Opis produktu: Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT - Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Książka "Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty" to kompleksowy przewodnik dla programistów Pythona, którzy pragną wykorzystać potencjał modeli językowych w swoich projektach. Autorzy - eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji - przeplatają teorię z praktyką, prezentując główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i ChatGPT w sposób przystępny nawet dla początkujących. Książka nie tylko opisuje te modele, ale także dostarcza konkretne instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje wykorzystujące ich możliwości. Dowiesz się, jak efektywnie korzystać z interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego, implementować generatory treści, inteligentne chatboty oraz narzędzia do streszczania tekstów. Istotnym atutem książki są przejrzyste przykłady kodów i dołączone pliki, które ułatwiają praktyczne zastosowanie prezentowanych technik. Autorzy szczegółowo omawiają również zaawansowane techniki, takie jak inżynieria monitu i dostosowywanie modeli do konkretnych zadań, co pozwala na pełne wykorzystanie potencjału tych narzędzi. Dzięki książce będziesz mógł tworzyć najnowocześniejsze aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, zapewniające użytkownikom nowatorskie i efektywne rozwiązania.
"Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty" - Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Poznaj główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i ChatGPT.
Czym są modele GPT-4 i ChatGPT?
GPT-4 i ChatGPT to zaawansowane modele językowe stworzone przez firmę OpenAI, które wykorzystują sztuczną inteligencję do generowania tekstów i interakcji językowych. GPT-4, będący najnowszą iteracją serii Generative Pre-trained Transformer, został opracowany w celu jeszcze lepszego zrozumienia i generowania tekstu, co pozwala mu na tworzenie bardziej złożonych i zróżnicowanych treści. Z kolei ChatGPT skupia się na interakcjach typu człowiek-maszyna, umożliwiając generowanie odpowiedzi na zadane pytania, prowadzenie rozmów oraz tworzenie inteligentnych chatbotów. Dzięki ogromnemu zestawowi danych treningowych i zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, GPT-4 i ChatGPT są w stanie generować teksty o wysokiej jakości, które są niemal nie do odróżnienia od ludzkiego autorstwa. Te modele językowe znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak generowanie treści, tłumaczenie języków, analiza sentymentu czy tworzenie inteligentnych asystentów w aplikacjach.
Informacje o książce
- Tytuł oryginału: Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More
- Autorzy: Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
- Tłumaczenie: Andrzej Watrak
- Wydawca: Helion S.A.
- Rok wydania: 2024
- Liczba stron: 160
- ISBN: 978-83-289-1044-7
- Oprawa: miękka
- Format: 140 x 208 mm
Informacje o autorach
Dr Olivier Caelen jest naukowcem akademickim oraz wykładowcą na uczelni, specjalizującym się w dziedzinie uczenia głębokiego. Jest współautorem wielu publikacji w renomowanych czasopismach naukowych oraz uczestnikiem procesu tworzenia sześciu patentów.
Marie-Alice Blete jest architektem oprogramowania oraz inżynierem danych, a jej zainteresowania skupiają się głównie wokół problemów związanych z wydajnością oraz opóźnieniami występującymi w systemach opartych na sztucznej inteligencji.
Doskonała dla programistów Pythona, którzy poszukują praktycznych porad i jasnych przykładów.
Spis treści
Wprowadzenie
1. Podstawy modeli GPT-4 i ChatGPT
- Wprowadzenie do modeli LLM
- Podstawy modeli językowych i NLP
- Transformer i jego rola w modelu LLM
- Demistyfikacja etapów tokenizacji i prognozowania w modelach GPT
- Historia modeli w skrócie: od GPT-1 do GPT-4
- GPT-1
- GPT-2
- GPT-3
- Od GPT-3 do InstructGPT
- GPT-3.5, Codex i ChatGPT
- GPT-4
- Zastosowania modelu LLM i przykładowe produkty
- Be My Eyes
- Morgan Stanley
- Khan Academy
- Duolingo
- Yabble
- Waymark
- Inworld AI
- Uważaj na halucynacje sztucznej inteligencji: ograniczenia i wnioski
- Optymalizowanie modelu GPT za pomocą wtyczek i dostrajania
- Podsumowanie
2. Szczegółowe informacje o interfejsach API modeli GPT-4 i ChatGPT
- Podstawowe pojęcia
- Dostępne interfejsy API modeli OpenAI
- Testowanie modeli GPT za pomocą platformy OpenAI Playground
- Pierwsze kroki: biblioteka OpenAI dla języka Python
- Dostęp do modeli i klucz API
- Przykład "Witaj, świecie!"
- Korzystanie z modeli ChatGPT i GPT-4
- Parametry wejściowe punktu końcowego ChatCompletion
- Format odpowiedzi punktu końcowego ChatCompletion
- Od uzupełniania tekstu do funkcji
- Korzystanie z innych modeli uzupełniających tekst
- Parametry wejściowe punktu końcowego Completion
- Format odpowiedzi punktu końcowego Completion
- Uwagi
- Ceny i limity tokenów
- Bezpieczeństwo i prywatność danych
- Inne interfejsy API i ich funkcjonalności
- Osadzenia
- Modele moderujące
- Whisper i DALL-E
- Podsumowanie (i ściągawka)
3. Tworzenie aplikacji opartych na modelach GPT-4 i ChatGPT
- Ogólne informacje o tworzeniu aplikacji
- Zarządzanie kluczami API
- Bezpieczeństwo i prywatność danych
- Wzorce architektoniczne oprogramowania
- Podatności na ataki aplikacji opartych na modelach LLM
- Analiza danych wejściowych i wyjściowych
- Nieuchronność wstrzykiwania monitów
- Przykładowe projekty
- Projekt 1. Generator wiadomości
- Projekt 2. Streszczanie filmów z YouTube'a
- Projekt 3. Ekspert od Minecrafta
- Projekt 4. Sterowanie głosem
- Podsumowanie
4. Zaawansowane techniki GPT-4 i ChatGPT
- Inżynieria monitu
- Tworzenie skutecznych monitów
- Rozumowanie modelu krok po kroku
- Implementacja uczenia na kilku przykładach
- Zwiększanie skuteczności monitu
- Dostrajanie modelu
- Pierwsze kroki
- Dostrajanie modelu za pomocą interfejsu OpenAI API
- Zastosowania dostrojonych modeli
- Generowanie syntetycznych danych i dostrajanie modelu na potrzeby e-mailowej kampanii marketingowej
- Koszty dostrajania
- Podsumowanie
5. Rozszerzanie modeli LLM za pomocą platformy LangChain i wtyczek
- Platforma LangChain
- Dynamiczne monity
- Agenty i narzędzia
- Pamięć
- Osadzenia
- Wtyczki GPT-4
- Informacje ogólne
- Interfejs API
- Manifest
- Specyfikacja OpenAPI
- Opisy
- Podsumowanie
- Wnioski
Słownik kluczowych pojęć
