Nasza specjalność? Elektronika i druk 3D
Szybka dostawa 30 dni na zwrot
Magazyn i serwis? U nas, w Polsce!
Doradzamy i inspirujemy +1,7 mln zamówień
Nasza specjalność? Elektronika i druk 3D
Szybka dostawa 30 dni na zwrot
Magazyn i serwis? U nas, w Polsce!
Doradzamy i inspirujemy +1,7 mln zamówień

Zaufało nam już ponad 500 000 klientów. U nas masz:

 

wysyłkę tego samego dnia przy produktach z oznaczeniem „Wysyłka 24h”

 

własny serwis w Polsce

 

30 dni na zwrot i darmową dostawę w Polsce od 500 zł

 

4,9/5 w TrustMate i 4,9/5 w Google (prawie 4000 opinii)

 

fakturę VAT, leasing i raty dla firm

Dla firm

 

indywidualna wycena przy większych ilościach

 

leasing i raty od 1000 zł

 

faktura VAT

Dla szkół i uczelni

 

0% VAT na wybrane produkty

 

faktura z terminem płatności

 

pomoc w doborze zestawów do pracowni

Złóż zapytanie ofertowe - odpowiadamy szybko.

Indeks: KSZ-20056
EAN: 9788328360020

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II - Aurélien Géron

5.00
1 opinia

Drugie wydanie przewodnika po technikach uczenia maszynowego autorstwa Aurélien Géron. Dzięki tej książce można nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej, wystarczy posiadać minimalne umiejętności programistyczne.

Cena:
Cena netto:

Produkt wycofany ze sprzedaży

Ten model nie jest już produkowany i nie wróci do naszej oferty.

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II - Aurélien Géron

Drugie wydanie przewodnika po technikach uczenia maszynowego autorstwa Aurélien Géron. Dzięki tej książce można nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej, wystarczy posiadać minimalne umiejętności programistyczne.

Książka zawiera między innymi:

  • podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
  • techniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagi
  • interfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Serving
  • wdrażanie modeli TensorFlow
  • techniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF Agents
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II - Aurélien Géron

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II - Aurélien Géron. Książka przeznaczona jest dla programistów.

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II - Aurélien Géron

Książka przedstawia techniki uczenia maszynowego na praktycznych przykładach.

Informacje o książce

  • Autor: Aurélien Géron
  • Tytuł oryginalny: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2nd Edition
  • Tłumaczenie: Krzysztof Sawka
  • Wydawca: Helion SA
  • Rok wydania: 2020
  • Liczba stron: 768
  • ISBN: 978-83-283-6002-0
  • Format: 168 x 237 mm

O Autorze

Aurélien Géron - to konsultant do spraw uczenia maszynowego. Pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był także założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych. Również w 2001 roku pełnił te same funkcje w firmie Polyconseil - obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.

