- Nowość!
Opis produktu: Kamera AI - HUSKYLENS 2 - Kendryte K230 - GC2093 2 MPx - DFRobot SEN0638
Gravity HUSKYLENS 2 to nowej generacji kamera AI przeznaczona do zastosowań edge computing w robotyce, edukacji STEAM oraz projektach makerskich. Urządzenie pracuje w oparciu o dwurdzeniowy procesor Kendryte K230 1,6 GHz z wbudowanym akceleratorem AI o wydajności 6 TOPS oraz 1 GB pamięci RAM, co pozwala na uruchamianie złożonych modeli sieci neuronowych bez konieczności korzystania z chmury. Zintegrowana pamięć 8 GB eMMC umożliwia przechowywanie modeli oraz danych bezpośrednio na urządzeniu. Czujnik wyposażono w ekran IPS z panelem dotykowym o przekątnej 2,4'' i rozdzielczości 640 x 480 px, wymienny moduł kamery 2 MPx 60 fps, mikrofon MEMS, głośnik 1 W oraz diody LED doświetlające. HUSKYLENS 2 komunikuje się przez interfejs USB typu C oraz Gravity (I2C / UART), a opcjonalny moduł 2,4 GHz WiFi 6 pozwala na bezprzewodowy streaming obrazu i zdalne monitorowanie pracy systemu.

Możesz samodzielnie wymienić standardowy obiektyw na moduł o szerokim kącie widzenia, soczewkę makro lub czujnik przystosowany do pracy w podczerwieni.
Główne cechy HUSKYLENS 2
- Procesor Kendryte K230 1,6 GHz + 6 TOPS: wydajne przetwarzanie AI bez chmury i analiza obrazu w czasie rzeczywistym
- Ponad 20 wbudowanych modeli AI: rozpoznawanie twarzy, obiektów, gestów, pozy, OCR, kodów QR, tablic rejestracyjnych
- Obsługa własnych modeli YOLO: możliwość wdrażania niestandardowych sieci neuronowych bezpośrednio na urządzeniu
- Ekran 2,4'' IPS 640 x 480 px: intuicyjna obsługa dzięki panelowi dotykowemu
- Wymienny moduł kamery 2 MPx 60 fps: kompatybilność z modułami standardowymi, mikroskopowymi i nocnymi
- MCP Service: kontekstowa integracja z modelami LLM
- Interfejsy: USB typu C, Gravity 4-pin (I2C / UART), slot TF
- Zasilanie: od 3,3 V do 5 V
HUSKYLENS 2 vs HUSKYLENS 1
W porównaniu do pierwszej wersji opartej na układzie K210 400 MHz, HUSKYLENS 2 oferuje znaczący wzrost mocy obliczeniowej - do 6 TOPS. Nowy model obsługuje ponad 20 algorytmów AI zamiast 6 dostępnych w poprzedniej generacji oraz umożliwia wdrażanie własnych modeli YOLO. HUSKYLENS 2 posiada dotykowy ekran IPS 2,4'', wymienną kamerę, 8 GB eMMC oraz opcjonalny moduł WiFi 6. Dodatkowo wprowadza obsługę MCP, co czyni go rozwiązaniem do zaawansowanej robotyki i inteligentnych systemów wizyjnych.
Możliwości kamery AI 2 MPx
Sensor GC2093 2 MPx 1/2,9" 60 fps zapewnia płynne przetwarzanie obrazu w czasie rzeczywistym. Kamera obsługuje detekcję twarzy, rozpoznawanie obiektów, segmentację instancji, śledzenie linii, analizę gestów dłoni, wykrywanie pozy człowieka oraz OCR. Wymienna konstrukcja modułu optycznego pozwala dostosować system do monitoringu dalekiego zasięgu, analiz laboratoryjnych lub pracy w warunkach nocnych. Możliwa jest praca wielomodelowa - równoległe lub sekwencyjne uruchamianie kilku algorytmów.

Dzięki szerokiej kompatybilności z Arduino, Raspberry Pi czy ESP32, HUSKYLENS 2 jest idealnym narzędziem dla twórców systemów interaktywnych i edukacji STEAM.
