Opis produktu: Pivistation 5 Hawkeye Lite - kamera 64 MPx PDAF / CDAF - do Raspberry Pi 5 - ArduCam B0513
Arducam Pivistation 5 Hawkeye to zaawansowany zestaw przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi 5. Kamera wyposażona jest w sensor Sony o rozdzielczości 64 MPx i autofokus PDAF oraz CDAF, zapewniający wyjątkową jakość obrazu i ostrość. Zestaw zawiera oficjalną obudowę z wbudowanym wentylatorem, kartę microSD o pojemności 32 GB i preinstalowane oprogramowanie, takie jak OpenCV, TensorFlow czy PyTorch, które umożliwiają szybkie rozpoczęcie pracy nad projektami wizji maszynowej. Dzięki rozdzielczości 9152 x 6944 px i zoomowi 10x kamera sprawdzi się w aplikacjach takich jak rozpoznawanie obiektów, detekcja anomalii, badania czy prototypowanie. Przyjazny dla użytkownika design pozwala na szybkie uruchomienie, a solidna obudowa z otworem na statyw i chłodzeniem gwarantuje niezawodność w działaniu.
Uwaga!
Wersja Lite nie zawiera Raspberry Pi 5. Minikomputer należy zakupić osobno.
Pivistation 5 Hawkeye Lite - kamera 64 MPx PDAF / CDAF - do Raspberry Pi 5 - ArduCam B0513.
Obudowa umożliwia zamocowanie kamery na statywie. Statyw nie jest częścią zestawu.
Główne cechy Pivistation 5 Hawkeye Lite
- Sensor Sony o rozdzielczości 64 MPx: umożliwia rejestrację obrazów o bardzo wysokiej rozdzielczości dla szczegółowej analizy
- Autofokus PDAF i CDAF: zapewnia precyzyjne ustawianie ostrości nawet przy dużym powiększeniu
- 10-krotny zoom cyfrowy: pozwala na szczegółowe inspekcje obiektów bez utraty jakości obrazu
- Zestaw all-in-one: zawiera obudowę z wentylatorem, kartę microSD i zainstalwane oprogramowanie, gotowe do pracy zaraz po wyjęciu z pudełka
- Wsparcie dla oprogramowania: OpenCV, TensorFlow i PyTorch wspierają rozwój zaawansowanych projektów wizji komputerowej
- Solidna obudowa: wytrzymała konstrukcja z otworem na statyw ułatwia mobilność i stabilne ustawienie
Zastosowania kamery
- Rozpoznawanie twarzy: precyzyjna analiza obrazu w czasie rzeczywistym
- Detekcja zmęczenia: monitorowanie stanu kierowców i operatorów maszyn
- Wizja maszynowa: automatyczna kontrola jakości i identyfikacja obiektów w procesach przemysłowych
- Prototypowanie: szybkie testowanie pomysłów i budowanie Proof of Concept
- Projekty IoT: integracja z systemami inteligentnych urządzeń i aplikacjami wbudowanymi
Pivistation 5 posiada gniazdo USB typu C oraz porty miniHDMI.
W zestawie znajduje się karta microSD o pojemności 32 GB.
Oprogramowanie Pivistation 5
Arducam Pivistation 5 jest dostarczany z wstępnie zainstalowanymi narzędziami, takimi jak OpenCV-Python, TensorFlow i PyTorch, które wspierają rozwój aplikacji AI i wizji komputerowej. System umożliwia strumieniowanie obrazu przez HTTP lub RTSP, z obsługą zaawansowanych funkcji, takich jak automatyczne przetwarzanie obrazu czy detekcja obiektów. Intuicyjny interfejs sieciowy pozwala na szybkie konfiguracje i podgląd obrazu bez zbędnych komplikacji.
Specyfikacja techniczna kamery
- Sensor: Sony 1/1,7''
- Rozdzielczość zdjęć: 64 MPx
- Typ filtra koloru: kolorowy
- Migawka: Rolling shutter
- Wielkość piksela: 0,8 μm x 0,8 μm
- Format wyjściowy sensora: RAW10
- Format wyjściowy platformy: JPEG / YUV / RGB / RAW10
- Maksymalna rozdzielczość: 9152(H) x 6944(V) przy 2 fps
- Zoom: 10x cyfrowy
- Obiektyw: wbudowany
- Typ ostrości: PDAF + CDAF
- Kąt widzenia (FOV): 84° (przekątna)
- Jasność obiektywu (F.NO): F1.8
- Ogniskowa efektywna (E.F.L): 5,1 mm
- Zakres ostrości: od 8 cm do ∞
- Filtr IR: wbudowany filtr IR-cut (tylko światło widzialne)
- Obudowa: oficjalna obudowa Raspberry Pi z wentylatorem chłodzącym
- Napięcie pracy: 5 V +/- 5%
- Pobór mocy: 7,5 W
- Kompatybilność: Raspberry Pi 5
- Obsługiwane systemy operacyjne: Bookworm
- Wstępnie zainstalowane oprogramowanie:
- OpenCV-Python, TensorFlow, PyTorch
- Libcamera, RPicam-apps
- Środowisko do budowy aplikacji w C++
- Camera-streamer, serwer kamery Arducam
- Wymiary kamery: 24 x 25 mm
- Wymiary obudowy: 99 x 70 x 37 mm
Zawartość zestawu
- 1x Kamera Arducam Hawkeye 64 MPx
- 1x Obudowa Raspberry Pi z wentylatorem chłodzącym
- 1x Karta microSD 32 GB z wgranym oprogramowaniem
Elementy wchodzące w skład zestawu.
Przydatne linki |
