- Tylko online
Kupując ten produkt, nie będziesz miał możliwości wyboru płatności za pobraniem.
Opis produktu: Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
Kurs analizy danych z wykorzystaniem jednego z najpopularniejszych języków programowania. Zagadnienia poruszane na kursie pozwalają przyswoić podstawowe kwestie związane z przetwarzaniem i analizą danych oraz ich reprezentowaniem przy użyciu języka Python wraz z bibliotekami pandas oraz NumPy związanymi z szeroko pojętym Data Science. Praktyczna wiedza zdobyta w trakcie trwania szkolenia pozwoli na dalsze, samodzielne kształcenie się w tematyce analizy danych. Na kursie poruszone zostały podstawowe pojęcia związane z sieciami neuronowymi, trenowaniem danych, danymi wielowymiarowymi, Computer Vision oraz wiele więcej.
Na kursie nauczysz się:
- podstaw wizualizacji danych
- podstaw programowania funkcyjnego i w kontekście przetwarzania danych
- obsługi biblioteki NumPy pozwalającej na efektywne operacje na wielowymiarowych tablicach
- obsługi biblioteki pandas, która pozwala na zaawansowane analizowanie danych
- obsługi biblioteki Matplotlib
- podstawowych metod widzenia maszynowego udostępnianych przez bibliotekę OpenCV
- podstaw efektywnej reprezentacji danych
- metod przetwarzania obrazów i wideo
|
Instrukcję pobrania oraz kod otrzymasz od nas na podany podczas składania zamówienia adres e-mail najpóźniej w następnym dniu roboczym po otrzymaniu wpłaty. |
Analiza danych kluczem do sukcesu
Postępujące coraz szybciej procesy cyfryzacji, informatyzacji oraz automatyzacji poza przyspieszeniem naszej pracy, sprawiają, że trafia do nas ogrom danych, jednakże to nie ilość odgrywa tutaj kluczową rolę, a umiejętność rozpoznania i wnikliwej analizy danych, które w danym momencie są najcenniejsze dla nas. Wiele firm inwestuje ogromne zasoby, by rozwijać swoje systemy przetwarzania danych w celu uzyskania przewagi nad konkurencją. Wpływ odpowiednio przetworzonych danych na biznes jest gigantyczny, a jego znaczenie będzie coraz większe, warto więc zdobyć wiedzę i umiejętności umożliwiające odpowiednie wykorzystanie siły informacji.
Jak zacząć pracę z danymi?
Data science to bardzo rozległy temat. Ukończenie kursu nie uczyni Cię pełnoprawnymi analitykiem, ale pozwoli postawić pierwsze kroki na ścieżce do zostania nim. W trakcie nauki poznasz często stosowane biblioteki, które ułatwią i przyśpieszą pracę z danymi. Ponadto pozwolą Ci one zrozumieć mechaniki i zasady, którymi należy się kierować w pracy, a także wskażą, jak dobrać i przygotować odpowiednie do tej pracy narzędzia. Dowiesz się również jak wykonywać operacje na tablicach, poznasz podstawowe funkcje matematyczne wykorzystywane do analizy danych oraz dowiesz się jak importować i eksportować dane. Do realizacji lekcji niezbędna będzie znajomość języka Python na poziomie co najmniej podstawowym. Wiedzę taką można zdobyć samodzielnie lub z pomocą kursu dostępnego w naszym sklepie.
Wstęp do bardziej zaawansowanej analizy danych
Lekcje skupiają się głównie na podstawowych zagadnieniach Data Science, ale w ich trakcie poznasz również bardziej kompleksowe rozwiązania. Jednym z przykładów jest temat wykorzystania sieci neuronowej do klasyfikacji obrazów, którą zaimplementujemy dzięki bibliotece NumPy czy proces treningu modelu w oparciu o dane zapisane w obiekcie DataFrame dzięki bibliotece pandas. Na kursie poruszone zostaną równie tematy związane z prezentacją oraz wizualizacją kluczowych informacji.
Spis treści1. Wprowadzenie
2. Programowanie funkcyjne a przetwarzanie danych
3. Biblioteka NumPy
4. Biblioteka pandas
5. Wizualizacja danych
6. OpenCV
|
