Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe - Christian Mayer

Opis produktu: Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe - Christian Mayer

Jakie są cechy kodu idealnego? W Pythonie najlepsza jest wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu. Książka ta pomoże Ci w nauce pisania i czytania zwięzłych, użytecznych instrukcji, które zajmą jeden wiersz kodu. Znajdziesz tu liczne wskazówki, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak uczenie maszynowe, podstawy nauki o danych i użyteczne algorytmy. Nauczysz się także systematycznie rozkładać dowolny blok kodu na części pierwsze.

Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe - Christian Mayer.

Książka ta pomoże Ci w nauce pisania i czytania zwięzłych, użytecznych instrukcji, które zajmą jeden wiersz kodu.

Główne zagadnienia

• Stosowanie struktur danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów
• Podstawowe funkcjonalności biblioteki NumPy
• Statystyki wielowymiarowych tablic danych
• Algorytm k-średnich w uczeniu nienadzorowanym
• Zaawansowane wyrażenia regularne
• Anagramy, palindromy, zbiory potęgowe, permutacje, silnie, liczby pierwsze, ciąg Fibonacciego, zatajanie tekstu, wyszukiwanie i sortowanie algorytmiczne

Informacje o książce

• Tytuł oryginału: Python One-Liners: Write Concise, Eloquent Python Like a Professional
• Autor: Christian Mayer
• Tłumaczenie: Leszek Sagalara
• ISBN: 978-83-283-7491-1
• Rok wydania: 2021
• Format: 170 x 230 mm
• Ilość stron: 216
• Wydawnictwo: Helion S.A.
• Oprawa: miękka

Spis treści

Podziękowania 13

Wprowadzenie 15

• Przykładowy jednowierszowiec Pythona 16
• Uwaga na temat czytelności 17
• Dla kogo jest ta książka? 18
• Czego się nauczysz? 18
• Zasoby online 19

1. Odświeżenie wiadomości o Pythonie 21

• Podstawowe struktury danych 22
  
  • Typy i struktury danych liczbowych 22
  • Dane typu logicznego 22
  • Łańcuchy znaków 24
  • Słowo kluczowe None 26
• Kontenerowe struktury danych 26
  
  • Listy 26
  • Stosy 29
  • Zbiory 30
  • Słowniki 31
  • Przynależność 32
  • Listy i zbiory składane 33
• Przepływ sterowania 33
  
  • Słowa kluczowe if, else i elif 34
  • Pętle 34
• Funkcje 36
• Funkcje lambda 36
• Podsumowanie 37

2. Sztuczki Pythona 39

• Użycie listy składanej do wyszukiwania osób o najwyższych dochodach 40
  
  • Podstawy 40
  • Kod 42
  • Jak to działa? 42
• Użycie listy składanej do wyszukiwania słów o dużej wartości informacyjnej 43
  
  • Podstawy 43
  • Kod 43
  • Jak to działa? 44
• Odczytywanie pliku 44
  
  • Podstawy 44
  • Kod 45
  • Jak to działa? 45
• Użycie funkcji lambda i map 46
  
  • Podstawy 46
  • Kod 47
  • Jak to działa? 48
• Użycie wycinania do ekstrakcji środowisk dopasowanych łańcuchów podrzędnych 48
  
  • Podstawy 49
  • Kod 50
  • Jak to działa? 51
• Połączenie listy składanej i wycinania 52
  
  • Podstawy 52
  • Kod 52
  • Jak to działa? 53
• Przypisywanie do wycinków w celu skorygowania uszkodzonych list 53
  
  • Podstawy 54
  • Kod 54
  • Jak to działa? 55
• Analiza danych dotyczących pracy serca za pomocą konkatenacji list 56
  
  • Podstawy 56
  • Kod 57
  • Jak to działa? 58
• Użycie wyrażeń generatora do wyszukania firm, które płacą poniżej płacy minimalnej 58
  
  • Podstawy 58
  • Kod 59
  • Jak to działa? 59
• Formatowanie baz danych za pomocą funkcji zip() 60
  
  • Podstawy 60
  • Kod 61
  • Jak to działa? 62
• Podsumowanie 62

3. Analiza danych 65

• Podstawowe działania na tablicach dwuwymiarowych 66
  
  • Podstawy 66
  • Kod 68
  • Jak to działa? 69
• Praca z tablicami NumPy: wycinanie, rozgłaszanie i typy tablic 70
  
  • Podstawy 70
  • Kod 75
  • Jak to działa? 76
• Warunkowe przeszukiwanie tablic, filtrowanie i rozgłaszanie w celu wykrywania elementów odstających 78
  
  • Podstawy 78
  • Kod 79
  • Jak to działa? 80
• Filtrowanie dwuwymiarowych tablic z użyciem indeksowania logicznego 81
  
  • Podstawy 82
  • Kod 82
  • Jak to działa? 83
• Rozgłaszanie, przypisywanie do wycinków i przekształcanie w celu oczyszczenia co i-tego elementu tablicy 84
  
  • Podstawy 84
  • Kod 87
  • Jak to działa? 87
• Kiedy w NumPy używać funkcji sort(), a kiedy argsort()? 88
  
  • Podstawy 89
  • Kod 90
  • Jak to działa? 91
• Jak wykorzystać funkcje lambda i indeksowanie logiczne do filtrowania tablic? 92
  
