Opis produktu: Kamera ArduCam Sony IMX219 8MPx M12 mount - nocna z obiektywem LS-1820 - dla Raspberry Pi
Moduł kamery z sensorem Sony IMX219 wyposażony w obiektyw LS-1820 NOIR umożliwiający pracę w dzień oraz w nocy dzięki filtrowi IR. Podłączany do dedykowanego złącza minikomputera Raspberry Pi w wersji 4B, 3B+, 3B, 2. Urządzenie posiada matrycę o rozdzielczości 8 Mpx, wspiera tryb HD 1080 px / 30 fps.
Specyfikacja
- Kamera zgodna z Raspberry Pi w wersji 4B, 3B+, 3B, 2
- Matryca: 8 MPx
- Matryca CCD: 1/4 "
- Czujnik: Sony IMX219 (dokumentacja)
- Rozdzielczość: 3674 x 2760 px (aktywna 3280 x 2464 px)
- Wielkośc piksela: 1,12 x 1,12 µm
- Wideo: do 1080p, 30 kl/s
- Montaż obiektywu: M12x0.5 lub CS mount (z przejściówką)
- Obiektyw: LS-1820 NOIR
- Kąt widzenia: 100 °
- Wielkość płytki: 36 x 36 mm
- Czujnik podczerwieni: wrażliwość na światło IR
W zestawie
- Kamera Sony IMX219 8 MPx z obiektywem LS-1820 NOIR
- Taśma do połączenia z Raspberry Pi
Kamera jest kompatybilna z oryginalnym urządzeniem dla Raspberry Pi, wystarczy ją podłączyć do dedykowanego złącza CSI i włączyć w ustawieniach systemu operacyjnego.
Film pokazujący w jaki sposób należy podłączyć kamerę do minikomputera.
Kamera ArduCam Sony IMX219 8MPx M12 mount - nocna z obiektywem LS-1820 - dla Raspberry Pi
Kamera Raspberry Pi ArduCam została wyposażona w obiektyw LS-1820 Noir oraz sensor Sony IMX219 o rozdzielczości matrycy wynoszącej 8 MPx i kącie widzenia wynoszącym 100°. Parametry modułu umożliwiają płynne nagrywanie obrazu w szybkości 30 klatek na sekundę, co pozwala zaspokoić potrzeby nawet najbardziej wymagających projektów.
Kamera do Raspberry Pi marki ArduCam
Komunikacja pomiędzy modułem a minikomputerem obywa się przez interfejs CSI, zapewniając najwyższą jakość transmitowanego obrazu, który odbiera płytka Raspberry Pi. Kamera umożliwia również wymianę obiektywów na inne kompatybilne z nimi w systemie montażowym M12, dzięki czemu łatwo można zmienić jej ogniskowość lub kąt widzenia.
Kamera Raspberry może posłużyć jako kluczowy komponent do budowy systemów monitoringu przemysłowego oraz rozwiązań automatyzacyjnych. Z powodzeniem można ją także stosować w sieciach neuronowych wykorzystywanych do automatycznego rozpoznawania obrazów.
