Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem - Hadelin de Ponteves

Indeks: KSZ-20057 EAN: 9788328374782
Kompletny, zwięzły przewodnik po świecie sztucznej inteligencji autorstwa Hadelin de Ponteves. Wyjaśnia podstawowe i bardziej zaawansowane zagadnienia. Krok po kroku demonstruje jak zabrać się do tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie. Podręcznik przeznaczony jest zarówno do studentów, jak i naukowców, menedżerów czy przedsiębiorców. Aby w pełni skorzystać z książki, nie trzeba posiadać umiejętności programowania.
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem...
53,90 zł
51,33 zł netto
Zapłać później
Producent: Helion

Opis produktu: Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego - Hadelin de Ponteves

Kompletny, zwięzły przewodnik po świecie sztucznej inteligencji autorstwa Hadelin de Ponteves. Wyjaśnia podstawowe i bardziej zaawansowane zagadnienia. Krok po kroku demonstruje jak zabrać się do tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie. Podręcznik przeznaczony jest zarówno do studentów, jak i naukowców, menedżerów czy przedsiębiorców. Aby w pełni skorzystać z książki, nie trzeba posiadać umiejętności programowania. Dzięki książce:

  • opanujesz kluczowe umiejętności związane z uczeniem maszynowym
  • zrozumiesz Q-learning oraz głęboki Q-learning
  • poznasz takie narzędzia jak TensorFlow, Keras czy PyTorch
  • będziesz samodzielnie tworzyć takie projekty jak wirtualny samochód
  • wykorzystasz AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych
  • nauczysz się budować inteligentne roboty
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego - Hadelin de Ponteves

Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego - Hadelin de Ponteves. Książka przeznaczona jest dla programistów.

Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego - Hadelin de Ponteves

Książka przedstawia sposoby tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie.

Informacje o książce

  • Autor: Hadelin de Ponteves
  • Tytuł oryginalny: AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artific
  • Tłumaczenie: Łukasz Wójcicki
  • Wydawca: Helion SA
  • Rok wydania: 2021
  • Liczba stron: 304
  • ISBN: 978-83-283-7478-2
  • Format: 168 x 237 mm

O Autorze

Hadelin de Ponteves to współzałożyciel i dyrektor generalnym BlueLife AI, firmy zajmującej się najnowocześniejszą sztuczną inteligencją. Jest także przedsiębiorcą internetowym i twórcą ponad 50 wysoko ocenianych e-kursów edukacyjnych o uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu, sztucznej inteligencji i łańcuchach bloków.

Spis treści

O autorze 9

O recenzentach 11

Przedmowa 13

  • Rozpoczęcie przygody z AI 18
  • Cztery różne modele AI 18
    • Praktyczne zastosowanie modeli 19
  • Dokąd może Cię zaprowadzić nauka AI? 20
    • Energia 20
    • Opieka zdrowotna 21
    • Transport i logistyka 21
    • Edukacja 21
    • Bezpieczeństwo 21
    • Zatrudnienie 21
    • Inteligentne domy i roboty 22
    • Rozrywka i zadowolenie 22
    • Środowisko 22
    • Gospodarka, biznes i finanse 22
  • Podsumowanie 23

Rozdział 2. Poznaj narzędzia AI 25

  • Strona GitHuba 25
  • Colaboratory 26
  • Podsumowanie 31

Rozdział 3. Podstawy języka Python - naucz się kodować w Pythonie 33

  • Wyświetlanie tekstu 34
    • Ćwiczenie 34
  • Zmienne i operacje 35
    • Ćwiczenie 36
  • Listy i tablice 36
    • Ćwiczenie 37
  • Instrukcje warunkowe if 38
    • Ćwiczenie 39
  • Pętle for i while 39
    • Ćwiczenie 42
  • Funkcje 42
    • Ćwiczenie 43
  • Klasy i obiekty 43
    • Ćwiczenie 45
  • Podsumowanie 46