Spis treści

  • Przedmowa: 15
  • CZĘŚĆ I. PODSTAWY UCZENIA MASZYNOWEGO: 25
  • 1. Krajobraz uczenia maszynowego: 27
  • Czym jest uczenie maszynowe?: 28
  • Dlaczego warto korzystać z uczenia maszynowego?: 28
  • Przykładowe zastosowania: 31
  • Rodzaje systemów uczenia maszynowego: 33
  • Główne problemy uczenia maszynowego: 48
  • Testowanie i ocenianie: 55
  • Ćwiczenia: 57
  • 2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego: 59
  • Praca z rzeczywistymi danymi: 59
  • Przeanalizuj całokształt projektu: 61
  • Zdobądź dane: 65
  • Odkrywaj i wizualizuj dane, aby zdobywać nowe informacje: 78
  • Przygotuj dane pod algorytmy uczenia maszynowego: 84
  • Wybór i uczenie modelu: 92
  • Wyreguluj swój model: 96
  • Uruchom, monitoruj i utrzymuj swój system: 100
  • Teraz Twoja kolej!: 103
  • Ćwiczenia: 103
  • 3. Klasyfikacja: 105
  • Zbiór danych MNIST: 105
  • Uczenie klasyfikatora binarnego: 107
  • Miary wydajności: 108
  • Klasyfikacja wieloklasowa: 119
  • Analiza błędów: 121
  • Klasyfikacja wieloetykietowa: 124
  • Klasyfikacja wielowyjściowa: 125
  • Ćwiczenia: 127
  • 4. Uczenie modeli: 129
  • Regresja liniowa: 130
  • Gradient prosty: 135
  • Regresja wielomianowa: 145
  • Krzywe uczenia: 146
  • Regularyzowane modele liniowe: 150
  • Regresja logistyczna: 157
  • Ćwiczenia: 166
  • 5. Maszyny wektorów nośnych: 167
  • Liniowa klasyfikacja SVM: 167
  • Nieliniowa klasyfikacja SVM: 170
  • Regresja SVM: 175
  • Mechanizm działania: 177
  • Ćwiczenia: 186
  • 6. Drzewa decyzyjne: 187
  • Uczenie i wizualizowanie drzewa decyzyjnego: 187
  • Wyliczanie prognoz: 188
  • Szacowanie prawdopodobieństw przynależności do klas: 190
  • Algorytm uczący CART: 191
  • Złożoność obliczeniowa: 192
  • Wskaźnik Giniego czy entropia?: 192
  • Hiperparametry regularyzacyjne: 193
  • Regresja: 194
  • Niestabilność: 196
  • Ćwiczenia: 197
  • 7. Uczenie zespołowe i losowe lasy: 199
  • Klasyfikatory głosujące: 199
  • Agregacja i wklejanie: 202
  • Rejony losowe i podprzestrzenie losowe: 206
  • Losowe lasy: 206
  • Wzmacnianie: 209
  • Kontaminacja: 217
  • Ćwiczenia: 219
  • 8. Redukcja wymiarowości: 223
  • Klątwa wymiarowości: 224
  • Główne strategie redukcji wymiarowości: 225
  • Analiza PCA: 228
  • Jądrowa analiza PCA: 236
  • Algorytm LLE: 239
  • Inne techniki redukowania wymiarowości: 241
  • Ćwiczenia: 241
  • 9. Techniki uczenia nienadzorowanego: 243
  • Analiza skupień: 244
  • Mieszaniny gaussowskie: 266
  • Ćwiczenia: 280
  • CZĘŚĆ II. SIECI NEURONOWE I UCZENIE GŁĘBOKIE: 283
  • 10. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i ich implementacji z użyciem interfejsu Keras: 285
  • Od biologicznych do sztucznych neuronów: 286
  • Implementowanie perceptronów wielowarstwowych za pomocą interfejsu Keras: 300
  • Dostrajanie hiperparametrów sieci neuronowej: 323
  • Ćwiczenia: 330
  • 11. Uczenie głębokich sieci neuronowych: 333
  • Problemy zanikających/eksplodujących gradientów: 334
  • Wielokrotne stosowanie gotowych warstw: 347
  • Szybsze optymalizatory: 352
  • Regularyzacja jako sposób zapobiegania przetrenowaniu: 364
  • Podsumowanie i praktyczne wskazówki: 371
  • Ćwiczenia: 372
  • 12. Modele niestandardowe i uczenie za pomocą modułu TensorFlow: 375
  • Krótkie omówienie modułu TensorFlow: 375
  • Korzystanie z modułu TensorFlow jak z biblioteki NumPy: 379
  • Dostosowywanie modeli i algorytmów uczenia: 383
