Opis produktu: Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
Publikacja przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chcę nauczyć się uczenia maszynowego (ML, ang. Machine Learning). Zagadnienia matematyczne przedstawiono w minimalnym stopniu, natomiast więcej uwagi poświęcono koncepcjom i praktycznym zasadom implementacji ich założeń. W Uczeniu maszynowym w Pythonie dla każdego znajdziemy zatem komponenty systemów uczących, techniki klasyfikacji i regresji czy inżynierię cech, które pozwolą przekształcić dane w użyteczną postać.
Dla kogo jest ta książka?
- Dla miłośników Pythona
- Dla posiadających już doświadczenie z językiem programowania Python
- Dla chcących poprawić swoje umiejętności programowania
- Dla zainteresowanych nowymi technologiami
- Dla całkowitych nowicjuszy w dziedzinie uczenia maszynowego
Rozwój sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się z niezwykłą dynamiką. Znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań we wszystkich branżach. Nowa era właściwie już się rozpoczęła. Trudno oprzeć się wrażeniu, że ta niemal technologiczna osobliwość wkrótce stanie się komplementarną częścią życia każdego z nas. Spektakularny postęp AI jest związany z osiągnięciami w branży szeroko rozumianego sprzętu komputerowego i oprogramowania. Do tworzenia jej systemów używa się m.in. języków R, C, C++, Fortran i Go, jednak najpopularniejszym wyborem niezmiennie pozostaje Python.
AI dla każdego
Znajomość bibliotek specjalistycznych i narzędzi umożliwia tworzenie systemów uczących się (uczenie maszynowe, uczenie głębokie) nawet osobom, które nie mają rozległej wiedzy automatycznej. Przedstawione pozornie skomplikowane zagadnienia, takie jak modele grafowe, sieci neuronowe i sieci głębokie w połączeniu z zaawansowanymi metodami są tutaj przedstawione w sposób opisowy i przystępny. Przemyślane i krótkie podrozdziały publikacji Uczenie maszynowe... prezentują zawsze to, co obiecuje tytuł.
O autorze
Autor M. E. Fenner uczy dorosłych informatyki i matematyki. Zajmują go szeroko rozumiane nauki ścisłe i przyrodnicze - prowadził badania nad uczeniem maszynowym, bioinformatyką i bezpieczeństwem systemów komputerowych. Zajmował się także analizą bezpieczeństwa repozytoriów oprogramowania, modelowaniem aminokwasów oraz analizą danych z badań mikroskopowych.
Informacje
- Autor: Mark E. Fenner
- Tytuł oryginalny: Machine Learning with Python for Everyone
- Wydawca: Helion SA
- Rok wydania: 2020
- Liczba stron: 544
- ISBN: 978-83-283-6425-7