Rozdział 4. Podstawowe techniki AI 47

  • Co to jest uczenie ze wzmacnianiem? 47
  • Pięć zasad Reinforcement Learning 48
    • Zasada nr 1 - system wejścia i wyjścia 48
    • Zasada nr 2 - nagroda 49
    • Zasada nr 3 - środowisko AI 50
    • Zasada nr 4 - proces decyzyjny Markowa 50
    • Zasada nr 5 - szkolenie i wnioskowanie 51
  • Podsumowanie 53

Rozdział 5. Twój pierwszy model AI - uważaj na bandytów! 55

  • Problem wielorękiego bandyty 55
  • Model próbkowania Thompsona 56
    • Kodowanie modelu 57
    • Zrozumienie modelu 60
    • Co to jest rozkład? 61
    • Walka z MABP 64
    • Strategia próbkowania Thompsona w trzech krokach 67
    • Ostateczny krok ku zrozumieniu próbkowania Thompsona 67
    • Próbkowanie Thompsona w porównaniu ze standardowym modelem 68
  • Podsumowanie 69

Rozdział 6. AI w sprzedaży i reklamie - sprzedawaj jak Wilk z AI Street 71

  • Problem do rozwiązania 71
  • Budowanie środowiska do przeprowadzenia symulacji 73
    • Uruchomienie symulacji 75
    • Podsumowanie sytuacji 78
  • Rozwiązanie AI i odświeżenie umysłu 78
    • Rozwiązanie AI 78
    • Rozumowanie 79
  • Implementacja 80
    • Próbkowanie Thompsona czy wybór losowy 80
    • Zacznijmy kodować 80
    • Wynik końcowy 84
  • Podsumowanie 86

Rozdział 7. Witamy w Q-learningu 87

  • Labirynt 88
    • Początek 88
    • Budowanie środowiska 89
    • Budowanie sztucznej inteligencji 95
  • Cały proces Q-learningu 98
    • Tryb treningowy 98
    • Tryb wnioskowania 99
  • Podsumowanie 99

Rozdział 8. AI w logistyce - roboty w magazynie 101

  • Budowanie środowiska 104
    • Stany 104
    • Akcje 104
    • Nagrody 105
    • Przypomnienie rozwiązania AI 106
  • Implementacja 107
    • Część 1. - budowanie środowiska 107
    • Część 2. - tworzenie rozwiązania AI z wykorzystaniem Q-learningu 109
    • Część 3. - wprowadzenie do produkcji 111
    • Ulepszenie 1. - automatyzacja przypisywania nagród 113
    • Ulepszenie 2. - dodawanie celu pośredniego 115
  • Podsumowanie 118

Rozdział 9. Zostań ekspertem od sztucznego mózgu - głębokie Q-learning 119

  • Przewidywanie cen domów 119
    • Przesyłanie zbioru danych 120
    • Importowanie bibliotek 121
    • Wyłączanie zmiennych 122
    • Przygotowywanie danych 124
    • Budowa sieci neuronowej 126
    • Szkolenie sieci neuronowej 127
    • Wyświetlanie wyników 128
  • Teoria głębokiego uczenia 129
    • Neuron 129
    • Funkcja aktywacji 132
  • Jak działają sieci neuronowe? 137
    • Jak się uczą sieci neuronowe? 137
    • Propagacja w przód i wstecz 139
    • Metody gradientu prostego 140
  • Głębokie uczenie 147
    • Metoda Softmax 148
    • Podsumowanie głębokiego Q-learningu 150
    • Pamięć doświadczeń 150
    • Cały algorytm głębokiego Q-learningu 151
  • Podsumowanie 152

Rozdział 10. Sztuczna inteligencja dla pojazdów autonomicznych - zbuduj samochód samojezdny 153

