Nasza specjalność? Elektronika i druk 3D
Szybka dostawa 30 dni na zwrot
Magazyn i serwis? U nas, w Polsce!
Doradzamy i inspirujemy +1,7 mln zamówień
Nasza specjalność? Elektronika i druk 3D
Szybka dostawa 30 dni na zwrot
Magazyn i serwis? U nas, w Polsce!
Doradzamy i inspirujemy +1,7 mln zamówień

Zaufało nam już ponad 500 000 klientów. U nas masz:

 

wysyłkę tego samego dnia przy produktach z oznaczeniem „Wysyłka 24h”

 

własny serwis w Polsce

 

30 dni na zwrot i darmową dostawę w Polsce od 500 zł

 

4,9/5 w TrustMate i 4,9/5 w Google (prawie 4000 opinii)

 

fakturę VAT, leasing i raty dla firm

Dla firm

 

indywidualna wycena przy większych ilościach

 

leasing i raty od 1000 zł

 

faktura VAT

Dla szkół i uczelni

 

0% VAT na sprzęt komputerowy

 

zamówienia na zapytanie ofertowe

 

pomoc w doborze zestawów do pracowni

Złóż zapytanie ofertowe - odpowiadamy szybko.

Indeks: KSZ-21472
EAN: 9788328383609

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III - A. Navlani, A. Fandango, I. Idris

Książka zawiera wszystkie potrzebne informacje i umiejętności, aby skutecznie używać Pythona do analizy danych. Przedstawia niezbędne podstawy statystyki i zasady analizy danych, zaawansowane zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania danych, a także ich wizualizacji. Podręcznik składa się z praktycznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów, przeznaczony jest dla przyszłych programistów.

Cena:
Cena netto:

Produkt wycofany ze sprzedaży

Ten model nie jest już produkowany i nie wróci do naszej oferty.

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III - Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris

Książka zawiera wszystkie potrzebne informacje i umiejętności, aby skutecznie używać Pythona do analizy danych. Przedstawia niezbędne podstawy statystyki i zasady analizy danych, zaawansowane zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania danych, a także ich wizualizacji. W zrozumiały sposób wyjaśnia takie procesy jak inteligentne przetwarzanie i analizowanie danych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego: regresji, klasyfikacji, analizy głównych składowych czy analizy skupień. Podręcznik składa się z praktycznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów, przeznaczony jest dla przyszłych programistów.

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III - A. Navlani, A. Fandango, I. Idris

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III - A. Navlani, A. Fandango, I. Idris.

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III - A. Navlani, A. Fandango, I. Idris

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III.

Informacje o autorach

Avinash Navlani - wykładowca akademicki, obecnie wdraża narzędzia do analizy danych wielkoskalowych i tworzenia modeli. Angażuje się w projekty badawcze.

Armando Fandango - specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania danych i metod obliczeniowych. Konsultant, projektant i autor książek.

Ivan Idris - programista, twórca hurtowni danych i analitykiem biznesu. Słynie ze schludnego kodu i z interesującego sposobu pisania.

Informacje o książce

  • Tytuł oryginału: Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition
  • Autorzy: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris
  • Tłumaczenie: Krzysztof Sawka
  • ISBN: 978-83-283-8360-9
  • Data wydania: 26.04.2022 r.
  • Format: 168 x 237 mm
  • Oprawa: miękka
  • Ilość stron: 384
  • Wydawnictwo: Helion S.A.

