Filtruj według
Cena
64 549
Więcej (-5) Ok Wyczyść
Producent
Więcej (535) Ok Wyczyść
Filtruj

Promowane produkty

Polecane

Moduły, sterowniki uczenia maszynowego

Ilość produktów: 3
Loading...

S13V25F3 - przetwornica step-up/step-down - 3,3V 2,5A - Pololu 4980

Przetwornica Pololu S13V25F3 to urządzenie typu step-up / step-down , które efektywnie przetwarza napięcia wejściowe od 2,8 V do 22 V , wytwarzając stabilne 3,3 V ze...
Indeks: PLL-23466
Indeks: PLL-23466
Wysyłka 24h
Dostępny
Cena podstawowa 64,90 zł Cena 64,90 zł
  • Darmowa dostawa

SenseCAP K1100 - zestaw rozwojowy z czujnikami LoRa i AI - Seeedstudio 110991748

SenseCAP K1100 to zestaw opracowany przez Seeedstudio i wyposażony w szereg urządzeń i czujników pozwalających na zrealizowanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji i...
Indeks: SEE-21860
Indeks: SEE-21860
Wysyłka 24h
Dostępny
Cena podstawowa 549,00 zł Cena 549,00 zł
  • Darmowa dostawa

M5Stack UnitV2 USB - moduł rozpoznawania AI - wersja bez kamery - M5Stack

M5Stack UnitV2 USB to moduł rozpoznawania AI  wyposażony w wydajne podzespoły. Wyprodukowany przez firmę M5Stack , posiada Sigmstar SSD202D - zintegrowany dwurdzeniowy...
Indeks: MSS-20444
Indeks: MSS-20444
Na zamówienie
Czas oczekiwania: 6-8 tyg.
Cena podstawowa 359,00 zł Cena 359,00 zł
  • Darmowa dostawa

Moduły uczenia maszynowego – do czego służą

Aby uprościć wyjaśnienie, czym jest pojęcie uczenia maszynowego, można w uproszczeniu określić je jako dobór parametrów lub tworzenie odpowiedniego algorytmu na podstawie analizy otrzymywanych danych. Przykładem może być program analizujący wygląd twarzy człowieka na wielu zdjęciach zrobionych na przestrzeni wielu lat. Wprowadzenie wielu takich danych o różnych ludziach w połączeniu z odpowiednio napisanym programem może pomóc uzyskać algorytm starzenia się twarzy ludzkiej. Im więcej danych maszyna otrzyma, tym lepszy będzie wynik. Stosowanie urządzeń z uczeniem maszynowym ma na celu zwiększenie efektywności, zapewnienie bezawaryjności i najwyższej wydajności danego systemu. Oferowane w tej kategorii moduły ułatwiają użytkownikowi zaimplementowanie algorytmów uczenia maszynowego, a następnie umożliwiają inteligentnemu sprzętowi możliwie efektywniejszą pracę. Urządzenia korzystające z technik uczenia maszynowego mogą być wykorzystywane do rozpoznawania głosu, sterowania pojazdami autonomicznymi czy rozpoznawania pisma, ale mogą także posłużyć do znacznie bardziej skomplikowanych zadań, które wpłyną na obecną technologię. Bardzo przydatne może być na przykład wykrywanie prawidłowości w otrzymywanych danych – taka umiejętność może pomóc poznać zupełnie nieznane wcześniej człowiekowi zasady i pojęcia dotyczące zjawisk, z jakimi się stykamy. Może to dotyczyć zarówno zagadnień dotyczących fizyki i matematyki, jak i na przykład danych o chorobach – dzięki wykrytym, nieznanym wcześniej prawidłowościom można wykorzystać wiedzę o nich w praktyczny sposób (tworząc nowy wynalazek albo lek). Moduły uczenia maszynowego – czym różnią się od innych układów logicznych Moduły uczenia maszynowego są przede wszystkim lepiej przystosowane do analizy danych niż standardowe układy procesorowe. Oferowane moduły przeznaczone do implantacji sztucznej inteligencji mają znacznie większą moc obliczeniową (większa prędkość obliczeń) oraz charakteryzują się niższym zużyciem energii elektrycznej podczas pracy. Oszczędność energetyczna jest szczególnie ważna, jeżeli moduł ma pracować w urządzeniu niestacjonarnym, które nie ma możliwości podłączenia do stałego źródła zasilania (na przykład w robocie mobilnym).

Co oferujemy w tej kategorii

W tej kategorii znajdziesz przede wszystkim sprzęt stworzony przez uznaną na całym świecie markę DFRobot – producenta oferującego swoim klientom rozwiązania z dziedziny robotyki w formule open source. W naszym asortymencie dostępne są trzy modele, które różnią się przede wszystkim wbudowanym modułem Wi-Fi. W ofercie posiadamy urządzenia bez modułu Wi-Fi, z modułem Wi-Fi oraz z modułem i anteną Wi-Fi. Elementy są wyposażone w układ K210 – dwurdzeniowy procesor (64 bit) o częstotliwości taktowania 400 MHz i 8 MB pamięci SRAM. Niezależny układ FPU wspomaga obliczenia na liczbach całkowitych i zmiennoprzecinkowych. Urządzenie ma także wbudowany moduł przetwarzania głosu, akcelerator sieci neuronowych oraz akcelerator szybkiej transformaty Fouriera (Fast Fourier Transform). Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą modułów uczenia maszynowego, a także z innymi propozycjami układów logicznych dostępnych w naszym sklepie oraz z pozostałym asortymentem Botland.