- Nowość!
Opis produktu: Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? - Robert Trypuz
Sztuczna inteligencja stała się tematem, który elektryzuje cały świat. Od momentu pojawienia się ChatGPT, AI zyskała ogromną popularność nie tylko wśród informatyków, lecz także wśród naukowców, filozofów i ekspertów zajmujących się rynkiem pracy. Media codziennie donoszą o jej kolejnych zastosowaniach, a futurolodzy snują wizje przyszłości - od utopijnych scenariuszy po mroczne prognozy rodem z filmów science fiction. W gąszczu sprzecznych opinii i skomplikowanych wyjaśnień łatwo się pogubić. Jak właściwie działa sztuczna inteligencja? Jakie są jej możliwości i ograniczenia? Na te i wiele innych pytań odpowiada ta książka - napisana prostym, przystępnym językiem przez eksperta łączącego wiedzę informatyczną i filozoficzną.
Dzięki niej zrozumiesz:
- Czym jest AI i jak powstają systemy sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT
- Jak działają duże modele językowe i na jakich zasadach generują tekst
- W jaki sposób AI analizuje tekst i rozpoznaje obiekty na zdjęciach
- Czy sztuczna inteligencja może posiadać wolną wolę
- Jak AI wpłynie na edukację i przyszłość rynku pracy
O autorze książki
Robert Trypuz - ekspert w Semantic Web i inżynierii danych, Senior Semantic Web Specialist w F. Hoffmann-La Roche AG. Doktor informatyki i telekomunikacji (Uniwersytet w Trydencie) oraz doktor habilitowany filozofii (KUL). Od 15 lat wdraża rozwiązania AI w sektorze ICT, autor 80+ publikacji naukowych, laureat prestiżowych nagród. Prywatnie chrześcijanin, mąż, ojciec i miłośnik zwierząt.
Informacje o książce
- Tytuł: "Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja?"
- Autor: Robert Trypuz
- ISBN: 9788328921269
- Rok wydania: 2024
- Format: 140 x 208 mm
- Ilość stron: 152
- Wydawnictwo: Helion
Spis treści
Przedświt
Wstęp
1. Co to jest sztuczna inteligencja?
1.1 O komputerze
1.2 Programowanie i komunikacja
1.3 Języki programowania i program komputerowy
1.4 Inteligentne programy komputerowe
1.5 Programowanie AI vs. programowanie klasyczne
2. Jak stworzyć sztuczną inteligencję?
2.1 Proces uczenia się homo sapiens
2.2 Jakie inteligentne zadania wykonuje komputer?
2.3 Czego potrzebujemy, aby komputer mógł się uczyć?
2.4 Od neuronu biologicznego do sztucznej sieci neuronowej
2.5 Przykład działania sztucznej sieci neuronowej
2.6 Jak uczy się sztuczna sieć neuronowa?
3. Jak AI rozumie tekst?
3.1 Sztuczne sieci neuronowe ,,pracują'' tylko na liczbach
3.2 Sens słów ukryty w wektorach
3.2.1 Pierwszy krok do zrozumienia word2vec
3.2.2 Poznasz słowo po towarzystwie, w jakim się znajduje
3.2.3 Osadzanie słów
- 3.3 Model językowy
4. Jak powstały duże modele językowe?
4.1 Osadzenia słów (2013)
4.2 Panowanie sieci rekurencyjnych (2013 - 2017)
4.3 seq2seq, czyli model (en)koder-dekoder (2014)
4.4 Transformator (2017)
4.4.1 Mechanizm uwagi
4.4.2 Kodowanie pozycyjne
4.4.3 Uproszczony model transformatora
5. Jak powstał ChatGPT?
5.1 Ale jakie było właściwie pytanie?
5.2 Człowiek doucza maszynę
5.3 Maszyna doucza się sama
5.3.1 Uczenie ze wzmacnianiem
5.3.2 Uczenie ze wzmacnianiem na podstawie informacji zwrotnej od korepetytorów
6. Jak AI rozpoznaje obiekty na zdjęciach?
6.1 Sieci konwolucyjne w medycynie
6.2 Schemat uczenia się sztucznych sieci neuronowych
6.3 Konwolucje i analiza puli pikseli
6.3.1 Konwolucje
6.3.2 Pooling, czyli analiza puli pikseli
6.4 Jak działa sieć konwolucyjna?
6.5 Specyfika sieci konwolucyjnych
7. Czy sztuczna inteligencja ma wolną wolę?
7.1 Wolna wola człowieka - kiedy, gdzie i jak
7.2 Wolna wola w maszynie
7.2.1 Prosta deterministyczna wolna wola
7.2.2 Wolna wola jako własność emergentna
7.3 Sztuczna wolna wola
8. Czy sztuczna inteligencja zmieni edukację?
8.1 AI rzuca rękawicę edukacji
8.2 Jak szkoła reaguje na AI?
8.3 Jak się uczymy?
8.4 Personalizacja nauki z użyciem AI
Zamiast zakończenia
Bibliografia
Źródła zdjęć
Przydatne linki |