  • Funkcje i grafy modułu TensorFlow: 402
  • Ćwiczenia: 406
  • 13. Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą modułu TensorFlow: 409
  • Interfejs danych: 410
  • Format TFRecord: 419
  • Wstępne przetwarzanie cech wejściowych: 425
  • TF Transform: 433
  • Projekt TensorFlow Datasets (TFDS): 435
  • Ćwiczenia: 436
  • 14. Głębokie widzenie komputerowe za pomocą splotowych sieci neuronowych: 439
  • Struktura kory wzrokowej: 440
  • Warstwy splotowe: 441
  • Warstwa łącząca: 449
  • Architektury splotowych sieci neuronowych: 452
  • Implementacja sieci ResNet-34 za pomocą interfejsu Keras: 468
  • Korzystanie z gotowych modeli w interfejsie Keras: 469
  • Gotowe modele w uczeniu transferowym: 471
  • Klasyfikowanie i lokalizowanie: 473
  • Wykrywanie obiektów: 474
  • Segmentacja semantyczna: 481
  • Ćwiczenia: 484
  • 15. Przetwarzanie sekwencji za pomocą sieci rekurencyjnych i splotowych: 487
  • Neurony i warstwy rekurencyjne: 488
  • Uczenie sieci rekurencyjnych: 492
  • Prognozowanie szeregów czasowych: 493
  • Obsługa długich sekwencji: 500
  • Ćwiczenia: 511
  • 16. Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą sieci rekurencyjnych i mechanizmów uwagi: 513
  • Generowanie tekstów szekspirowskich za pomocą znakowej sieci rekurencyjnej: 514
  • Analiza sentymentów: 522
  • Sieć typu koder - dekoder służąca do neuronowego tłumaczenia maszynowego: 529
  • Mechanizmy uwagi: 534
  • Współczesne innowacje w modelach językowych: 546
  • Ćwiczenia: 548
  • 17. Uczenie reprezentacji za pomocą autokoderów i generatywnych sieci przeciwstawnych: 551
  • Efektywne reprezentacje danych: 552
  • Analiza PCA za pomocą niedopełnionego autokodera liniowego: 554
  • Autokodery stosowe: 555
  • Autokodery splotowe: 562
  • Autokodery rekurencyjne: 563
  • Autokodery odszumiające: 564
  • Autokodery rzadkie: 566
  • Autokodery wariacyjne: 569
  • Generatywne sieci przeciwstawne: 574
  • Ćwiczenia: 587
  • 18. Uczenie przez wzmacnianie: 589
  • Uczenie się optymalizowania nagród: 590
  • Wyszukiwanie strategii: 591
  • Wprowadzenie do narzędzia OpenAI Gym: 593
  • Sieci neuronowe jako strategie: 597
  • Ocenianie czynności: problem przypisania zasługi: 598
  • Gradienty strategii: 600
  • Procesy decyzyjne Markowa: 604
  • Uczenie metodą różnic czasowych: 607
  • Q-uczenie: 609
  • Implementacja modelu Q-uczenia głębokiego: 612
  • Odmiany Q-uczenia głębokiego: 616
  • Biblioteka TF-Agents: 619
  • Przegląd popularnych algorytmów RN: 637
  • Ćwiczenia: 639
  • 19. Wielkoskalowe uczenie i wdrażanie modeli TensorFlow: 641
  • Eksploatacja modelu TensorFlow: 642
  • Wdrażanie modelu na urządzeniu mobilnym lub wbudowanym: 658
  • Przyspieszanie obliczeń za pomocą procesorów graficznych: 661
  • Uczenie modeli za pomocą wielu urządzeń: 673
  • Ćwiczenia: 688
  • Dziękuję!: 688
  • A. Rozwiązania ćwiczeń: 691
  • B. Lista kontrolna projektu uczenia maszynowego: 725
  • C. Problem dualny w maszynach wektorów nośnych: 731
  • D. Różniczkowanie automatyczne: 735
  • E. Inne popularne architektury sieci neuronowych: 743
  • F. Specjalne struktury danych: 751
  • G. Grafy TensorFlow: 757
Nazwa Wartość
Książka - Autor Aurélien Géron
Książka - ISBN 978-83-283-6002-0
Książka - Oprawa twarda
Książka - Wydawnictwo Helion S.A.
Tematyka Sztuczna inteligencja
Szerokość 18 cm
Wysokość 24,3 cm
Głębokość 4,8 cm
Waga 1,2 kg

Darmowa dostawa od 500,00 zł

Przy zamówieniach o wartości 500,00 zł i więcej koszt przesyłki pokrywamy my, niezależnie od wybranego przewoźnika. Dotyczy dostawy do kraju: Polska.

Sposób dostawy Czas dostawy Koszt
GLS Automaty Dostawa 24h od 8,99 zł
Paczkomaty 24/7 Dostawa 24h (ubezpieczenie do 200 zł) od 13,99 zł
Kurier InPost Dostawa 24h od 14,99 zł
Kurier GLS Dostawa 24h od 14,99 zł
InPost Paczkomaty Weekend Dostawa w sobotę od 19,99 zł
Kurier InPost (pobranie) Dostawa 24h od 22,99 zł
Ambro ohne Hereintragen Dostawa 1-2 dni od 150,00 zł
Ambro mit Hereintragen Dostawa 1-2 dni od 200,00 zł

Szczegółowe warunki dostawy znajdziesz na stronie Dostawa i płatności.

Zasady składania reklamacji towaru

Zgodnie z obowiązującymi przepisami, ponosimy odpowiedzialność na zasadach określonych w Kodeksie Cywilnym za wady fizyczne i prawne.

Po wykryciu wady Kupujący ma prawo:

  • złożyć oświadczenie o żądaniu obniżenia ceny,
  • złożyć oświadczenie o odstąpieniu od umowy, ale nie wtedy kiedy wada jest nieistotna,
  • żądać wymiany rzeczy na wolną od wad,
  • żądać usunięcia wady.

Informujemy, że Dział Reklamacji firmy Botland rozpatruje zgłoszenia w ciągu 14 dni kalendarzowych od daty ich wpłynięcia. Botland odpowiada z tytułu rękojmi jeśli wada fizyczna zostanie stwierdzona przed upływem dwóch lat od momentu wydania rzeczy.

Informacje dotyczące korzystania z prawa odstąpienia od umowy

Zgodnie z aktualnymi przepisami prawnymi Konsument ma prawo odstąpić od umowy kupna-sprzedaży w terminie 30 dni bez podania przyczyny. Termin ten wygasa po upływie 30 dni od momentu, w którym Konsument wszedł w posiadanie rzeczy lub w którym osoba trzecia inna niż przewoźnik i wskazana przez Konsumenta weszła w posiadanie rzeczy.

Informujemy, że zgodnie z obowiązującymi przepisami oraz §4 Regulaminu zwrot towaru przysługuje wyłącznie Konsumentom (zakup niezwiązany bezpośrednio działalnością gospodarczą lub zawodową). Zwroty nie przysługują Klientom (zakup związany bezpośrednio działalnością gospodarczą lub zawodową).

Przebieg reklamacji / zwrotu

W celu zgłoszenia reklamacji prosimy postępować zgodnie z instrukcją:

  1. Zapoznaj się z zasadami reklamacji / zwrotu.
  2. Wypełnij formularz, który znajduje się poniżej.
  3. Zapoznaj się z treścią otrzymanej odpowiedzi.
  4. Po otrzymaniu wiadomości e-mail ze statusem „Oczekiwanie na przesyłkę”, zabezpiecz i zapakuj niesprawny produkt.
  5. Wyślij przesyłkę na podany niżej adres wraz z wydrukowanym formularzem oraz dowodem zakupu.
Formularz reklamacyjny

W celu rozpoczęcia procedury reklamacyjnej / zwrotu, wypełnij formularz.

Adres do wysyłki

BOTLAND - SERWIS
Gola 25A
63-640 Bralin

Zasady reklamacji

W celu sprawnego przeprowadzenia procesu reklamacji, prosimy o zapoznanie się z opisanymi poniżej zasadami:

