit i wdrażać je za pomocą DeepStream. Jetson Nano może osiągnąć 11 FPS dla PoepleNet - ResNet33 do rozpoznawania ludzi, 19 FPS dla DashCamNet-ResNet18 do rozpoznawania pojazdów oraz 101 FPS dla FaceDetect-IR-ResNet18 do rozpoznawania twarzy. Wyniki z testów można znaleźć na stronie NVIDIA®’s DeepStream SDK website.
Jetson Nano pozwala na uruchomienie wielu różnych zaawansowanych sieci, włączając w to pełne natywne wersje popularnych frameworków uczenia maszynowego (ML), takich jak TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet i inne.
reComputer Jetson jest kompatybilny z całym stosem oprogramowania Nvidia Jetson, wiodącymi w branży platformami AI, platformami deweloperskimi jak Edge Impulse, Always AI oraz narzędziami deweloperskimi do robotów opartych na chmurze Nimbus.
reComputer J1010.Główne cechy reComputer J1010
- Kompaktowe urządzenie brzegowe AI oparte na module Nvidia Jetson Nano, oferujące 128 rdzeni Nvidia Cuda zapewniających 0,5 TFLOPs (FP16).
- Układ bliźniaczy z Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, wiele wyprowadzeń I/O włączając w to gigabitowy port Ethernet, port USB 3.0 oraz USB 2.0 typu A oraz port HDMI.
- Preinstalowane oficjalne oprogramowanie Nvidia JetPack, gotowe do aplikacji natywnych dla chmury.
- Obsługuje szeroką gamę szybko rozwijających się aplikacji AI.
- Wspiera rozwój robotów w czasie rzeczywistym, analizę i zdalne zarządzanie flotą w Cogniteam Nimbus.
- Wspiera Allxon, aby umożliwić bezpieczne OTA i zdalne zarządzanie urządzeniami. 90 dniowy okres próbny z kodem: H4U-NMW-CPK.
- Możliwość montażu na ścianie dzięki otworom montażowym.
Zastosowanie reComputer Jetson
Seria reComputer Jetson idealnie sprawdzi się do budowy maszyn autonomicznych i złożonych zadań systemu AI w zakresie rozpoznawania obrazów, wykrywania i lokalizacji obiektów, rozpoznawania ruchów, segmentacji semantycznej, przetwarzania wideo i inteligentnej analizy.
Edge AI into the Wild: UAV, dron, ochrona dzikiej przyrody, rolnictwo
Inteligentne miasta: ruch uliczny, handel detaliczny, opieka zdrowotna
Przemysł: produkcja, logistyka, dostawa, serwis
System prekompilacji Jetson.System prekompilacji do integracji Edge AI
Moduły z serii Nvidia Jetson są obsługiwane przez ten sam stos oprogramowania, dzięki czemu raz napisana aplikacja może zostać uruchomiona na innych płytkach Jetson. Oprogramowanie Jetson zostało zaprojektowane w celu zapewnienia kompleksowej akceleracji dla aplikacji AI i skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek. Obejmuje ono te same zaawansowane technologie Nvidia, które występują w centrach danych i wdrożeniach w chmurze na urządzeniach brzegowych. Nvidia JetPack zawiera rozwiązanie Nvidia Container Runtime z integracją z Docker, umożliwiające akcelerowanie przez GPU aplikacji kontenerowych na platformie Jetson. Jetpack umożliwia także obsługę serwera Nvidia Triton Inference Server, aby uprościć wdrażanie modeli AI na dużą skalę.
Zawartość zestawu
- Osłona akrylowa
- Rama aluminiowa
- Moduł Jetson Nano
- Radiator
- Płyta nośna
Interfejsy w reComputer Jetson
Na płytce zgodnej z Nvidia Jetson umieszczono takie porty jak HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, port USB 3.0 oraz USB 2.0, złącza kamery CSI, GPIO, I2C, I2S, złącze wentylatora i inne bogate interfejsy peryferyjne. Ma prawie taką samą funkcjonalną konstrukcję i rozmiar jak płytka Nvidia Jetson Nano. Niewielkie rozmiary, mnogość interfejsów i duża wydajność pozwala wprowadzić nowe możliwości do wszystkich wbudowanych systemów sztucznej inteligencji i systemów brzegowych.
- Złącza kamery MIPI-CSI
- Złącza zasilania USB typu C
- Port HDMI typu A
- USB 3.0 typu A
- 2x złącze USB 2.0 typu A
- Gigabit Ethernet
- Złącze USB typu C (2.0)
- Złącze przycisków
- Slot kart microSD (zarezerwowane)
- Złącze M.2 Key E
- 2-pinowe złącze RTC
- Złącze 40-pin
- Złącze 260-pin (SO-DIMM)
- Złącze wentylatora
Wyprowadzenia płytki reComputer Jetson.| Specyfikacja i porównanie | |||
|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J1010 | reComputer J1020 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Moduł | Nano (wersja niedeweloperska) | ||
| Wydajność AI | |||
| GPU | |||
| Procesor | |||
| Pamięć RAM | |||
| Pamięć wewnętrzna | MicroSD | ||
| Kodek wideo | (H.265 i H.264) |
4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Dekoder wideo | (H.265 i H.264) |
4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Złącze Ethernet | |||
| USB |
1x złącze USB 3.0 typu A |
4x złącze USB 3.0 typu A 1x port microUSB host |
4x złącze USB 3.0 typu A 1x port microUSB do zasilania i host |
| Złącze kamery | |||
| Złącze wyświetlacza | 1x HDMI typu A | 1x HDMI typu A 1x DP |
1x HDMI typu A |
| Chłodzenie | |||
| M.2 klucz E | 1x M.2 klucz E | 1x M.2 klucz E (wyłączone) | 1x M.2 klucz E |
| M.2 klucz M | - | 1x M.2 klucz M | - |
| RTC | - | ||
| GPIO | |||
| Zasilanie | USB typu C 5 V / 3A | Złącze jack 12 V / 2 A | Gniazdo DC 5 V / 3 A microUSB 5 V / 2 A |
| Wymiary | 130 x 120 x 50 mm (z obudową) | 130 x 120 x 50 mm (z obudową) | 100 x 80 x 29 mm |
Przydatne linki
|
