Opis produktu: reComputer J2022 - Nvidia Jetson Xavier NX 16 GB RAM + 128 GB SSD - bez zasilacza - Seeedstudio 110061483
reComputer J2022 stanowi miniaturowe, ale niezwykle wydajne rozwiązanie brzegowe do budowy systemów AI. Dzięki zastosowaniu modułu Jetson Xavier NX (Volta GPU, 48 tensor cores) i obsłudze aż 21 TOPS, umożliwia realizację zadań wizji komputerowej, NLP czy analizy video bez konieczności przesyłania danych do chmury. Minikomputer posiada preinstalowany system Linux z JetPack 4.6.1, co skraca czas wdrożeń i testów. Solidna aluminiowa obudowa i wentylator zapewniają stabilną pracę nawet w wymagających warunkach przemysłowych. Montaż na biurku lub ścianie zwiększa elastyczność zastosowań.
reComputer J2022 - Nvidia Jetson Xavier NX 16 GB RAM + 128 GB SSD - bez zasilacza - Seeedstudio 110061483.
J2022 posiada fabrycznie wgrany system JetPack.Główne cechy reComputer J2022
- Wydajność AI: do 21 TOPS obliczeń głębokiego uczenia na urządzeniu dzięki GPU Volta i tensor cores
- Kompaktowy rozmiar: 130 x 120 x 58,5 mm, obudowa aluminiowa + aktywne chłodzenie
- Bogate złącza: 4x USB 3.1, 1x USB typu C (tryb Device), HDMI 2.1, DisplayPort, GbE, 2x CSI, CAN, 40-pin GPIO, 12-pinowe złącze sterujące / UART, RTC
- Rozszerzalna pamięć: SSD M.2 Key M (128 GB w zestawie), port M.2 Key E do kart WiFi / Bluetooth
- Gotowe oprogramowanie: JetPack 4.6.1, wsparcie dla CUDA, TensorRT, cuDNN oraz popularnych frameworków AI
- Elastyczne wdrożenia: wsparcie OTA, zarządzanie zdalne przez Allxon i Balena
Edge AI w praktyce
Edge AI to przetwarzanie i analiza danych bezpośrednio na urządzeniu brzegowym, co zmniejsza opóźnienia i zużycie pasma sieciowego. Dzięki reComputer J2022 możliwe jest lokalne przetwarzanie obrazów, analiza wideo w czasie rzeczywistym oraz wdrażanie modeli głębokiego uczenia w fabrykach, transporcie, służbie zdrowia czy systemach monitoringu. Praktyczne zastosowania obejmują detekcję obiektów, segmentację obrazu, analizę przepływu klientów w sklepach czy autonomiczne roboty mobilne działające bez potrzebny stałego połączenia z chmurą.
Moduł Jetson może zostać wykorzystany do praktycznego użytku w terenie.
| Specyfikacja techniczna i porównanie reComputer J2022 / J2021 / Xavier NX Developer Kit | |||
|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J2022 | reComputer J2021 | Nvidia Jetson Xavier NX Developer Kit |
| Moduł | Jetson Xavier NX 16 GB | Jetson Xavier NX 8 GB | Xavier NX (wersja niedeweloperska) |
| Wydajność AI | |||
| GPU | |||
| Procesor | |||
| Pamięć RAM | 16 GB 128-bit LPDDR4x @ 59,7 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59,7 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB/s |
| Pamięć wewnętrzna | 128 GB SSD | 16 GB eMMC 5.1 | microSD |
| Kodek wideo | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) |
2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265/H.264) | |
| Dekoder wideo | 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 32x 1080p @ 30 (H.265) | 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 16x 1080p @ 30 (H.264) |
|
| Złącze Ethernet | |||
| USB | 4x złącze USB 3.0 typu A 1x port USB typu C host |
1x port microUSB host |
1x port microUSB do zasilania i host |
| Złącze kamery | |||
| Złącze wyświetlacza | 1x DP |
||
| Chłodzenie | |||
| M.2 key E | 1x M.2 key E (WiFi / BT) | ||
| M.2 key M | |||
| RTC | 2-pinowe gniazdo RTC | 2-pinowe gniazdo RTC | - |
| GPIO | |||
| Zasilanie | Gniazdo DC 19 V / 4,7 A (maks. 90 W) | ||
| Wymiary | 103 x 90,5 x 31 mm | ||