  • Budowanie środowiska 154
    • Określenie celu 156
    • Ustawianie parametrów 158
    • Stany wejściowe 161
    • Działania wyjściowe 162
    • Nagrody 163
  • Przypomnienie rozwiązania AI 165
  • Implementacja 166
    • Krok 1. - importowanie bibliotek 166
    • Krok 2. - stworzenie architektury sieci neuronowej 167
    • Krok 3. - implementacja pamięci doświadczeń 171
    • Krok 4. - implementacja głębokiego Q-learningu 173
  • Prezentacja 182
    • Instalowanie Anacondy 183
    • Tworzenie środowiska wirtualnego w Pythonie 3.6 184
    • Instalowanie PyTorch 186
    • Instalowanie Kivy 187
  • Podsumowanie 196

Rozdział 11. AI dla biznesu - minimalizuj koszty dzięki głębokiemu Q-learningowi 197

  • Problem do rozwiązania 197
  • Budowanie środowiska 198
    • Parametry i zmienne środowiska serwerowego 198
    • Założenia środowiska serwerowego 199
    • Symulacja 201
    • Ogólna funkcjonalność 201
    • Definiowanie stanów 203
    • Definiowanie działań 204
    • Definiowanie nagród 204
    • Przykład ostatecznej symulacji 205
  • Rozwiązanie AI 208
    • Mózg 209
    • Implementacja 211
    • Krok 1. - budowanie środowiska 212
    • Krok 2. - budowanie mózgu 217
    • Krok 3. - implementacja algorytmu uczenia przez głębokie wzmacnianie 223
    • Krok 4. - szkolenie AI 229
    • Krok 5. - testowanie AI 238
  • Demo 240
  • Podsumowanie - ogólny schemat AI 249
  • Podsumowanie 250

Rozdział 12. Głębokie konwolucyjne Q-learning 251

  • Do czego służą sieci CNN? 251
  • Jak działają CNN? 253
    • Krok 1. - konwolucja 254
    • Krok 2. - max pooling 256
    • Krok 3. - spłaszczanie 259
    • Krok 4. - pełne połączenie 260
  • Głębokie konwolucyjne Q-learning 262
  • Podsumowanie 263

Rozdział 13. AI dla gier wideo - zostań mistrzem Snake'a 265

  • Problem do rozwiązania 265
  • Tworzenie środowiska 266
    • Definiowanie stanów 267
    • Definiowanie działań 268
    • Definiowanie nagród 269
  • Rozwiązanie AI 270
    • Mózg 270
    • Pamięć doświadczeń 272
  • Implementacja 273
    • Krok 1. - budowanie środowiska 273
    • Krok 2. - budowanie mózgu 279
    • Krok 3. - tworzenie pamięci doświadczeń 282
    • Krok 4. - trening AI 283
    • Krok 5. - testowanie AI 289
  • Demo 290
    • Instalacja 291
    • Wyniki 295
  • Podsumowanie 297

Rozdział 14. Podsumowanie 299

  • Podsumowanie - ogólny schemat AI 299
  • Odkrywanie, co czeka Cię dalej w AI 300
    • Ćwicz, ćwicz i ćwicz 301
    • Networking 302
    • Nigdy nie przestawaj się uczyć 302

Książka - Autor Hadelin de Ponteves
Książka - ISBN 978-83-283-7478-2
Książka - Oprawa miękka
Książka - Wydawnictwo Helion S.A.
Tematyka Sztuczna inteligencja
Szerokość opakowania 16.7 cm
Wysokość opakowania 23.7 cm
Głębokość opakowania 1.5 cm
Masa opakowania 0.51 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Opinie o produkcie

Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem - Hadelin de Ponteves

5/5

Średnia Ocena

1

Opinie Klientów
Poniższe opinie zbieramy
i weryfikujemy przy pomocy
zewnętrznego partnera Trustmate
i pochodzą z procesu pozakupowego.

Opinie:

Tomasz A. 26.01.2022 Potwierdzony zakup
Rewelacja! Kup i zacznij praktyczne ćwiczenia!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: