Spis treści:
- Sprzęt: NVIDIA Jetson Xavier NX
- Dostawca rozwiązania: Lixo
- Zastosowanie: Sortowanie i zbiórka odpadów
- Branża: Gospodarka odpadami
- Miejsce wdrożenia: Globalnie
Firma Lixo oferuje zaawansowane rozwiązanie w zakresie zarządzania odpadami, oparte na platformie NVIDIA Jetson Xavier NX. Dzięki tej nowatorskiej technologii możliwa jest precyzyjna kategoryzacja odpadów, co znacząco zwiększa skuteczność ich identyfikacji. System analizuje również efektywność sortowania na podstawie danych czasowych i raportów geograficznych. W efekcie poprawia się wydajność operacyjna, jakość odzyskiwanych surowców oraz rozwija się gospodarka o obiegu zamkniętym.
Globalne tło i potrzeba zmian
Sektor gospodarki odpadami stoi obecnie przed dwoma istotnymi wyzwaniami: gwałtownym wzrostem ilości generowanych odpadów oraz rosnącymi kosztami ich przetwarzania. Bank Światowy przewiduje, że do 2050 roku ilość odpadów wzrośnie o 70%. Co więcej, wydobycie i przetwarzanie surowców naturalnych odpowiadają za blisko połowę globalnej emisji gazów cieplarnianych, co podkreśla pilną potrzebę recyklingu i zrównoważonych łańcuchów dostaw. Aby recykling był opłacalny, surowce wtórne muszą konkurować z tymi pierwotnymi pod względem ceny i jakości. Oznacza to konieczność szybkiej poprawy efektywności całej branży. Musimy też uświadomić sobie, że powodzenie gospodarki cyrkularnej zależy od skutecznego wykorzystania danych – zarówno do zapewnienia przejrzystości procesów, jak i do zarządzania cyfrowym śladem węglowym.
Wyzwania w gospodarce odpadami
W sektorze gospodarki odpadami jednym z głównych wyzwań jest to, że same obiekty bywają mocno zdeformowane, postrzępione, nachodzące na siebie lub osadzone jedne w drugich, a dodatkowo różnią się kolorem i kształtem. Co więcej, ponieważ na rynek nieustannie trafiają nowe produkty i opakowania, różnorodność ta stale rośnie, co sprawia, że niektóre kategorie obiektów są słabo reprezentowane w dostępnych zbiorach danych.
Tymczasem oznaczanie takich zbiorów danych to czasochłonny i wymagający proces, który często wymaga zaangażowania ekspertów z branży. Dodatkowo, jakość obrazów bywa niska – rozmycia spowodowane np. warunkami oświetleniowymi utrudniają systemom rozpoznawania wychwycenie istotnych szczegółów.
Co więcej, klienci z sektora gospodarki odpadami oczekują dziś nie tylko wykrywania „zanieczyszczeń”, ale również informacji o ich proporcjach w danym strumieniu odpadów. Istotna staje się precyzyjna klasyfikacja poszczególnych składników, która pozwala lepiej ocenić jakość odpadów oraz ich przydatność do recyklingu.
Rozwiązanie i wdrożenie technologii
Lixo oferuje zaawansowane rozwiązanie do sortowania odpadów, wykorzystujące technologię rozpoznawania obrazu w celu precyzyjnej i kompleksowej klasyfikacji różnorodnych materiałów. Dzięki platformie NVIDIA Jetson Xavier NX system zapewnia wydajne przetwarzanie danych oraz szybkie wnioskowanie. Zakres rozpoznawanych obiektów obejmuje m.in. PET (z uwzględnieniem koloru i rodzaju), HDPE, PP, LDPE, gazety, czasopisma, zadrukowany papier, tekturę szarą i falistą, przedmioty niepożądane lub niebezpieczne, stal, aluminium oraz odpady zielone. Rozwiązanie Lixo obejmuje dwa scenariusze zastosowania, z których każdy opiera się na innym modelu działania całego systemu.
Lixo Collector
Pierwszy scenariusz zakłada zastosowanie rozwiązania bezpośrednio w śmieciarkach – w celu bieżącej klasyfikacji i rejestrowania odbieranych odpadów. Kamera zamontowana w pobliżu klapy załadunkowej uruchamia się automatycznie w chwili jej podniesienia, wykonując do trzech zdjęć na sekundę. Pozwala to natychmiast zidentyfikować błędnie posegregowane odpady, takie jak torby OMR, szkło czy resztki organiczne. Dzięki funkcji śledzenia czasu, użytkownicy systemu mogą na bieżąco oceniać skuteczność kampanii edukacyjnych, analizując dane według dzielnic i rodzaju zbiórki. Analiza geolokalizacyjna umożliwia z kolei kompleksowy przegląd błędów w sortowaniu — prezentując jakość segregacji z podziałem na typ odpadów oraz konkretne punkty odbioru na danym obszarze.
Lixo Sorting Center
Drugi scenariusz wdrożenia dotyczy stacjonarnych centrów sortowania odpadów. W tym przypadku system Lixo analizuje strumień napływających materiałów, precyzyjnie szacując przepustowość linii, klasyfikując odpady niebezpieczne oraz określając udział surowców możliwych do recyklingu. Już na etapie wstępnej inspekcji, w razie wykrycia elementów potencjalnie niebezpiecznych, system automatycznie wysyła odpowiednie powiadomienie.
Po przejściu końcowej kontroli jakości materiały trafiają do dalszego przetwarzania za pomocą prasy belującej. Materiały nadające się do recyklingu, które zostały pominięte we wcześniejszych etapach, są kierowane na specjalną linię odpadów resztkowych.
Dzięki swoim zaawansowanym możliwościom firma Lixo wyznacza nowy standard w zarządzaniu odpadami, dostarczając precyzyjnych danych, wspierając skuteczny recykling oraz dbając o przejrzystość i jakość całego strumienia odpadów.
O Lixo
Lixo to innowacyjna firma, którą tworzy zespół specjalistów z zakresu data science, inżynierii i nowoczesnych technologii. Jej misją jest wprowadzanie przełomowych rozwiązań dla branży gospodarowania odpadami i recyklingu. Skupiając się na analizie struktury odpadów i wykorzystując zasady gospodarki o obiegu zamkniętym, Lixo aktywnie działa na rzecz zamknięcia cyklu materiałowego i tworzenia bardziej zrównoważonej przyszłości.
Ekosystem Nvidia Jetson
Seeedstudio to partner klasy Elite w zakresie edge AI w ramach sieci NVIDIA Partner Network. Na stronie Seeed poświęconej ekosystemowi NVIDIA Jetson znajdziesz bogaty wybór urządzeń, kompletnych systemów, usług dostosowanych do indywidualnych potrzeb, gotowych wdrożeń oraz narzędzi dla programistów. W naszym sklepie oferujemy szeroką gamę produktów NVIDIA – od oryginalnych modułów, przez solidne obudowy, aż po praktyczne akcesoria.
Dołącz do grona liderów innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Nowoczesny sprzęt i zaawansowane technologie pozwalają na przełomowe wdrażanie uczenia maszynowego w rzeczywistych zastosowaniach – niezależnie od branży. Celem inicjatywy jest dostarczanie programistom i firmom najlepszych dostępnych rozwiązań ML. Warto zapoznać się z katalogiem studiów przypadków, by odkryć szerokie możliwości, jakie oferuje edge AI.