Spis treści

Współautorzy

Wstęp

Część I. Podstawy analizy danych

  • Rozdział 1. Wprowadzenie do bibliotek Pythona:
    • Wyjaśnienie pojęcia "analiza danych"
    • Standardowy proces analizy danych
    • Proces KDD
    • Proces SEMMA
    • Proces CRISP-DM
    • Analiza danych a danetyka
    • Umiejętności analityka danych oraz danetyka
    • Instalacja środowiska Python 3
    • Oprogramowanie używane w tej książce
    • Używanie aplikacji IPython jako powłoki
    • Korzystanie z aplikacji JupyterLab
    • Stosowanie aplikacji Jupyter Notebook
    • Zaawansowane funkcje aplikacji Jupyter Notebook
    • Podsumowanie
  • Rozdział 2. Biblioteki NumPy i pandas:
    • Wymogi techniczne
    • Tablice NumPy
    • Numeryczne typy danych tablic NumPy
    • Manipulowanie wymiarami tablic
    • Łączenie tablic NumPy
    • Rozdzielanie tablic NumPy
    • Zmiana typu danych tablic NumPy
    • Tworzenie widoków i kopii NumPy
    • Fragmentowanie tablic NumPy
    • Indeksowanie logiczne i indeksowanie specjalne
    • Rozgłaszanie tablic
    • Tworzenie obiektów DataFrame biblioteki pandas
    • Obiekt Series biblioteki pandas
    • Odczytywanie i kwerendowanie danych Quandl
    • Opisywanie obiektów DataFrame
    • Grupowanie i złączanie obiektów DataFrame
    • Praca z brakującymi danymi
    • Tworzenie tabel przestawnych
    • Rozwiązywanie kwestii dat
    • Podsumowanie
    • Bibliografia
  • Rozdział 3. Statystyka:
    • Wymogi techniczne
    • Atrybuty i ich typy
    • Pomiar tendencji centralnej
    • Pomiar dyspersji
    • Skośność i kurtoza
    • Określanie związków za pomocą współczynników kowariancji i korelacji
    • Centralne twierdzenie graniczne
    • Pozyskiwanie prób
    • Przeprowadzanie testów parametrycznych
    • Przeprowadzanie testów nieparametrycznych
    • Podsumowanie
  • Rozdział 4. Algebra liniowa:
    • Wymogi techniczne
    • Dopasowywanie do wielomianów za pomocą biblioteki NumPy
    • Wyznacznik macierzy
    • Określanie rzędu macierzy
    • Macierz odwrotna w bibliotece NumPy
    • Rozwiązywanie równań liniowych za pomocą biblioteki NumPy
    • Rozkład macierzy za pomocą SVD
    • Wartości własne i wektory własne w bibliotece NumPy
    • Generowanie liczb losowych
    • Rozkład dwumianowy
    • Rozkład normalny
    • Testowanie normalności rozkładu danych za pomocą biblioteki SciPy
    • Tworzenie tablicy maskowanej za pomocą podpakietu numpy.ma
    • Podsumowanie

Część II. Eksploracyjna analiza danych i oczyszczanie danych

  • Rozdział 5. Wizualizacja danych:
    • Wymogi techniczne
    • Wizualizacja za pomocą pakietu Matplotlib
    • Zaawansowana wizualizacja za pomocą pakietu seaborn
    • Wizualizacja interaktywna za pomocą biblioteki Bokeh
    • Podsumowanie
  • Rozdział 6. Pozyskiwanie, przetwarzanie i przechowywanie danych:
    • Wymogi techniczne
    • Odczyt i zapis plików CSV za pomocą biblioteki NumPy
    • Odczyt i zapis plików CSV za pomocą biblioteki pandas
    • Odczyt i zapis plików arkusza kalkulacyjnego Excel
    • Odczyt i zapis plików JSON
    • Odczyt i zapis plików HDF5
    • Odczyt i zapis danych z tabel HTML-a
    • Odczyt i zapis plików Parquet
    • Odczyt i zapis danych z obiektu pickle
    • Łatwy dostęp do danych za pomocą modułu sqlite3
    • Odczyt i zapis danych w bazie danych MySQL
    • Odczyt i zapis danych w bazie danych MongoDB
    • Odczyt i zapis danych w bazie danych Cassandra
    • Odczyt i zapis danych w bazie danych Redis
    • PonyORM
    • Podsumowanie
  • Rozdział 7. Oczyszczanie nieuporządkowanych danych:
    • Wymogi techniczne
    • Eksploracja danych
    • Filtrowanie danych w celu pozbycia się szumu
    • Rozwiązywanie kwestii brakujących wartości
    • Rozwiązywanie kwestii elementów odstających
    • Techniki kodowania cech
    • Skalowanie cech
    • Przekształcanie cech
    • Rozdzielanie cech
    • Podsumowanie
  • Rozdział 8. Przetwarzanie sygnałów i szeregi czasowe:
    • Wymogi techniczne
    • Moduł statsmodels
    • Średnie kroczące
    • Funkcje okna czasowego
    • Kointegracja
    • Rozkład STL
    • Autokorelacja
    • Modele autoregresyjne
    • Model ARMA
    • Generowanie sygnałów okresowych
    • Analiza Fouriera
    • Filtrowanie metodą analizy widmowej
    • Podsumowanie

