• EOL

Moduł M1W AI+lOT - K210 Deep learning - WiFi - DFRobot DFR0638

Indeks: DFR-16350 EAN: 5904422325800

Moduł AI M1W wykorzystujący układ K210 jako jednostkę główną. Układ ten wyposażono w dwurdzeniowy procesor 64-bit z niezależnym FPU, 8 MB pamięci wbudowanej SRAM i taktowaniu 400 MHz. M1W jest wyposażony w akcelerator sieci neuronowych KPU, moduł przetwarzania głosu oraz programowalną tablicę IO i akcelerator FFT. Moduły zawierające literą "W" w nazwie modułu posiadają dodatkowo funkcje WiFi.

Moduł M1W AI+lOT - K210 Deep learning - WiFi - DFRobot DFR0638
56,90 zł
46,26 zł netto
Zapłać później
Powiadom o dostępności
Niedostępny
Produkt wycofany
Producent: DFRobot

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: Moduł M1W AI+lOT - K210 - Deep learning - DFRobot DFR0636

Moduł AI M1W wykorzystujący układ K210 jako jednostkę główną. Układ ten wyposażono w dwurdzeniowy procesor 64-bit z niezależnym FPU, 8 MB pamięci wbudowanej SRAM i taktowaniu 400 MHz, którą dodatkowo można podkręcić do większych częstotliwości taktowania. M1W jest wyposażony w akcelerator sieci neuronowych KPU, moduł przetwarzania głosu oraz programowalną tablicę IO i akcelerator FFT. Moduły sygnowane literą W posiadają dodatkowo funkcje WiFi z gniazdem u.FL do podłączenia anteny. W naszej ofercie znajdziesz również wersję M1 nieposiadającą modułu WiFi.

Specyfikacja modułu

  • Napięcie wejściowe: 5 V DC
  • Prąd wejściowy: powyżej 300mA
  • Temperatura pracy: od - 30°C do 85°C
  • Wyprowadzenia: 72 wyprowadzenia stykowe
  • Zgodność ze standardem: IEEE754-2008
  • Wymiary: 25,4 x 25,4 x 3,3 mm
Moduł M1W

Antena WiFi nie jest częścią zestawu. W naszej ofercie znajduje się również moduł M1W z anteną.

Styki modułu M1W

Styki modułu M1W.

Najważniejsze cechy

  • Procesor: dwurdzeniowy RISC-V 64-bit
    • Taktowanie: 400 MHz z możliwością podkręcenia
  • Debugowanie: UART i JTAG
  • Procesor sieci neuronowej
  • Rozpoznawanie obrazu:
    • QVGA @ 60 FPS
    • VGA @ 30FPS
  • SRAM: SRAM został podzielony na dwie części, 6 MB do przeznaczenia ogólnego i 2 MB do AI
  • FPIOA pozwala na mapowanie 255 funkcji wewnętrznych do 48 wolnych IO
  • Akcelerator FFT
  • Deep learning: TensorFlow / Keras / Darknet
  • Peryferia: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, WDT, TIMER, RTC
  • WiFi: 2.4 GHz
  • Standard WiFi: 802.11.b/g/n
  • Tryby pracy WiFi: STA / SoftAP / STA + SoftAP
Napięcie zasil. od 5.0 V
Napięcie zasil. do 5.0 V
UC - Ilość rdzeni 2. Dual Core
UC - Taktowanie 400 MHz
UC - Moduł WiFi Tak
Szerokość opakowania 6.1 cm
Wysokość opakowania 3.4 cm
Głębokość opakowania 0.5 cm
Masa opakowania 0.004 kg

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: