- Wyprzedaż!
Opis produktu: EdgeBadge - TensorFlow Lite - mini konsola do mikrokontrolerów - Adafruit 4400
Wyprodukowana przez firmę Adafruit mini konsola EdgeBadge. Posiada wyświetlacz wykonany w technologii TFT, którego przekątna jest równa 1,8'', a rozdzielczość wynosi 160 x 128 px. Konsola zawiera 8 przycisków przeznaczonych do sterowania, które zakończone są silikonowymi nakładkami. Moduł został wyposażony w 5 diod NeoPixel, sygnalizujących aktywność podczas gry, oraz w szereg czujników: 3-osiowy akcelerometr, czujnik światła, a także mini głośnik z buzzerem oraz sterownik głośnika Mono Class-D.
Mini konsola EdgeBadge z wyświetlaczem TFT o przekątnej 1,8''.
Specyfikacja techniczna EdgeBadge
- Układ: ATSAMD51J19
- zasilanie: 3,3 V
- taktowanie: 120 MHz
- pamięć Flash: 512 kB
- pamięć Flash SPI: 2 MB
- pamięć RAM: 193 kB
- Wyświetlacz:
- technologia: TFT
- przekątna: 1,8''
- rozdzielczość: 160 x 128 px
- interfejs komunikacyjny: SPI
- Sterowanie: 8 przycisków do sterowania z silikonowymi nakładkami na przyciski
- Sygnalizowanie statusu: 5 diod NeoPixels
- Wbudowane czujniki:
- czujnik ruchu: 3-osiowy akcelerometr
- czujnik światła
- mini głośnik z buzzerem
- sterownik głośnika Mono Class-D
- Porty:
- port akumulatora Li-Pol z wbudowaną funkcją ładowania
- port USB do ładowania baterii, programowania i debugowania
- dwie listwy żeńskie kompatybilne z FeatherWings
- porty JST
- Przycisk użytkowy RESET
- Przełącznik ON / OFF
- Wymiary mini konsoli: 86,3 x 54,3 x 13,6 mm
- Masa: 29,6 g
Programowanie EdgeBadge
Konsola EdgeBadge od Adafruit może być programowana na trzy sposoby:
- MakeCode Arcade - najłatwiejszy program uruchomieniowy, który pozwala użytkownikowi na tworzenie gier z wykorzystaniem programowania blokowego oraz ładowania ich poprzez bootloader.
- CircuitPython - to wsparcie dla szerokiej gamy czujników, które pozwala na tworzenie indywidualnej, autorskiej grafiki, odtwarzanie plików wave, jak również umożliwia tworzenie tekstów w dowolnej czcionce.
- TensorFlow Lite for Microcontrollers / Arduino - przeznaczony także do uruchamiania modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach i innych modułach. TensorFlow Lite for Microcontrollers jest napisany w języku C++ i wymaga platformy 32-bitowej. Framework jest dostępny jako biblioteka Arduino.
Szerokie możliwości programistyczne dzięki obsłudze przez najpopularniejsze platformy: MakeCode, CircuitPython oraz Arduino.
Przydatne linki |