Część III. Dokładna analiza uczenia maszynowego

  • Rozdział 9. Uczenie nadzorowane: analiza regresyjna:
    • Wymogi techniczne
    • Regresja liniowa
    • Wielowspółliniowość
    • Zmienne fikcyjne
    • Projektowanie modelu regresji liniowej
    • Ocenianie skuteczności modelu regresyjnego
    • Dopasowywanie regresji wielomianowej
    • Modele regresji używane w klasyfikacji
    • Regresja logistyczna
    • Implementacja regresji logistycznej za pomocą biblioteki scikit-learn
    • Podsumowanie
  • Rozdział 10. Uczenie nadzorowane: techniki klasyfikacji:
    • Wymogi techniczne
    • Klasyfikacja
    • Naiwny klasyfikator Bayesa
    • Drzewa decyzyjne
    • Algorytm KNN
    • Maszyny wektorów nośnych
    • Podział danych na zestawy uczący i testowy
    • Ocena skuteczności modelu klasyfikacji
    • Krzywa ROC i obszar AUC
    • Podsumowanie
  • Rozdział 11. Uczenie nienadzorowane: PCA i analiza skupień:
    • Wymogi techniczne
    • Uczenie nienadzorowane
    • Redukowanie wymiarowości danych
    • Analiza głównych składowych
    • Analiza skupień
    • Grupowanie danych za pomocą algorytmu centroidów
    • Hierarchiczna analiza skupień
    • Algorytm DBSCAN
    • Widmowa analiza skupień
    • Ocenianie jakości analizy skupień
    • Podsumowanie

Część IV. Przetwarzanie języka naturalnego, analiza obrazów i obliczenia równoległe

  • Rozdział 12. Analiza danych tekstowych:
    • Wymogi techniczne
    • Instalacja bibliotek NLTK i spaCy
    • Normalizacja tekstu
    • Tokenizacja
    • Usuwanie słów nieinformatywnych
    • Rdzeniowanie słów i lematyzacja
    • Oznaczanie części mowy
    • Rozpoznawanie jednostek nazewniczych
    • Analiza zależności
    • Tworzenie chmury słów
    • "Worek słów"
    • Metoda TF-IDF
    • Analiza sentymentów za pomocą klasyfikacji tekstu
    • Podobieństwo tekstów
    • Podsumowanie
  • Rozdział 13. Analiza obrazów:
    • Wymogi techniczne
    • Instalacja biblioteki OpenCV
    • Omówienie danych obrazowych
    • Modele barw
    • Rysowanie na obrazach
    • Pisanie na obrazach
    • Zmiana rozmiaru obrazu
    • Przekształcenie izometryczne obrazów
    • Zmiana jasności
    • Rozmywanie obrazu
    • Wykrywanie twarzy
    • Podsumowanie
  • Rozdział 14. Obliczenia równoległe za pomocą biblioteki Dask:
    • Obliczenia równoległe za pomocą biblioteki Dask
    • Typy danych Dask
    • Interfejs Dask Delayed
    • Skalowane wstępne przetwarzanie danych
    • Skalowane uczenie maszynowe
    • Podsumowanie
Nazwa Wartość
Książka - Autor Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris
Książka - ISBN 978-83-283-8360-9
Książka - Oprawa miękka
Książka - Wydawnictwo Helion S.A.
Tematyka Python
Szerokość 17 cm
Wysokość 24 cm
Głębokość 2,2 cm
Waga 0,64 kg

Darmowa dostawa od 500,00 zł

Przy zamówieniach o wartości 500,00 zł i więcej koszt przesyłki pokrywamy my, niezależnie od wybranego przewoźnika. Dotyczy dostawy do kraju: Polska.

