Spis treści:
W kręgach technologicznych internet pełen jest rozmów o OpenClaw, otwartoźródłowym agencie AI. Toby Roberts z Raspberry Pi eksperymentował z tym narzędziem przez ostatnie kilka tygodni w Maker Lab w Pi Towers, by sprawdzić, do czego naprawdę jest zdolne.
Do tej pory większość z nas miała styczność z generatywnymi chatbotami AI, takimi jak ChatGPT czy Claude. Narzędzia te symulują rozmowę i generują odpowiedzi na podstawie wprowadzonych poleceń, wykorzystując duże modele językowe (LLM). Dzięki nim możemy zadawać pytania, pisać kod, generować pomysły czy analizować dane. Są one niesamowicie użyteczne – jak posiadanie asystenta, który pomoże w każdej kwestii.
Jednak tradycyjne chatboty są zasadniczo reaktywne; zadajesz pytanie, one odpowiadają. Mogą wspierać cię w rozwiązywaniu problemów, ale to ty wciąż odpowiadasz za ich realizację.
Tutaj wkraczają agenci AI
OpenClaw wykorzystuje te same możliwości generatywnego AI, ale dodaje brakujący element: działanie. Zamiast jedynie generować tekst, agent AI może korzystać z narzędzi, uruchamiać polecenia, wchodzić w interakcje z API, zarządzać przepływami pracy i realizować zadania w Twoim imieniu.
Jednak, jak mądrze przypomina nam Spider-Man, z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność. Instalacja OpenClaw na głównym komputerze daje mu głęboki dostęp do systemu, co potencjalnie umożliwia przeglądanie stron internetowych, wypełnianie formularzy czy interakcję z danymi osobistymi. Tego rodzaju możliwości są niezwykle potężne, ale mogą również stanowić realne zagrożenie dla bezpieczeństwa.
Uruchomienie OpenClaw na oddzielnym urządzeniu, takim jak Raspberry Pi, to doskonały sposób na zminimalizowanie tych obaw związanych z bezpieczeństwem. Zyskujesz izolację, kontrolę i spokój umysłu, a jednocześnie korzystasz z systemu, który jest zawsze włączony, energooszczędny i cicho działa w tle.
Instalacja OpenClaw
Na świeżo zainstalowanym i zaktualizowanym systemie Raspberry Pi OS, uruchom następujące polecenie w terminalu:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
To polecenie zainstaluje wszystkie niezbędne komponenty i przeprowadzi Cię przez proces konfiguracji.
Fotobudka weselna z Raspberry Pi i OpenClaw
Jako przykład zastosowania, Toby Roberts podzielił się swoim pierwszym eksperymentem z OpenClaw na Raspberry Pi: fotobudką weselną. Goście podchodzą, robią zdjęcia, a następnie są one natychmiastowo udostępniane. Toby wcześniej stworzył podobny projekt w Pythonie, choć nie był on zbyt estetyczny.
Następnie eksperymentował z „vibe codingiem”, kopiując i wklejając kod pomiędzy ChatGPT a systemem plików Raspberry Pi. Wynik był znacznie lepszy od pierwotnej próby, ale nadal wymagał sporo czasu i ręcznej pracy.
Ostatecznie zdecydował się na podejście OpenClaw. Zainstalował agenta na Raspberry Pi 5, dodał usługę VPN (Tailscale bez problemu integruje się z OpenClaw) i skonfigurował klucz API OpenAI jako głównego dostawcę AI.
Kolejnym krokiem było przygotowanie nowej instalacji Raspberry Pi OS na innym Raspberry Pi, które miało pełnić rolę mózgu fotobudki, z podłączonym modułem kamery Raspberry Pi Camera Module 2. OpenClaw otrzymał dane logowania do Raspberry Pi 5 i połączył się z urządzeniem za pomocą SSH.
Od tego momentu wystarczyło komunikować się z OpenClaw po angielsku, wyjaśniając, jak fotobudka miała działać, za pomocą prostych poleceń, takich jak „Zmień czcionkę na…”, „Wyśrodkuj tekst…”. W ciągu kilku godzin projekt był gotowy do użycia.
Wszystko zostało wykonane bez użycia ani jednego polecenia Bash czy Pythona – Toby nie napisał nawet jednej linijki kodu. Agent AI samodzielnie stworzył wszystkie niezbędne pliki, zbudował stronę internetową, skonfigurował hotspot Wi-Fi do pobierania zdjęć oraz ustawił dostęp administratora. Od początku do końca zajął się wszystkim, czego potrzebował.
Wskazówka od Toby’ego: do projektu OpenClaw warto użyć wysokiej jakości karty SD. Jeszcze lepszym rozwiązaniem jest dodanie adaptera M.2 HAT+ i uruchomienie systemu z dysku SSD (wystarczy skorzystać z narzędzia „SD Card Copier” w sekcji „Accessories” w Raspberry Pi OS). Dzięki temu OpenClaw działa zauważalnie szybciej i sprawniej.
Korzystanie z OpenClaw w trybie offline
Dzięki podłączeniu OpenClaw do lokalnie hostowanego modelu językowego – za pomocą takich narzędzi jak Ollama, llama.cpp czy LocalAI – całe przetwarzanie i wnioskowanie odbywa się bezpośrednio na Raspberry Pi. Oznacza to pełną prywatność danych, brak opóźnień związanych z komunikacją z serwerami zewnętrznymi i zero kosztów za korzystanie z API.
Lokalne modele AI mogą nie dorównywać jeszcze możliwościom największych modeli chmurowych, ale doskonale radzą sobie z szybkimi, powtarzalnymi zadaniami. Co więcej, można je sprytnie połączyć z dostawcami chmurowymi, traktując chmurę jako inteligentne wsparcie w bardziej wymagających sytuacjach.
PicoClaw na Raspberry Pi Zero 2 W
OpenClaw to potężne narzędzie do zarządzania złożonymi procesami, ale Toby stworzył również jego odchudzoną wersję – PicoClaw. To uproszczony agent AI, zaprojektowany z myślą o pracy lokalnej na skromnym sprzęcie, takim jak Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi Zero 2 W czy Raspberry Pi 3. Co ważne, żadna z nich nie wykorzystuje pamięci LPDDR4, dzięki czemu zbudowany na nich agent AI pozostaje odporny na problemy z dostępnością komponentów i kaprysy rynkowych cen.
Żeby przekonać się, jak to działa w praktyce, Toby zainstalował PicoClaw na Raspberry Pi Zero 2 W – i już po 30 sekundach miał gotową testową stronę internetową.
Ku inteligencji rozproszonej
Już tak prozaiczne zadanie jak hostowanie stron internetowych ujawnia prawdziwą naturę OpenClaw – nie chodzi tu o zastępowanie istniejących narzędzi, lecz o fundamentalną zmianę sposobu, w jaki w ogóle z nich korzystamy. Projekty takie jak OpenClaw, niezależnie od tego, czy trafiają do domowych laboratoriów, serwerowni, czy komercyjnych wdrożeń, są dowodem na to, że obliczenia AI nie muszą odbywać się w odległych centrach danych. Toby Roberts pokazuje, że wnioskowanie można przenieść z chmurowych gigantów prosto na tanie, lokalne urządzenia – takie jak Raspberry Pi.
Przetłumaczono: Turn your Raspberry Pi into an AI agent with OpenClaw