MCP i integracja z LLM w systemach AI
Wbudowana usługa MCP (Model Context Protocol) umożliwia przekazywanie do modeli LLM ustrukturyzowanych danych o wykrytych obiektach i zdarzeniach. Zamiast surowego obrazu system generuje kontekstowe informacje, które mogą być analizowane przez modele językowe. Dzięki temu roboty i inteligentne urządzenia mogą podejmować bardziej świadome decyzje, reagować na konkretne osoby lub działania oraz budować zaawansowane interakcje człowiek-maszyna.
Zastosowania w praktyce
HUSKYLENS 2 znajduje zastosowanie w robotach mobilnych, manipulatorach, systemach edukacyjnych STEAM oraz inteligentnych prototypach urządzeń. Może współpracować z Arduino, Raspberry Pi, ESP32, micro:bit oraz UNIHIKER poprzez interfejs I2C lub UART. Sprawdza się w systemach rozpoznawania twarzy, śledzenia obiektów, analizie zachowań oraz projektach interaktywnych wymagających przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym.
Zawartość zestawu
- 1x HUSKYLENS 2
- 6x Śruby M3
- 6x Nakrętki M3
- 1x Uchwyt montażowy
- 1x Uchwyt podwyższający
- 1x Przewód Gravity 4-pin 30 cm
- 1x Przewód silikonowy PH2.0-4P z dwoma wtykami 20 cm
- 1x Płytka zasilająca
| Specyfikacja techniczna i porównanie HUSKYLENS 1 vs HUSKYLENS 2 | ||
|---|---|---|
| Parametr | HUSKYLENS 1 (SEN0305) | HUSKYLENS 2 (SEN0638) |
| Procesor | Kendryte K210 400 MHz | Kendryte K230 Dual-Core 1,6 GHz |
| Moc obliczeniowa AI | Podstawowe Edge AI | 6 TOPS |
| Pamięć RAM | Wbudowana w układ K210 | 1 GB LPDDR4 |
| Pamięć wewnętrzna | Brak pamięci eMMC | 8 GB eMMC |
| Sensor obrazu | OV2640 / GC0328, 2 MPx | GC2093, 2 MPx, 1/2,9", 60 fps |
| Ekran | 2'' IPS, 320 x 240 px + pokrętło | 2,4'' IPS dotykowy, 640 x 480 px |
| Wbudowane modele / algorytmy | Rozpoznawanie twarzy Śledzenie obiektów Rozpoznawanie obiektów Śledzenie linii Rozpoznawanie kolorów Rozpoznawanie znaczników (Tag Recognition) Klasyfikacja obiektów |
Detekcja twarzy Rozpoznawanie twarzy Detekcja cech twarzy Rozpoznawanie obiektów Śledzenie obiektów Rozpoznawanie kolorów Klasyfikacja obiektów Klasyfikator samouczący Segmentacja instancji Detekcja dłoni Detekcja punktów kluczowych dłoni Rozpoznawanie gestów dłoni Detekcja sylwetki człowieka Detekcja punktów kluczowych ciała Rozpoznawanie pozy ciała Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych Rozpoznawanie tekstu (OCR) Śledzenie linii Rozpoznawanie emocji twarzy Detekcja kierunku spojrzenia Detekcja orientacji twarzy Rozpoznawanie znaczników (Tag Recognition) Rozpoznawanie kodów QR Rozpoznawanie kodów kreskowych Detekcja upadku |
| Własne modele | Proste uczenie klasyfikacyjne | Wdrażanie modeli YOLO (własne sieci neuronowe) |
| Integracja LLM | Brak | MCP (Model Context Protocol) |
| Wbudowane aplikacje | Brak dedykowanych aplikacji systemowych | Camera, Video Recorder, Real-Time Video Transmission, MCP Service, Model Deployment |
| Mikrofon | Brak | MEMS |
| Głośnik | Brak | 1 W |
| Diody doświetlające | 1 x LED | 2 x LED |
| Wskaźnik RGB | Brak | 1 x RGB LED |
| Interfejsy | UART, I2C | USB typu C x1, Gravity 4-pin (I2C / UART) x1, slot TF x1 |
| Łączność bezprzewodowa | Brak | 2,4 GHz WiFi 6 (moduł opcjonalny) |
| Rozszerzalna pamięć | Brak | Slot TF |
| Napięcie pracy | od 3,3 V do 5 V | od 3,3 V do 5 V |
| Pobór energii | 320 mA przy 3,3 V / 230 mA przy 5 V | od 1,5 W do 3 W |
| Wymiary | 52 x 44,5 mm | 70 x 58 x 19 mm |
Przydatne linki |


