- Obniżka
Opis produktu: Arduino Nicla Voice - ABX00061
Arduino Nicla Voice jest niewielką płytką o wymiarach 22,86 x 22,86 mm pozwalającą wdrażać aktywne rozpoznawanie mowy w urządzeniach brzegowych. Wbudowany układ Syntiant NDP120 Neural Decision pozwala uruchamiać wiele algorytmów AI, wykorzystując inspirowane biologią, zaawansowane uczenie maszynowe do automatyzacji złożonych zadań. Moduł wyposażony został w wiele czujników, takich jak mikrofon, inteligentny 6-osiowy czujnik ruchu oraz magnetometr, sprawiając, że jest on idealnym rozwiązaniem do konserwacji zapobiegawczej, rozpoznawania gestów / głosu i zastosowań bezdotykowych.
Nicla Voice posiada wbudowany układ komunikacji bezprzewodowej Bluetooth Low Energy i jest kompatybilna z produktami Nicla, Portenta i MKR. Bardzo niski pobór energii pozwala na ciągłe przetwarzanie danych z czujników przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, z opcją autonomicznej pracy na zasilaniu bateryjnym.
Arduino Nicla Voice.
Moduł wykrywania i rozpoznawania mowy - Arduino Nicla Voice.Główne cechy Arduino Nicla Voice
- Wydajny procesor ze zintegrowaną głęboką siecią neuronową osadzony na niewielkiej płytce 22,86 x 22,86 mm
- Zintegrowany mikrofon, magnetometr oraz inteligentny 6-osiowy IMU
- Wbudowany układ komunikacji Bluetooth Low Energy
- Pozwala rozszerzyć projekty o rozpoznawanie mowy
- Ultra niski pobór mocy pozwala na przetwarzanie danych 24 / 7
- Możliwość zasilania z akumulatora
- Kompatybilny z produktami Portenta i MKR
Wykrywanie i rozpoznawanie mowy
Wykrywanie oraz rozpoznawanie mowy może zmienić sposób interakcji z maszynami, systemami oraz urządzeniami. Oprócz wbudowanych w płytkę czujników, wymagana jest komenda wybudzająca urządzenie lub dźwięk wyzwalacza: bez przycisków do wyszukiwania podczas jazdy, ani interfejsów, które zagracają Twoje projekty. Nicla Voice nie tylko słyszy, ale również rozpoznaje poszczególne dźwięki: dzięki zaawanasowanemu przetwarzaniu neuronowemu może nauczyć się interpretować dane wejściowe audio, takie jak hasła polecenia.
Mały, lecz potężny
Arduino Nicla Voice można z łatwością wykorzystać do modernizacji istniejących maszyn i systemów, a szczególnie nadaje się do produktów do noszenia, takich jak kaski i inteligentne opaski - również dzięki długiemu działaniu na zasilaniu bateryjnym.
Więcej niż słowa
Nicla Vision może działać z wieloma aplikacjami jednocześnie, aby rozpoznawać różne osoby, wychwytywać wiele słów kluczowych i wybudzających w tym samym czasie. Moduł ten można wyszkolić w rozpoznawaniu hałaśliwych łożysk wymagających konserwacji, rozbijania szyb lub intruzów próbujących wejść i nie tylko.
Cisza i spokój
Nicla Voice pozwala na całkowicie bezpieczne wyciszenie się: zintegrowana z inteligentnymi słuchawkami oferuje lepszą jakość dźwięku dzięki funkcjom eliminacji echa i tłumienia hałasu, które pozwalają użytkownikom skupić się na pracy, oszczędzać im słuchu w głośnym środowisku przemysłowym, a jednocześnie być ostrzeganym natychmiast po wykryciu dźwięku alarmu.
Specyfikacja Arduino Nicla Voice
- Mikroprocesor: Syntiant NDP120
- 1x Syntiant Core 2 silnik głębokiej sieci neutronowej ultra-low-power
- 1x HiFi 3 audio DSP
- 1x ARM Cortex M0 do 48 MHz
- Mikrokontroler: Nordic Semiconductor nRF52832
- ARM Cortex M4 64 MHz
- Czujniki:
- wysokiej wydajność mikrofon (IM69D130)
- 6-osiowy IMU (BMI270)
- 3-osiowy magnetometr (BMM150)
- Wyprowadzenia I/O:
- 1x I2C (ze złączem ESLOV)
- 1x port szeregowy
- 1x SPI
- 2x ADC
- programowalne I/O pracujące z napięciem od 1,8 V do 3,3 V
- Interfejs:
- złącze zewnętrznego mikrofonu (ZIF)
- interfejs microUSB z funkcją debugowania
- Pamięć:
- 512 kB Flash / 64 kB SRAM
- 16 MB pamięci Flash jako pamięć masowa
- 64 kB STAM dedykowanej do NDP120
- Temperatura pracy: od 0°C do 85°C
- Zasilanie:
- wysokiej prędkości microUSB (500 Mb/s)
- złącze pinowe
- akumulator Li-Pol 3,7 V ze zintegrowanym układem ładowania oraz poziomu naładowania (BQ25120AYFPR)
- Łączność: Bluetooth Low Energy (ANNA-B112)
- Wymiary: 22,86 x 22,86 mm
- Masa: 2 g
Zawartość zestawu
- Arduino Nicla Voice - ABX00061
- Przewód 5-pin
Zawartość zestawu.