Sposób dostawy Czas dostawy Koszt
GLS Automaty Dostawa 24h od 8,99 zł
Paczkomaty 24/7 Dostawa 24h (ubezpieczenie do 200 zł) od 13,99 zł
Kurier InPost Dostawa 24h od 14,99 zł
Kurier GLS Dostawa 24h od 14,99 zł
Kurier DHL Allegro 1 - 2 dni robocze od 15,00 zł
Allegro One Box 24h od 15,12 zł
Allegro One Punkt 24h od 15,12 zł
Allegro Paczkomaty 24h od 15,12 zł
Allegro One Punkt DPD 24h od 15,12 zł
Allegro One Box DPD 24h od 15,12 zł
Allegro Punkt ORLEN 24h od 15,12 zł
Allegro Automat ORLEN 24h od 15,12 zł
Allegro DPD 24h od 15,12 zł
Allegro DPD Punkt 24h od 15,12 zł
InPost Paczkomaty Weekend Dostawa w sobotę od 19,99 zł
Kurier InPost (pobranie) Dostawa 24h od 22,99 zł
Kurier UPS Allegro 24h od 24,60 zł
Ambro ohne Hereintragen Dostawa 1-2 dni od 150,00 zł
Ambro mit Hereintragen Dostawa 1-2 dni od 200,00 zł

Szczegółowe warunki dostawy znajdziesz na stronie Dostawa i płatności.

Zasady składania reklamacji towaru

Zgodnie z obowiązującymi przepisami, ponosimy odpowiedzialność na zasadach określonych w Kodeksie Cywilnym za wady fizyczne i prawne.

Po wykryciu wady Kupujący ma prawo:

  • złożyć oświadczenie o żądaniu obniżenia ceny,
  • złożyć oświadczenie o odstąpieniu od umowy, ale nie wtedy kiedy wada jest nieistotna,
  • żądać wymiany rzeczy na wolną od wad,
  • żądać usunięcia wady.

Informujemy, że Dział Reklamacji firmy Botland rozpatruje zgłoszenia w ciągu 14 dni kalendarzowych od daty ich wpłynięcia. Botland odpowiada z tytułu rękojmi jeśli wada fizyczna zostanie stwierdzona przed upływem dwóch lat od momentu wydania rzeczy.

Informacje dotyczące korzystania z prawa odstąpienia od umowy

Zgodnie z aktualnymi przepisami prawnymi Konsument ma prawo odstąpić od umowy kupna-sprzedaży w terminie 30 dni bez podania przyczyny. Termin ten wygasa po upływie 30 dni od momentu, w którym Konsument wszedł w posiadanie rzeczy lub w którym osoba trzecia inna niż przewoźnik i wskazana przez Konsumenta weszła w posiadanie rzeczy.

Informujemy, że zgodnie z obowiązującymi przepisami oraz §4 Regulaminu zwrot towaru przysługuje wyłącznie Konsumentom (zakup niezwiązany bezpośrednio działalnością gospodarczą lub zawodową). Zwroty nie przysługują Klientom (zakup związany bezpośrednio działalnością gospodarczą lub zawodową).

Przebieg reklamacji / zwrotu

W celu zgłoszenia reklamacji prosimy postępować zgodnie z instrukcją:

  1. Zapoznaj się z zasadami reklamacji / zwrotu.
  2. Wypełnij formularz, który znajduje się poniżej.
  3. Zapoznaj się z treścią otrzymanej odpowiedzi.
  4. Po otrzymaniu wiadomości e-mail ze statusem „Oczekiwanie na przesyłkę”, zabezpiecz i zapakuj niesprawny produkt.
  5. Wyślij przesyłkę na podany niżej adres wraz z wydrukowanym formularzem oraz dowodem zakupu.
Formularz reklamacyjny

W celu rozpoczęcia procedury reklamacyjnej / zwrotu, wypełnij formularz.

Adres do wysyłki

BOTLAND - SERWIS
Gola 25A
63-640 Bralin

Zasady reklamacji

W celu sprawnego przeprowadzenia procesu reklamacji, prosimy o zapoznanie się z opisanymi poniżej zasadami:

  1. Przed odesłaniem sprzętu prosimy o upewnienie się, iż produkt faktycznie jest niesprawny.
  2. W celu sprawnego przebiegu reklamacji prosimy o wypełnienie formularza reklamacyjnego oraz dołączenie go do przesyłki.
  3. Do reklamowanych produktów prosimy dołączyć dowód zakupu (np. paragon, fakturę lub potwierdzenie wykonania przelewu).
  4. Towar należy starannie zapakować, aby zapewnić bezpieczny transport i zapobiec kolejnym uszkodzeniom.
  5. Firma Botland nie odbiera paczek reklamacyjnych wysłanych za pobraniem oraz paczek nadawanych do automatów paczkowych np. urządzeń Paczkomat.
  6. Zwrot kosztów przesyłki następuje po uznaniu reklamacji. Jest to kwota zgodna z najtańszą oferowaną formą dostawy.
  7. Po uznaniu reklamacji zwrot środków nastąpi w ciągu 14 dni. Zwrotu dokonamy przy użyciu takich samych sposobów płatności oraz w tej samej walucie, jakie zostały użyte w pierwotnej transakcji, chyba że Kupujący wyraził zgodę na inne rozwiązanie lub je zaproponował.
  8. Sprzęt prosimy odsyłać kompletny razem z akcesoriami. Produkty niekompletne zostaną odesłane bez rozpatrzenia na koszt nadawcy.
  9. Samodzielna naprawa, przeprowadzona przez osoby nieuprawnione, tj. niebędąca naprawą przez firmę Botland, pozbawia Kupującego prawa do dalszego reklamowania.
  10. O sposobie rozpatrzenia reklamacji Kupujący zostanie poinformowany drogą elektroniczną (poprzez wiadomość e-mail).
  11. Szczegółowe informacje dotyczące aktualnych kosztów wysyłki znajdują się na stronie www.botland.com.pl w zakładce Dostawa.
  12. Odesłanie sprzętu jest równoznaczne z zapoznaniem się z powyższymi zasadami.

Zasady zwrotu towaru

  1. W celu skorzystania z prawa odstąpienia od umowy, Konsument zobowiązany jest poinformować Sprzedającego o swojej decyzji poprzez jednoznaczne oświadczenie.
  2. W celu sprawnego przeprowadzenia procesu zwrotu prosimy o wypełnienie formularza. Konsument może również skorzystać z innego oświadczenia niż zamieszczony formularz.
  3. W przypadku odstąpienia od umowy zwracamy wszystkie otrzymane płatności, w tym koszty dostarczenia rzeczy do Konsumenta (z wyjątkiem dodatkowych kosztów wynikających z wybranego przez Konsumenta sposobu dostarczenia innego niż najtańszy przez nas oferowany). Konsument ponosi koszty przesyłki zwrotnej. Zwrot środków nastąpi w ciągu 14 dni od dnia, w którym zostaliśmy poinformowani o decyzji odstąpienia od umowy. Zwrotu dokonamy przy użyciu takich samych sposobów płatności oraz w tej samej walucie, jakie zostały użyte w pierwotnej transakcji, chyba że Konsument wyraził zgodę na inne rozwiązanie lub je zaproponował.
  4. Możemy wstrzymać się ze zwrotem płatności do czasu otrzymania rzeczy lub dostarczenia nam dowodu jej odesłania, w zależności od tego, które zdarzenie nastąpi wcześniej.
  5. Prosimy o odesłanie lub przekazanie nam rzeczy niezwłocznie, a w każdym razie nie później niż 14 dni od dnia, w którym zostaliśmy poinformowani o odstąpieniu od umowy. Prosimy również o staranne zapakowanie towaru przed wysyłką.
  6. Konsument odpowiada tylko za zmniejszenie wartości produktu wynikającej z korzystania w sposób inny niż było to konieczne do stwierdzenia cech i funkcjonalności.
  7. Firma Botland nie odbiera paczek zwrotnych wysłanych za pobraniem oraz paczek nadawanych do automatów paczkowych np. urządzeń Paczkomat.

Zadaj pierwsze pytanie o ten produkt!

Instrukcje i dokumenty

Dane GPSR

Kraj pochodzenia Polska
Dane kontaktowe producenta Helion.pl sp. z o.o. ul. Kościuszki 1c 44-100 Gliwice [email protected]
Dane kontaktowe wprowadzającego na rynek UE Helion.pl sp. z o.o. ul. Kościuszki 1c 44-100 Gliwice [email protected]
Inni klienci oglądali również

Brak opinii dla tego produktu.