Moduł zegara czasu rzeczywistego RTC RV-8803 Qwiic - SparkFun BOB-16281
4-pinowe złącze JST Qwiic - SMD - pionowe - SparkFun PRT-16766
Feather ESP32-S3 - moduł WiFi, GPIO - zgodny z Arduino - Adafruit 5323
Mobilny wentylator Xblitz Aero PRO + akumulator 10800mAh
Przewód sieciowy Lanberg Ethernet Patchcord UTP 5e 50m - zielony
Żarówka Esperanza ELL157 bańka mleczna, E27, 7W, 650lm, barwa ciepła
Organizer do przewodów Blow - klips magnetyczny zielony
Profil aluminiowy V-Slot 2080 anodowany czarny 250mm
Przewód sieciowy Lanberg Ethernet Patchcord FTP kat.6 30m - zielony
Kategoria poświęcona gotowym płytkom pozwalającym tworzyć własne projekty związane ze sztuczną inteligencją. W tej kategorii znajdziesz zarówno nowe rozwiązania jak i płytki wykorzystujące znanej już formaty np. formaty płytek Arduino.
Płytka rozwojowa Maixduino AI - K210 RISC-V AI + lOT ESP32 + OV2640 - DFRobot DFR0640
Maixduino AI to płytka rozwojowa o formacie Arduino UNO dedykowana do pracy ze sztuczną inteligencją. Płytka została oparta na procesorze K210 RISC-V AI, a także wyposażona...
Płytka rozwojowa Maix Bit AI RISC-V K210 - IOT AI - DFRobot DFR0639
Płytka rozwojowa Maix Bit AI wyposażona w układ K210 z dwurdzeniowym procesorem RISC-V 64 bit, 400 Mhz posiadającym niezależny FPU i 8 MB pamięci SRAM. Na płytce znajduje...
Sipeed MaixCube – platforma deweloperska AI All-in-One K210
Platforma deweloperska All-in-One oparta na module M1n wraz z Kendryte K210 core . Wyposażona została w kamerę, slot kart microSD, przyciski, wyświetlacz TFT, akumulator,...
Sipeed Maix Amigo - All-in-One AIoT platforma programistyczna oparta na RV64GC (RISC-V)
Sipeed Maix Amigo to uniwersalny zestaw programistyczny AIoT , który może być wykorzystany do nauki AI i IoT. Urządzenie posiada wbudowany 64-bitowy, dwurdzeniowy procesor...
Google Coral Dev Board - i.MX 8M ARM Cortex A53/M4F WiFi/Bluetooth + 1GB RAM + 8GB eMMC
Płytka stworzona przez oddział Google Coral , która pomaga tworzyć inteligentne projekty AI. Płytka została wyposażona w układ SOM, który zawiera pamięć eMMC, układ scalony...
W tej kategorii oferujemy płytki rozwojowe SI, które są wyposażone w specjalistyczne procesory przeznaczone do zastosowań w technologiach sztucznej inteligencji. Całe urządzenie jest zaprojektowane i wykonane tak, aby użytkownik mógł w pełni wykorzystywać możliwości procesora, bez poświęcania czasu na lutowanie i dobór odpowiednich komponentów. Specjaliści z firmy DFRobot starannie zaprojektowali i wykonali cały projekt, wykorzystując do tego optymalnie dopasowane elementy najwyższej jakości. Urządzenie tego rodzaju może zostać wykorzystane na przykład do budowy inteligentnego robota, innego urządzenia lub całego systemu.
Oferowane urządzenia wyposażone są w specjalną jednostkę centralną, która jest przystosowana do możliwie najwydajniejszej pracy przy obsłudze algorytmów sztucznej inteligencji – między innymi do maszynowego uczenia się. Jest to procesor RISC-V 64-bit o dwóch rdzeniach o domyślnej częstotliwości taktowania 400 MHz (wartość tę można dodatkowo zwiększyć). Pamięć SRAM została w nim podzielona na część przeznaczoną do wykorzystania przez AI (Artificial Intelligence – sztuczna inteligencja) oraz osobną do przeznaczenia ogólnego. Procesor jest wyposażony w specjalny akcelerator szybkiej transformaty Fouriera (FFT), sieci neuronowych (KPU) oraz moduł przetwarzania głosu. Jedną z najważniejszych właściwości tej jednostki centralnej jest bardzo wysoka wydajność. Duża moc obliczeniowa w tym wypadku idzie w parze z bardzo niskim zużyciem energii elektrycznej. To bardzo istotna właściwość, ponieważ urządzenia, w których procesory tego typu są wykorzystywane, to zazwyczaj sprzęt mający pracować niestacjonarnie (bez stałego zasilania z sieci). Oprócz tego duża szybkość wykonywanych obliczeń jest istotna, ponieważ wiele zadań dla takich urządzeń musi być wykonywanych w czasie rzeczywistym.
Urządzenia tego typu znakomicie sprawdzą się jako elementy logiczne w robotach mających na przykład wykorzystywać algorytmy maszynowego uczenia się. Dobrym przykładem może być system robotów mobilnych, które jeżdżą wielokrotnie tą samą trasą – mogą dynamicznie uczyć się nowej, optymalnej na dany moment (na przykład energetycznie lub czasowo) trasy i przekazywać sobie tę informację. Innym przykładem wykorzystania są wszelkiego rodzaju urządzenia rozpoznające głos i ludzką mowę. Korzystając z takich możliwości, można na przykład zaprojektować sprzęt tak, żeby był w stanie w krótkim czasie rozpoznać, do kogo należy głos (porównując go ze znanymi wzorcami) lub w jakim języku ktoś mówi, albo po prostu tłumaczyć na bieżąco usłyszane zdania. W podobny sposób można zaimplementować też umiejętność uczenia się i rozpoznawania ludzi po sposobie poruszania się lub rozpoznawać pismo. Moduł może przydać się również jako urządzenie analizujące zbiory danych, gdzie znajdują się prawidłowości, o których człowiek nawet nie wiedział. W ten sposób można poznawać nawet prawa fizyki lub na przykład wynajdować nowe leki.
W ofercie znajdziesz płytki rozwojowe wykonane przez znakomitą firmę DFRobot. To urządzenia zaprojektowane w taki sposób, aby najłatwiej można było je wykorzystywać do pracy ze sztuczną inteligencją. Na szczególną uwagę zasługuje urządzenie o nazwie Maixduino – nazwa poprzez charakterystyczną końcówkę „-duino” sugeruje powiązanie z płytką rozwojową Arduino. W rzeczywistości jest to urządzenie wykonane dokładnie w formacie płytki Arduino UNO. Maixduino ma wbudowany dwurdzeniowy procesor K210, moduł MI AI, ESP32 i jest w stanie komunikować się przez interfejsy takie jak Wi-Fi i Bluetooth. Możesz także korzystać ze złącz do kamery, wyświetlacza, mikrofonu, złącza USB 2.0 (typu C) i wielu innych interfejsów (między innymi PWM, I2C i UART). Warto jednak pamiętać, że mimo podobieństwa wizualnego z Arduino UNO podłączenie urządzenia do zasilania o napięciu 5 V może uszkodzić sprzęt – maksymalne napięcie wynosi 3,3 V. Oprócz opisywanego sprzętu warto zwrócić uwagę także na płytkę rozwojową Maix Bit, która również sprawdzi się w projektach wykorzystujących sztuczną inteligencję.
