• EOL

reComputer J1020 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061361

Indeks: SEE-21442
Minikomputer reComputer z serii Jetson oparty został na module Nvidia Jetson Nano z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji (AI) wraz z 4 GB pamięci RAM oraz 16 GB pamięci eMMC. Szereg modułów rozszerzeń i peryferii przemysłowych wbudowanych w płytkę sprawia, że reComputer Jetson można wykorzystać do przyspieszenia wdrażania następnej generacji AI. Proces ten dokonuje się poprzez wykorzystanie popularnych modeli DNN i frameworków ML. Możliwe zastosowanie produktu to: klasyfikacja i wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym, estymacja pozycji, segmentacja semantyczna i przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
reComputer J1020 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061361
2 179,00 zł
1 771,54 zł netto
Powiadom o dostępności
Niedostępny
Produkt wycofany
reComputer - inne wersje:
Producent: Nvidia

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: reComputer J1020 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061361

Minikomputer reComputer z serii Jetson oparty został na module Nvidia Jetson Nano z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji (AI) wraz z 4 GB pamięci RAM oraz 16 GB pamięci eMMC. Szereg modułów rozszerzeń i peryferii przemysłowych wbudowanych w płytkę sprawia, że reComputer Jetson można wykorzystać do przyspieszenia wdrażania następnej generacji AI. Proces ten dokonuje się poprzez wykorzystanie popularnych modeli DNN i frameworków ML. Możliwe zastosowanie produktu to: klasyfikacja i wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym, estymacja pozycji, segmentacja semantyczna i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) . Deweloperzy mogą korzystać z wstępnie przeszkolonych modeli z Tao Toolkit i wdrażać je za pomocą DeepStream. Jetson Nano może osiągnąć 11 FPS dla PoepleNet - ResNet33 do rozpoznawania ludzi, 19 FPS dla DashCamNet-ResNet18 do rozpoznawania pojazdów oraz 101 FPS dla FaceDetect-IR-ResNet18 do rozpoznawania twarzy. Wyniki z testów można znaleźć na stronie NVIDIA®’s DeepStream SDK website.

Jetson Nano pozwala na uruchomienie wielu różnych zaawansowanych sieci, włączając w to pełne natywne wersje popularnych frameworków uczenia maszynowego (ML), takich jak TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet i inne.

reComputer Jetson jest kompatybilny z całym stosem oprogramowania Nvidia Jetson, wiodącymi w branży platformami AI, platformami deweloperskimi jak Edge Impulse, Always AI oraz narzędziami deweloperskimi do robotów opartych na chmurze Nimbus.

Minikomputer reComputer JetsonreComputer J1020.

Główne cechy reComputer J1020

  • Niewielkich rozmiarów urządzenie brzegowe AI z wbudowanym modułem Nvidia Jetson Nano, oferujące 128 rdzeni Nvidia Cuda zapewniających 0,5 TFLOPs (FP16).
  • Niemal identyczny układ jak Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, wiele wyprowadzeń I/O włączając w to gigabitowy port Ethernet, 4 porty USB 3.0 typu A, porty HDMI oraz DP. 
  • Preinstalowane oficjalne oprogramowanie Nvidia JetPack, gotowe do aplikacji natywnych dla chmury.
  • Obsługuje szeroką gamę szybko rozwijających się aplikacji AI.
  • Wspiera rozwój robotów w czasie rzeczywistym, analizę i zdalne zarządzanie flotą w Cogniteam Nimbus.
  • Wspiera Allxon, aby umożliwić bezpieczne OTA i zdalne zarządzanie urządzeniami. 90 dniowy okres próbny z kodem: H4U-NMW-CPK.
  • Możliwość montażu na ścianie dzięki otworom montażowym.

Zastosowanie reComputer Jetson

Seria reComputer Jetson jest idealna do budowy maszyn autonomicznych i złożonych zadań systemu AI w zakresie rozpoznawania obrazów, wykrywania i lokalizacji obiektów, rozpoznawania ruchów, segmentacji semantycznej, przetwarzania wideo i inteligentnej analizy. 

Edge AI into the Wild: UAV, dron, ochrona dzikiej przyrody, rolnictwo

Inteligentne miasta: ruch uliczny, handel detaliczny, opieka zdrowotna

Przemysł: produkcja, logistyka, dostawa, serwis

Oprogramowanie Jetson NanoSystem prekompilacji Jetson.