  • Podstawy 92
  • Kod 93
  • Jak to działa? 93
• Jak tworzyć zaawansowane filtry tablic z wykorzystaniem statystyki, matematyki i logiki? 94
  
  • Podstawy 95
  • Kod 98
  • Jak to działa? 98
• Prosta analiza asocjacji: klienci, którzy kupili X, kupili również Y 99
  
  • Podstawy 99
  • Kod 100
  • Jak to działa? 101
• Bardziej zaawansowana analiza asocjacji w celu wyszukania najlepiej sprzedających się pakietów 102
  
  • Podstawy 102
  • Kod 102
  • Jak to działa? 103
• Podsumowanie 104

4. Uczenie maszynowe 107

• Podstawy nadzorowanego uczenia maszynowego 107
  
  • Faza szkolenia 108
  • Faza wnioskowania 109
• Regresja liniowa 109
  
  • Podstawy 109
  • Kod 112
  • Jak to działa? 113
• Regresja logistyczna 115
  
  • Podstawy 115
  • Kod 118
  • Jak to działa? 119
• Algorytm k-średnich 121
  
  • Podstawy 121
  • Kod 123
  • Jak to działa? 124
• Algorytm k najbliższych sąsiadów 126
  
  • Podstawy 126
  • Kod 128
  • Jak to działa? 128
• Analiza sieci neuronowej 130
  
  • Podstawy 130
  • Kod 134
  • Jak to działa? 135
• Algorytm drzew decyzyjnych 137
  
  • Podstawy 138
  • Kod 139
  • Jak to działa? 139
• Wyszukiwanie wiersza z minimalną wariancją 140
  
  • Podstawy 140
  • Kod 141
  • Jak to działa? 142
• Podstawowe parametry statystyczne 143
  
  • Podstawy 143
  • Kod 144
  • Jak to działa? 145
• Klasyfikacja z maszynami wektorów nośnych 146
  
  • Podstawy 146
  • Kod 148
  • Jak to działa? 149
• Klasyfikacja z lasami losowymi 150
  
  • Podstawy 150
  • Kod 150
  • Jak to działa? 151
• Podsumowanie 153

5. Wyrażenia regularne 155

• Wyszukiwanie prostych wzorców tekstowych w łańcuchach znaków 155
  
  • Podstawy 156
  • Kod 158
  • Jak to działa? 159
• Napisz własny scraper stron WWW z użyciem wyrażeń regularnych 159
  
  • Podstawy 159
  • Kod 161
  • Jak to działa? 161
• Analizowanie hiperłączy dokumentów HTML 162
  
  • Podstawy 162
  • Kod 164
  • Jak to działa? 165
• Wydobywanie z łańcucha wartości wyrażonych w dolarach 166
  
  • Podstawy 166
  • Kod 167
  • Jak to działa? 168
• Wyszukiwanie adresów URL z protokołem HTTP 168
  
  • Podstawy 168
  • Kod 169
  • Jak to działa? 169
• Walidacja formatu zapisu czasu wprowadzanego przez użytkownika, część I 170
  
  • Podstawy 170
  • Kod 171
  • Jak to działa? 171
• Walidacja formatu zapisu czasu wprowadzanego przez użytkownika, część II 172
  
  • Podstawy 172
  • Kod 172
  • Jak to działa? 173
• Wykrywanie zduplikowanych znaków w łańcuchach 174
  
  • Podstawy 174
  • Kod 175
  • Jak to działa? 175
• Wykrywanie powtórzeń słów 176
  
  • Podstawy 176
  • Kod 176
  • Jak to działa? 177
• Modyfikowanie wzorców wyrażeń regularnych w wielowierszowym łańcuchu znaków 178
  
  • Podstawy 178
  • Kod 178
  • Jak to działa? 179
• Podsumowanie 179

6. Algorytmy 181

• Wyszukiwanie anagramów za pomocą funkcji lambda i sortowania 182
  
  • Podstawy 182
  • Kod 183
  • Jak to działa? 183
• Wyszukiwanie palindromów za pomocą funkcji lambda i wycinania ujemnego 184
  
  • Podstawy 185
  • Kod 185
  • Jak to działa? 186
• Obliczanie permutacji z użyciem rekurencyjnych funkcji silni 186
  
  • Podstawy 186
  • Kod 188
  • Jak to działa? 189
• Obliczanie odległości Levenshteina 190
  
  • Podstawy 190
  • Kod 191
  • Jak to działa? 191
• Obliczanie zbioru potęgowego przy użyciu programowania funkcyjnego 193
  
  • Podstawy 193
  • Kod 195
  • Jak to działa? 196
• Szyfrowanie szyfrem Cezara przy użyciu zaawansowanego indeksowania i listy składanej 196
  
  • Podstawy 197
  • Kod 197
  • Jak to działa? 198
• Wyznaczanie liczb pierwszych za pomocą sita Eratostenesa 199
  
  • Podstawy 199
  • Kod 200
  • Jak to działa? 201
• Obliczanie ciągów Fibonacciego za pomocą funkcji reduce() 205
  
  • Podstawy 206
  • Kod 206
  • Jak to działa? 206
• Rekurencyjny algorytm wyszukiwania binarnego 207
  
  • Podstawy 208
  • Kod 210
  • Jak to działa? 210
• Rekurencyjny algorytm sortowania szybkiego (Quicksort) 211
  
  • Podstawy 211
  • Kod 212
  • Jak to działa? 213
• Podsumowanie 213

Posłowie 215