- EOL
|
Uwaga! Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii. |
Opis produktu: Intel Neural Compute Stick 2 - sieć neuronowa USB
Niewielki moduł USB, wyglądem przypominający pendrive, pozwala na tworzenie prototypów urządzeń internetu rzeczy, uczenie AI oraz wdrażanie aplikacji głębokiej sieci neuronowej DNN. Urządzenie pracuje bez połączenia z chmurą. Obsługuje heterogeniczne wykonywania w komputerowych akceleratorach wizyjnych: CPU, GPU, VPU oraz FPGA przy użyciu wspólnego API. Urządzenie znajduje zastosowanie w projektach rozpoznawania twarzy, obiektów, a nawet emocji. Intel Neural Compute Stick współpracuje z urządzeniami Windows, macOS oraz Linux, w tym z minikomputerem Raspberry Pi.
Instalacja w systemie Raspbian.
Nowe funkcje modułu Intel Neural Compute Stick 2
- Wbudowane narzędzie głębokiego uczenia.
- Wspiera wnioskowanie wielourządzeniowe do zarządzania obciążeniem.
- Oferuje metody dystrybucji binarnej za pośrednictwem menedżerów pakietów i kontenerów Docker.
- Zapewnia nowe interfejsy API zorientowane na silnik wnioskowania.
Poznaj możliwości Intel Neural Compute Stick 2
Intel Neural Compute Stick 2 - sieć neuronowa USB to niewielki moduł obliczeniowy marki Intel, pełniący rolę koprocesora neuronowego dla komputerów z systemem Windows, macOS lub Linux. Moduł jest kompatybilny zarówno z klasycznymi komputerami, jak i minikomputerami z serii Raspberry Pi.
Moduł nie wymaga do działania łączności z chmurą. Z urządzeniem nadrzędnym (hostem) łączy się za pośrednictwem portu USB 3.0. Oferuje wsparcie dla znanych frameworków i bibliotek, służących do tworzenia aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe – w tym TensorFlow, Apache MXNet, Open Network Exchange (ONXX) czy też pyTorch.
Jednostka przetwarzania Intel Movidus Myriad X Vision
Ostatnia generacja Intel VPU posiada 16 wydajnych rdzeni SHAVE oraz dedykowany akcelerator sprzętowy głębokiej sieci dla najwyższej jakości widzenia oraz interfejs aplikacji AI.
Specyfikacja Intel Neural Compute Stick 2
- Procesor: Intel Movidius Myriad X VPU
- Wspierane frameworki: TensorFlow, Caffe, Apache MXNet, Open Network Exchange (ONXX), PayTorch, PaddlePaddle przez konwersje ONNX
- Komunikacja: USB 3.0 typ A
- Zestaw narzędzi: OpenVINO
- Wpierane systemy operacyjne:
- Ubuntu 16.04.3 LTS (64-bit)
- CentOS 7.4 (64-bit)
- Windows 10 (64-bit)
- macOS 10.14.4 (lub nowszy)
- Raspbian
- Inne (przez otwartą źródłowo dystrybucje OpenVINO)
- Temperatura pracy: od 0°C do 40°C
- Wymiary: 72,5 x 27 x 14 mm
Moduł Intel Compute Stick 2.
Zastosowania koprocesora Intel Neural Compute Stick 2
Moduł jest przeznaczony do wsparcia komputera nadrzędnego podczas wykonywania obliczeń na sztucznej sieci neuronowej. Ten typ algorytmów głębokiego uczenia maszynowego (ang. deep learning) jest obecnie jednym z najczęściej spotykanych zastosowań sztucznej inteligencji, głównie w aplikacjach związanych z przetwarzaniem obrazów – rozpoznawaniem twarzy, śledzeniem postawy ciała czy też analizą otoczenia wokół pojazdu autonomicznego.
Zakres zastosowań nie ogranicza się jednak do systemów wizyjnych. Z powodzeniem można wykorzystywać także obsługiwane przez sieci neuronowe czujniki lub macierze czujników, generujące duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Sieci neuronowe doskonale radzą sobie z klasyfikacją wyuczonych wzorców, jak i poszukiwaniem nowych informacji – stąd coraz częstsze jest zastosowanie ich w technikach eksploracji danych (ang. data minig).
Przydatne linki |