System prekompilacji do integracji Edge AI

Wszystkie moduły i zestawy programistyczne Nvidia Jetson są obsługiwane przez ten sam stos oprogramowania, dzięki czemu raz napisana aplikacja może zostać uruchomiona na innych płytkach Jetson. Oprogramowanie Jetson zostało zaprojektowane w celu zapewnienia kompleksowej akceleracji dla aplikacji AI i skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek. Wprowadzone zostały te same zaawansowane technologie Nvidia, które występują w centrach danych i wdrożeniach w chmurze na urządzeniach brzegowych. Nvidia JetPack zawiera rozwiązanie Nvidia Container Runtime z integracją z Docker, umożliwiające akcelerowanie przez GPU aplikacji kontenerowych na platformie Jetson Jetpack zapewnia również obsługę serwera Nvidia Triton Inference Server, aby uprościć wdrażanie modeli AI na dużą skalę. 

Zawartość zestawu

  • Osłona akrylowa
  • Rama aluminiowa
  • Moduł Jetson Nano
  • Radiator
  • Płyta nośna
  • Zasilacz 12 V / 2 A (z 5 wymiennymi wtyczkami adaptera)

Interfejsy w reComputer Jetson

Płytka kompatybilne z Nivdia Jetson Nano wyposażona została w HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, złącza kamery CSI, GPIO, I2C, I2S, wentylatory i inne bogate interfejsy peryferyjne. Ma prawie taką samą funkcjonalną konstrukcję i rozmiar jak płytka Nvidia Jetson Nano. Niewielkie rozmiary, bogate interfejsy i duża wydajność pozwala wprowadzić nowe możliwości do wszystkich wbudowanych systemów sztucznej inteligencji i systemów brzegowych. 

  1. Złącze sterowania i UART
  2. Złącza kamery MIPI-CSI
  3. Opcjonalne złącze PoE
  4. Display Port i HDMI
  5. Złącze zasilania DC
  6. CAN (wyłączone)
  7. Złącze wentylatora
  8. 40-pinowe wyprowadzenia (GPIO, I2C, UART)
  9. 260-pinowe złącze SODIMM
  10. 4x port USB 3.0
  11. Gigabitowy port Ethernet
  12. LED
  13. MicroUSB
  14. M.2 KEY E (wyłączone)
  15. Gniazdo RTC
  16. M.2 KEY M
Wyprowadzenia płytkiWyprowadzenia płytki reComputer Jetson.
Specyfikacja i porównanie
Produkt reComputer J1010 reComputer J1020 Nvidia Jetson Nano-B01
Moduł
Nano (wersja deweloperska)
Nano (wersja niedeweloperska)
Wydajność AI
472 GFLOPS
GPU
128-rdzeniowy układ Nvidia Maxwell
Procesor
Quad-Core ARM A57 1,43 GHz
Pamięć RAM
4 GB 64-bit LPDDR4 25,6 GB/s
Pamięć wewnętrzna
16 GB eMMC
MicroSD
Kodek wideo
4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 
(H.265 i H.264)
4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Dekoder wideo
4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 
(H.265 i H.264)
4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Złącze Ethernet
1x złącze RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000)
USB

1x złącze USB 3.0 typu A
2x złącze USB 2.0 typu A
1x złącze USB typu C host
1x złącze USB typu C do zasilania

4x złącze USB 3.0 typu A
1x port microUSB host
4x złącze USB 3.0 typu A
1x port microUSB do zasilania i host
Złącze kamery
2x  CSI (15-pin, raster 1 mm, MIPI-CSI-2)
Złącze wyświetlacza 1x HDMI typu A 1x HDMI typu A
1x DP

1x HDMI typu A
1x DP

Chłodzenie
1x złącze wentylatora
M.2 klucz E 1x M.2 klucz E 1x M.2 klucz E (wyłączone) 1x M.2 klucz E
M.2 klucz M - 1x M.2 klucz M -
RTC
1x gniazdo RTC
-
GPIO
1x 40-pin
Zasilanie USB typu C 5 V / 3A Złącze jack 12 V / 2 A Gniazdo DC 5 V / 3 A
microUSB 5 V / 2 A
Wymiary 130 x 120 x 50 mm (z obudową) 130 x 120 x 50 mm (z obudową) 100 x 80 x 29 mm

UC - Rdzeń Cortex A57
UC - Pamięć RAM 4 GB
UC - Ilość rdzeni 4. Quad Core
UC - Piny cyfrowe 40
UC - Pamięć zew. eMMC 16GB
UC - Taktowanie 1.43 GHz
UC - Ethernet Tak
UC - Interfejs USB 4x USB
UC - Port HDMI tak
UC - Interfejs I2C Tak
UC - Interfejs UART Tak
UC - Interfejs kamery tak
UC - System Linux tak
Szerokość opakowania 16 cm
Wysokość opakowania 11 cm
Głębokość opakowania 14.5 cm
Masa opakowania 0.8 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: