Opis produktu: MU Vision Sensor - czujnik rozpoznawania obiektów I2C/UART/WiFi - DFRobot SEN0314
Czujnik pozwalający rozpoznawać obiekty, wyposażony został w silnik głębokiego uczenia. Oparty został na module ESP32, przez co może komunikować się z siecią WiFi. Posiada szerokokątny obiektyw OV7725 oraz różne algorytmy rozpoznawania obiektów, takich jak: piłki, ludzie, karty oraz kolory i cyfry. Komunikuje się za pomocą interfejsu I2C, UART lub WiFi. Współpracuje z Arduino oraz micro:bit. Zasilany napięciem od 3,3 V do 5 V.
Zawartość zestawu czujnika MU Vision Sensor.
Z wykorzystaniem czujnika można stworzyć takie projekty jak robot wyzwalający odpowiednie zachowanie w celu radzenia sobie z przypadkowymi zdarzeniami w otoczeniu, robot skanujący obiekty, inteligentne zabawki, narzędzia do nauczania AI, itp.
Produkt kompatybilny z Arduino i micro:bit Producent przygotował przewodnik użytkownika wraz z przykładowymi programami dla Arduino oraz micro:bit |
Podłączenie czujnika MU Vision
Moduł komunikuje się za pomocą interfejsu I2C, UART lub WiFi. Czujnik jest kompatybilny z Arduino oraz BBC micro:bit.
Przykład podłączenia z Arduino wykorzystując komunikację UART.
Wyprowadzenia czujnika
Pin | Opis |
---|---|
G | Masa układu. |
V | Napięcie zasilania od 3,3 V do 5 V. |
TX | Pin transmisji danych interfejsu UART. |
RX | Pin odbioru danych interfejsu UART. |
SCL | Pin zegarowy magistrali I2C. |
SDA | Pin danych magistrali I2C. |
Specyfikacja czujnika rozpoznawania obiektów
- Napięcie zasilania: od 3,3 V do 5 V
- Układ: ESP32, dwurdzeniowy, 240 MHz
- Kamera: Omnivison OV7725
- Rozdzielczość kamery: 640 x 480 px
- Kąt widzenia (FoV): 90°
- Diody LED: 2
- Wyjście danych: UART / I2C
- Wykrywane obiekty:
- sylwetka ludzi (powyżej talii)
- piłka (ping pong, piłka do tenisa)
- 20 kart
- kolory
- Funkcje w projektowaniu:
- transmisja obrazu WiFi
- wykrywanie ruchu (ruch ręki góra - dół, lewo - prawo, itp. nie wykrywa gestów)
- rozpoznawanie twarzy
- rozpoznawanie kodów QR
- Wymiary: 33 x 33 x 12 mm
Zestaw zawiera
- Moduł rozpoznawania obiektów
- Przewód połączeniowy
- Zestaw kart ze znakami do rozpoznawania
Przydatne linki |