Open form

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 - S. Russell, P. Norvig

Indeks: KSZ-22669 EAN: 9788328376083
Książka Stuarta Russella i Petera Norviga to rzetelne źródło wiedzy na temat sztucznej inteligencji, jej idei i technologii. Przejrzyście i zrozumiale napisany podręcznik będzie wspaniałą lekturą również dla osób, które nie posiadają obszernej wiedzy o tym zagadnieniu.
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 - S. Russell, P. Norvig
106,90 zł
101,81 zł netto
Zapłać później
Producent: Helion

Opis produktu: Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 - S. Russell, P. Norvig

Sztuczna inteligencja jest obecnie jednym z najszybciej rozwijających się zagadnień informatyki i technologii. Ten temat budzi w ludziach zarówno zachwyt, jak i lęk. Jest to stosunkowo nowa nauka, która ciągle się rozwija i ma wiele tajemnic. Mimo to praktycznie codziennie korzystamy z jej osiągnięć, dlatego warto dowiedzieć się nieco o jej podstawach. Książka Stuarta Russella i Petera Norviga to rzetelne źródło wiedzy na temat sztucznej inteligencji, jej idei i technologii. Całość napisana jest przejrzyście i zrozumiale, nawet dla osoby bez dużej wiedzy na ten temat.  

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1.

Książka pozwoli Ci lepiej poznać zagadnienie sztucznej inteligencji.

Informacje o autorach

Stuart Russell - profesor na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, dyrektor ośrodka badawczego Center for Human-Compatible AI oraz profesor inżynierii z ramienia fundacji Smitha-Zadeha. Jest autorem kilkuset publikacji dotyczących sztucznej inteligencji.

Peter Norvig - dyrektor do spraw badań w Google, były szef Wydziału Nauk Obliczeniowych NASA Ames Research Center. Napisał kilka cenionych książek dotyczących praktycznych aspektów sztucznej inteligencji.

Informacje o książce

  • Tytuł oryginału: Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition (tom 1)
  • Autorzy: Stuart Russell, Peter Norvig
  • Tłumaczenie: Andrzej Grażyński
  • ISBN: 978-83-283-7608-3
  • Oprawa: miękka
  • Ilość stron: 744
  • Format: 200 x 225 mm
  • Rok wydania: 2023
  • Wydawnictwo: Helion S.A.

Spis treści

ZANIM PRZEMÓWIĄ AUTORZY...

PRZEDMOWA

O AUTORACH

I. SZTUCZNA INTELIGENCJA

Rozdział 1. WSTĘP

      • 1.1. Czym jest sztuczna inteligencja?
      • 1.2. Podstawy sztucznej inteligencji
      • 1.3. Historia sztucznej inteligencji
      • 1.4. Stan obecny
      • 1.5. Spodziewane korzyści i ryzyko
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 2. INTELIGENTNI AGENCI

      • 2.1. Agenci i ich środowiska
      • 2.2. Właściwe zachowanie - koncepcja racjonalności
      • 2.3. Natura środowiska
      • 2.4. Struktura agenta
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

II. ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW

Rozdział 3. ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW ZA POMOCĄ WYSZUKIWANIA

      • 3.1. Agent rozwiązujący problem
      • 3.2. Przykładowe problemy
      • 3.3. Algorytmy wyszukiwania
      • 3.4. Strategie wyszukiwania niedoinformowanego
      • 3.5. Strategie wyszukiwania poinformowanego (heurystycznego)
      • 3.6. Funkcje heurystyczne
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 4. WYSZUKIWANIE W ZŁOŻONYCH ŚRODOWISKACH

      • 4.1. Wyszukiwanie lokalne i problemy optymalizacyjne
      • 4.2. Wyszukiwanie lokalne w przestrzeniach ciągłych
      • 4.3. Wyszukiwanie z niedeterministycznymi akcjami
      • 4.4. Wyszukiwanie w środowiskach częściowo obserwowalnych
      • 4.5. Wyszukiwanie online i nieznane środowiska
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 5. WYSZUKIWANIE ANTAGONISTYCZNE I GRY

      • 5.1. Teoria gier
      • 5.2. Optymalne decyzje w grach
      • 5.3. Heurystyczne wyszukiwanie alfa-beta
      • 5.4. Wyszukiwanie Monte Carlo
      • 5.5. Gry stochastyczne
      • 5.6. Gry z częściową obserwowalnością
      • 5.7. Ograniczenia algorytmów wyszukiwania w grach
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 6. PROBLEMY SPEŁNIANIA OGRANICZEŃ

      • 6.1. Definiowanie problemów spełniania ograniczeń
      • 6.2. Propagacja ograniczeń - wnioskowanie w CPS
      • 6.3. Wyszukiwanie z nawrotami w CPS
      • 6.4. Wyszukiwanie lokalne na usługach CSP
      • 6.5. Struktura problemów CSP
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

III. WIEDZA, WNIOSKOWANIE I PLANOWANIE

Rozdział 7. LOGICZNI AGENCI

      • 7.1. Agent bazujący na wiedzy
      • 7.2. Świat Wumpusa
      • 7.3. Podstawy logiki
      • 7.4. Rachunek zdań - bardzo prosta logika
      • 7.5. Dowodzenie twierdzeń w rachunku zdań
      • 7.6. Efektywne sprawdzanie modeli w rachunku zdań
      • 7.7. Agent na gruncie rachunku zdań
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 8. LOGIKA PIERWSZEGO RZĘDU