  1. Przed odesłaniem sprzętu prosimy o upewnienie się, iż produkt faktycznie jest niesprawny.
  2. W celu sprawnego przebiegu reklamacji prosimy o wypełnienie formularza reklamacyjnego oraz dołączenie go do przesyłki.
  3. Do reklamowanych produktów prosimy dołączyć dowód zakupu (np. paragon, fakturę lub potwierdzenie wykonania przelewu).
  4. Towar należy starannie zapakować, aby zapewnić bezpieczny transport i zapobiec kolejnym uszkodzeniom.
  5. Firma Botland nie odbiera paczek reklamacyjnych wysłanych za pobraniem oraz paczek nadawanych do automatów paczkowych np. urządzeń Paczkomat.
  6. Zwrot kosztów przesyłki następuje po uznaniu reklamacji. Jest to kwota zgodna z najtańszą oferowaną formą dostawy.
  7. Po uznaniu reklamacji zwrot środków nastąpi w ciągu 14 dni. Zwrotu dokonamy przy użyciu takich samych sposobów płatności oraz w tej samej walucie, jakie zostały użyte w pierwotnej transakcji, chyba że Kupujący wyraził zgodę na inne rozwiązanie lub je zaproponował.
  8. Sprzęt prosimy odsyłać kompletny razem z akcesoriami. Produkty niekompletne zostaną odesłane bez rozpatrzenia na koszt nadawcy.
  9. Samodzielna naprawa, przeprowadzona przez osoby nieuprawnione, tj. niebędąca naprawą przez firmę Botland, pozbawia Kupującego prawa do dalszego reklamowania.
  10. O sposobie rozpatrzenia reklamacji Kupujący zostanie poinformowany drogą elektroniczną (poprzez wiadomość e-mail).
  11. Szczegółowe informacje dotyczące aktualnych kosztów wysyłki znajdują się na stronie www.botland.com.pl w zakładce Dostawa.
  12. Odesłanie sprzętu jest równoznaczne z zapoznaniem się z powyższymi zasadami.

Zasady zwrotu towaru

  1. W celu skorzystania z prawa odstąpienia od umowy, Konsument zobowiązany jest poinformować Sprzedającego o swojej decyzji poprzez jednoznaczne oświadczenie.
  2. W celu sprawnego przeprowadzenia procesu zwrotu prosimy o wypełnienie formularza. Konsument może również skorzystać z innego oświadczenia niż zamieszczony formularz.
  3. W przypadku odstąpienia od umowy zwracamy wszystkie otrzymane płatności, w tym koszty dostarczenia rzeczy do Konsumenta (z wyjątkiem dodatkowych kosztów wynikających z wybranego przez Konsumenta sposobu dostarczenia innego niż najtańszy przez nas oferowany). Konsument ponosi koszty przesyłki zwrotnej. Zwrot środków nastąpi w ciągu 14 dni od dnia, w którym zostaliśmy poinformowani o decyzji odstąpienia od umowy. Zwrotu dokonamy przy użyciu takich samych sposobów płatności oraz w tej samej walucie, jakie zostały użyte w pierwotnej transakcji, chyba że Konsument wyraził zgodę na inne rozwiązanie lub je zaproponował.
  4. Możemy wstrzymać się ze zwrotem płatności do czasu otrzymania rzeczy lub dostarczenia nam dowodu jej odesłania, w zależności od tego, które zdarzenie nastąpi wcześniej.
  5. Prosimy o odesłanie lub przekazanie nam rzeczy niezwłocznie, a w każdym razie nie później niż 14 dni od dnia, w którym zostaliśmy poinformowani o odstąpieniu od umowy. Prosimy również o staranne zapakowanie towaru przed wysyłką.
  6. Konsument odpowiada tylko za zmniejszenie wartości produktu wynikającej z korzystania w sposób inny niż było to konieczne do stwierdzenia cech i funkcjonalności.
  7. Firma Botland nie odbiera paczek zwrotnych wysłanych za pobraniem oraz paczek nadawanych do automatów paczkowych np. urządzeń Paczkomat.

Zadaj pierwsze pytanie o ten produkt!

Instrukcje i dokumenty

Dane GPSR

Kraj pochodzenia Polska
Dane kontaktowe producenta Helion.pl sp. z o.o. ul. Kościuszki 1c 44-100 Gliwice [email protected]
Dane kontaktowe wprowadzającego na rynek UE Helion.pl sp. z o.o. ul. Kościuszki 1c 44-100 Gliwice [email protected]
Inni klienci oglądali również
1 opinia

Opinie zbieramy i weryfikujemy przy pomocy zewnętrznego partnera Trustmate; pochodzą z procesu pozakupowego.

Wczytywanie opinii…