Opis produktu: Arduino Tiny Machine Learning Kit - zestaw do uczenia maszynowego z Arduino Nano 33 BLE Sense Lite - AKX00028
Zestaw Arduino składający się z elementów do rozpoczęcia nauki o uczeniu maszynowym (Machine Learning). Na podstawie zestawu przygotowane są płatne kursy tworzone przez Uniwersytet Harvarda - HarvardX, po ukończeniu których można uzyskać certyfikat TinyML. Zestaw składa się z wydajnej płytki Arduino Nano 33 BLE Sense Lite, która wyposażona została w szereg czujników, które można wykorzystać w uczeniu maszynowym. W zestawie znajduje się również kamera OV7675 oraz specjalnie przygotowana nakładka dla Arduino oraz kamery wraz ze złączami do podłączenia dodatkowych czujników. Za pomocą zestawu będziesz mógł zbadać praktyczne przypadki użycia uczenia maszynowego przy wykorzystaniu klasycznych algorytmów, a także głębokich sieci neuronowych obsługiwanych przez TensorFlow Lite Micro.
Arduino Tiny Machine Learning Kit.
Zestaw Arduino do uczenia maszynowego.
Zestaw do uczenia maszynowego
Przy pomocy zestawu będziesz w stanie stworzyć niewielkie, inteligentne urządzenie, które będzie reagowało na dźwięki, rozpoznawało gesty lub twarze. Wszystko co musisz wykonać to stworzyć i zaprogramować swój model, a następnie trenować go wykorzystując intuicyjne oprogramowanie.
Przebieg kursu HarvardX
- Kurs 1:
- pomaga zrozumieć czym jest uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie oraz wbudowane uczenie maszynowe, a także sieci neuronowe.
- Kurs 2:
- trenowanie swojego urządzenia wykorzystując własne zestawy danych.
- wykorzystanie zewnętrznych modeli treningowych dla swoich projektów.
- podstawy AI, rzeczywiste przypadki i scenariusze użytkowników.
- poznasz i wykorzystasz niektóre z najczęściej stosowanych technik.
- rzeczywiste zastosowania w przemyśle.
- Kurs 3:
- podstawy sprzętowe.
- zakodujesz własne projekty z TinyML.
- wytrenujesz własne urządzenie TinyML.
- wdrożysz, przetestujesz i poprawisz swoje projekty TinyML.
Kurs nie jest częścią zestawu, można go wykupić na stronie uniwersytetu.
Główne cechy zestawu Arduino
- Arduino Nano 33 BLE Sense Lite - wyposażony w czujnik ruchu, przyspieszenia, obrotu, ciśnienia atmosferycznego, dźwięku, gestów, odległości, koloru i natężenia światła.
- Nakładka dla Arduino, kamery oraz innych komponentów.
- Moduł kamery OV7675
- Środowisko programistyczne: Arduino IDE, Tesnor Flow, Google Collab
Zawartość zestawu
- Płytka Arduino Nano 33 BLE Sense Lite
- Kamera OV7675
- Nakładka Arduino Machine Learning Shield
- Przewód USB - microUSB
Przykład podłączenia Arduino z Nakładką oraz kamerą.Arduino Tiny Machine Learning Kit - zestaw do uczenia maszynowego z Arduino Nano 33 BLE Sense Lite - AKX00028
Zestaw rozwojowy Arduino Tiny Machine Learning Kit składa się z płytki bazowej i kilku dodatkowych czujników do niej podłączanych. Główny moduł - Arduino Nano 33 BLE Sense - zawiera czujnik ruchu, przyśpieszenia koloru, gestów i wielu innych empirycznych zmiennych mierzalnych. Producent, Arduino, dołączył także dodatkowe akcesoria - moduł kamery OV7675 i nakładkę dla modułu głównego.
Podobnie, jak pozostałe płytki od włoskiego producenta, Arduino Tiny Machine Learning Kit - zestaw do uczenia maszynowego z Arduino Nano 33 - AKX00028 charakteryzuje się najwyższą jakość. Obsługiwanym środowiskiem programistycznym jest oczywiście Arduino IDE, ale mamy też do dyspozycji system Google Collab i TensorFlow.
Arduino Tiny Machine Learning Kit - uczenie maszynowe i znacznie więcej
Prezentowany moduł Arduino stanowi idealny wybór do nauki programowania i uczenia maszynowego. Zestaw ma przygotowane kursy edukacyjne opracowane przez najlepszych specjalistów z Uniwersytetu Harvarda. Dedykowany jest nie tylko osobom początkującym, ale także zaawansowanym programistom.
Ponadto włoski producent wyposażył zestaw w szereg dodatkowych czujników podłączanych do płytki Arduino. Wszystkie podzespoły można wykorzystywać w uczeniu maszynowym i głębokim (ang. deep learning). Zapraszamy do zakupu tego profesjonalnego, bogatego zestawu.
Przydatne linki |
