Opis produktu: reComputer AI R2130-12 - Raspberry Pi 5 8 GB - Seeedstudio 114993560
reComputer AI R2130-12 to potężna jednostka obliczeniowa do aplikacji Edge AI. Komputer został zbudowany w oparciu o Raspberry Pi 5 oraz akcelerator Hailo-8, co umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym z niskim opóźnieniem i wysoką efektywnością energetyczną. Zintegrowany system chłodzenia i kompaktowa obudowa klasy przemysłowej sprawiają, że urządzenie idealnie nadaje się do zastosowań w środowiskach o ograniczonej przestrzeni. Obsługa dwóch slotów M.2, WiFi, Bluetooth i licznych interfejsów czyni go wszechstronnym rozwiązaniem dla wymagających systemów AI.
reComputer AI R2130-12 - Raspberry Pi 5 8 GB - Seeedstudio 114993560.
Główne cechy reComputer AI R2130-12
- Procesor Raspberry Pi 5: czterordzeniowy Cortex A76 2,4 GHz, 64-bitowy
- Wydajność AI do 26 TOPS: dzięki modułowi Hailo-8 M.2
- Obsługa dysków NVMe: 2 x slot M.2 PCIe 3.0 (złącze M-Key)
- Łączność bezprzewodowa: WiFi 802.11ac (dual-band), Bluetooth 5.0/BLE
- Wysoka rozdzielczość wideo: 2 x micro HDMI (4Kp60)
- Zaawansowane chłodzenie aktywne: radiator i wentylator zapewniające optymalną temperaturę pracy
- Zasilanie 5 V / 5 A: przez port USB typu C z obsługą Power Delivery
- Wbudowany przycisk zasilania: oraz diody statusu NVMe i urządzenia
Zaawansowana łączność - przemyślane złącza i interfejsy
reComputer AI R2130-12 wyposażono w bogaty zestaw portów, który umożliwia szeroką integrację z peryferiami, pamięcią masową i siecią. Układ interfejsów został zaprojektowany z myślą o wygodzie użytkownika oraz maksymalnej elastyczności konfiguracji sprzętu.
- Wejście zasilania - 5 V / 5 A poprzez USB typu C z obsługą Power Delivery
- Pierwsze wyjście wideo - micro HDMI obsługujące rozdzielczość 4K przy 60 kl./s
- Drugie wyjście wideo - micro HDMI obsługujące rozdzielczość 4K przy 60 kl./s
- Układ chłodzenia aktywnego - radiator z wentylatorem
- Port sieciowy - Ethernet 1x 10 / 100 / 1000 Mb/s
- Porty USB wysokiej przepustowości - 2 x USB 3.0 do szybkich urządzeń peryferyjnych
- Porty USB standardowe - 2 x USB 2.0 do klawiatur, myszy, odbiorników
- Gniazdo karty pamięci microSD - do uruchamiania systemu lub przechowywania danych
- Przycisk zasilania - włączanie / wyłączanie urządzenia
- Dioda stanu urządzenia - sygnalizacja poprawnej pracy systemu
- Dioda aktywności NVMe - informacja o pracy dysków M.2
Akcelerator Hailo-8 - moc AI na krawędzi
Wbudowany moduł Hailo-8 AI umożliwia przetwarzanie aż 26 TOPS, co przekłada się na możliwość obsługi ponad 200 FPS dla modelu YOLOv8s. Dedykowane przyspieszenie operacji głębokiego uczenia pozwala na budowę zaawansowanych systemów rozpoznawania obrazu, detekcji obiektów i analizy strumieni wideo w czasie rzeczywistym. Dzięki zgodności z frameworkami ONNX i wsparciu przez HailoRT, integracja własnych modeli AI jest szybka i efektywna.
Flashowanie systemu operacyjnego - szybki start
Urządzenie wspiera Raspberry Pi OS oraz Ubuntu 64-bit, a proces instalacji systemu jest uproszczony dzięki Raspberry Pi Imager. Możesz zainstalować OS na karcie SD lub bezpośrednio na dysku NVMe. W celu uzyskania najlepszego czasu bootowania i niezawodności, producent zaleca konfigurację EEPROM do uruchamiania z NVMe. Aktualizacja oprogramowania układowego i przygotowanie systemu odbywa się w kilku prostych krokach i może być wykonana na dowolnym systemie - Windows, macOS lub Linux.
Zastosowania w praktyce
reComputer AI R2130-12 znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie liczy się niezawodność, kompaktowy rozmiar i wysoka wydajność AI:
- Monitoring wizyjny (NVR) - analiza obrazu w czasie rzeczywistym, detekcja ruchu i obiektów
- Smart retail i digital signage - analiza zachowań klientów, dynamiczne treści reklamowe
- Zarządzanie ruchem i transportem - systemy rozpoznawania tablic, analiza przepływu pojazdów
- Projekty badawcze AI - szybkie prototypowanie systemów rozpoznawania obrazu, klasyfikacji i NLP
| Specyfikacja techniczna reComputer AI R2130-12 | |
|---|---|
| CPU | Raspberry Pi 5, 2,4 GHz czterordzeniowy procesor Cortex A76 64-bit |
| GPU | Raspberry Pi 5, VideoCore VII |
| Procesor AI | Hailo-8 M.2 Akcelerator, 26 tera-operacji na sekundę (TOPS) |
| RAM | 8 GB SDRAM |
| System operacyjny | Raspberry Pi OS, Ubuntu |
| Wejście zasilania | 5 V / 5 A DC przez USB typu C z obsługą Power Delivery |
| Dekoder wideo | 4Kp60 HEVC decoder |
| Łączność bezprzewodowa | WiFi 802.11ac (dual-band), Bluetooth 5.0 / BLE |
| Przycisk zasilania | tak - ON/OFF |
| Gniazdo karty microSD | 1 x slot microSD z obsługą trybu SDR104 |
| Sloty M.2 | 2 x slot M.2 PCIe 3.0 (NVMe SSD / akcelerator Hailo) |
| Porty USB | 2 x USB 3.0, 2 x USB 2.0 |
| Port Ethernet | 1 x 10 / 100 / 1000 Mb/s (Gigabit Ethernet) |
| Interfejsy kamery / wyświetlacza | 2 x 4-liniowe transceivery MIPI (kamera / ekran) |
| Wyjścia wideo | 2 x micro HDMI (4Kp60) |
| Stopień ochrony | IP40 |
| Temperatura pracy | od 0°C do 45°C |
| Wymiary | 63 x 94 x 45 mm |
Przydatne linki |