      • 8.1. Ponownie o reprezentacji
      • 8.2. Składnia i semantyka logiki pierwszego rzędu
      • 8.3. Wykorzystywanie logiki pierwszego rzędu
      • 8.4. Inżynieria wiedzy w logice pierwszego rzędu
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 9. WNIOSKOWANIE W LOGICE PIERWSZEGO RZĘDU

      • 9.1. Wnioskowanie w rachunku zdań a wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
      • 9.2. Unifikacja a wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
      • 9.3. Łańcuchowanie progresywne
      • 9.4. Łańcuchowanie regresywne
      • 9.5. Rezolucja
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 10. REPREZENTACJA WIEDZY

      • 10.1. Inżynieria ontologii
      • 10.2. Kategorie i obiekty
      • 10.3. Zdarzenia
      • 10.4. Obiekty mentalne i logika modalna
      • 10.5. Systemy wnioskowania dla kategorii
      • 10.6. Wnioskowanie na podstawie domniemań
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 11. AUTOMATYCZNE PLANOWANIE

      • 11.1. Klasyczne planowanie - co to jest?
      • 11.2. Algorytmy klasycznego planowania
      • 11.3. Heurystyki w planowaniu
      • 11.4. Planowanie hierarchiczne
      • 11.5. Planowanie i działanie w domenach niedeterministycznych
      • 11.6. Czas, harmonogramy i zasoby
      • 11.7. Analiza podejść planistycznych
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

IV. WNIOSKOWANIE W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI

Rozdział 12. KWANTYFIKOWANIE NIEPEWNOŚCI

      • 12.1. Działając w warunkach niepewności
      • 12.2. Notacja probabilistyczna
      • 12.3. Wnioskowanie z pełnych wspólnych rozkładów
      • 12.4. Niezależność
      • 12.5. Reguła Bayesa i jej wykorzystywanie
      • 12.6. Naiwne modele bayesowskie
      • 12.7. Odwiedzamy świat Wumpusa
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 13. WNIOSKOWANIE PROBABILISTYCZNE

      • 13.1. Reprezentowanie wiedzy w niepewnej domenie
      • 13.2. Semantyka sieci bayesowskich
      • 13.3. Ścisłe wnioskowanie w sieciach bayesowskich
      • 13.4. Aproksymowane wnioskowanie w sieciach bayesowskich
      • 13.5. Sieci przyczynowe
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 14. PROBABILISTYCZNE WNIOSKOWANIE W CZASIE

      • 14.1. Czas a niepewność
      • 14.2. Wnioskowanie w modelach temporalnych
      • 14.3. Ukryte modele Markowa
      • 14.4. Filtrowanie Kalmana
      • 14.5. Dynamiczne sieci bayesowskie (DBN)
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 15. PROGRAMOWANIE PROBABILISTYCZNE

      • 15.1. Relacyjne modele probabilistyczne
      • 15.2. Modele probabilistyczne otwartego wszechświata
      • 15.3. Śledzenie skomplikowanego świata
      • 15.4. Programy jako modele probabilistyczne
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 16. PODEJMOWANIE PROSTYCH DECYZJI

      • 16.1. Przekonania i pragnienia w warunkach niepewności
      • 16.2. Podstawy teorii użyteczności
      • 16.3. Funkcje użyteczności
      • 16.4. Wieloatrybutowe funkcje użyteczności
      • 16.5. Sieci decyzyjne
      • 16.6. Wartość informacji
      • 16.7. Nieznane preferencje
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 17. PODEJMOWANIE ZŁOŻONYCH DECYZJI

      • 17.1. Sekwencyjne problemy decyzyjne
      • 17.2. Algorytmy dla problemów MDP
      • 17.3. Problem bandyty i jego warianty
      • 17.4. Częściowo obserwowalne problemy MDP (POMDP)
      • 17.5. Algorytmy rozwiązywania problemów POMDP
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Rozdział 18. PODEJMOWANIE DECYZJI W ŚRODOWISKU WIELOAGENTOWYM

      • 18.1. Właściwości środowisk wieloagentowych
      • 18.2. Teoria gier niekooperatywnych
      • 18.3. Teoria gier kooperatywnych
      • 18.4. Kolektywne podejmowanie decyzji
      • Podsumowanie
      • Bibliografia i uwagi historyczne

DODATKI

Dodatek A. KOMPENDIUM MATEMATYCZNE

      • A.1. Analiza złożoności i notacja "dużego O"
      • A.2. Wektory, macierze i algebra liniowa
      • A.3. Rozkłady prawdopodobieństwa
      • A.4. Wybrane operacje na zbiorach
      • Bibliografia i uwagi historyczne

Dodatek B. KONWENCJE NOTACYJNE I PSEUDOKOD

      • B.1. Definiowanie składni za pomocą notacji BNF
      • B.2. Algorytmy w formie pseudokodu
      • B.3. Uzupełniające materiały online

SKOROWIDZ

Książka - Autor Stuart Russell, Peter Norvig
Książka - ISBN 978-83-283-7608-3
Książka - Oprawa miękka
Książka - Wydawnictwo Helion S.A.
Tematyka Sztuczna inteligencja
Szerokość opakowania 20 cm
Wysokość opakowania 22.5 cm
Głębokość opakowania 3.3 cm
Masa opakowania 1.12 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: