• EOL

NVIDIA Jetson TX2 Module - Nvidia Denver, Cortex-A57 + 8GB RAM + 32GB eMMC

Indeks: SEE-16195 EAN: 5904422344344

Moduł Nvidia Jetson TX2 o niewielkich wymiarach i tej samej wydajności co standardowa wersja tego modułu. Na płytce zintegrowano dwurdzeniowy procesor Nvidia Denver 2 o taktowaniu 2 GHz oraz koprocesor ARM Cortex-A57 2 GHz, a także układ graficzny Nvidia Pascal z 256 rdzeniami CUDA. Moduł posiada 8 GB RAM oraz 32 GB eMMC, a także układ WiFi.

NVIDIA Jetson TX2 Module - Nvidia Denver, Cortex-A57 + 8GB RAM + 32GB eMMC
4 911,00 zł
3 992,68 zł netto
Powiadom o dostępności
Niedostępny
Produkt wycofany
Producent: Nvidia

Uwaga!

Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii.

Opis produktu: NVIDIA Jetson TX2 Module - Nvidia Denver, Cortex-A57 + 8 GB RAM + 32 GB eMMC

Moduł Nvidia Jetson TX2 o niewielkich wymiarach i tej samej wydajności co standardowa wersja tego modułu. Na płytce zintegrowano dwurdzeniowy procesor Nvidia Denver 2 o taktowaniu 2 GHz oraz koprocesor ARM Cortex-A57 o taktowaniu 2 GHz, a także układ graficzny Nvidia Pascal z 256 rdzeniami CUDA. Moduł posiada 8 GB pamięci RAM oraz 32 GB pamięci eMMC, a także układ WiFiIdealne urządzenie dla rozwiązań z dziedziny głębokiego uczenia w produktach o niewielkich rozmiarach, jak drony

Wymiary modułu wynoszą 87 x 50 mm, pobiera jedynie 7,5 W mocy. Zapewnia dostęp do SI na urządzeniach brzegowych. Obsługuje NVIDIA JetPack, który zawiera pakiet obsługi BSP, Linux OS, biblioteki oprogramowania NVIDIA CUDA, cuDNN i TensorRT do głębokiego uczenia się, wizji komputerowej, obliczeń GPU, przetwarzania multimediów i wiele więcej.

Nvidia Jetson TX2

Nvidia Jetson TX2.

Specyfikacja Nvidia Jetson TX2 Module

  • CPU:
    • ARM Cortex A57, cztery rdzenie, 2 GHz
    • Nvidia Denver 2, dwa rdzenie, 2 GHz
  • GPU: Nvidia Pascal, 256 rdzeni CUDA
  • Pamięć RAM: 8 GB LPDDR 128-bit, 1600 MHz 51,2 GB/s
  • Pamięć ROM: 32 GB eMMC 5,1
  • Enkodowanie wideo: 2x 4K @ 30 (HEVC) 
  • Dekodowanie wideo: 2x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru
  • Łączność: Ethernet Gigabit / WiFi
  • Kamera: 12 linii (3x4 lub 4x2) MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gb / s)
  • Wyświetlacz: HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
  • UPHY: Gen 2| 1x4 + 1x1 lub 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
  • Wejścia/wyjścia: UART, SPI, I2C, I2S, GPIO
  • Złącze: 400-pin złącze z płytką termoprzewodzącą (TTP)
  • Wymiary: 87 x 50 mm

Specyfikacja i porównanie Nvidia Jetson Module

Podstawowe informacje
Nvidia Jetson TX2 Module Nvidia Jetson TX2 Module Nvidia Jetson TX2i Nvidida Jetson Nano Module
Model Nvidia Jetson TX2 Module Nvidia Jetson TX2 Module Nvidia Jetson TX2i Module Nvidia Jetson Nano Module
Specyfikacja techniczna
Rdzeń

Dual-Core Nvidia Denver 2.0

Quad-Core ARM Cortex-A57

Dual-Core Nvidia Denver 2.0

Quad-Core ARM Cortex-A57

Dual-Core Nvidia Denver 2.0

Quad-Core ARM Cortex-A57

Quad-Core ARM Cortex-A57

Taktowanie CPU 2 GHz + 2 GHz 2 GHz + 2 GHz 2 GHz + 2 GHz 1,43 GHz
Procesor graficzny Nvidia Pascal Nvidia Pascal Nvidia Pascal Nvidia Maxwell
Ilość rdzeni graficznych 128 rdzeni CUDA 256 rdzeni CUDA 256 rdzeni CUDA 128 rdzeni CUDA
Ilość pamięci RAM 4 GB 8 GB 8 GB 4 GB
Ilość pamięci ROM 16 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 16 GB eMMC 5.1
Wymiary 87 x 50 mm 87 x 50 mm 87 x 50 mm 69,6 x 45 mm
Interfejsy
Kamera 12 linii (3x4 lub 4x2) MIPI CSI-2,
D-PHY 1.2 (30 Gb / s)
12 linii (3x4 lub 4x2) MIPI CSI-2, 
D-PHY 1.2 (30 Gb / s)
12 linii (3x4 lub 4x2) MIPI CSI-2, 
D-PHY 1.2 (30 Gb / s)
12 linii (3x4 lub 4x2) MIPI CSI-2, 
D-PHY 1.1 (1,5 Gb / s)
Wyświetlacz HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2 HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2 HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2 HDMI 2.0 i eDP 1.4
Łączność Ethernet Gigabit Ethernet Gigabit / WiFi Ethernet Gigabit / WiFi Ethernet Gigabit
UPHY Gen 2| 1x4 + 1x1 lub 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0 Gen 2| 1x4 + 1x1 lub 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0 Gen 2 | 1x4 + 1x1 lub 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro B
Enkodowanie wideo 2x 4K @ 30 (HEVC)  2x 4K @ 30 (HEVC)  2x 4K @ 30 (HEVC) 250 MP/s (1x 4k @ 30 (HEVC),
2x 1080p @ 60 (HEVC),
4x 1080p @ 30 (HEVC),
4x 720p @ 30 (HEVC),
9x 720p @ 60 (HEVC))
Dekodowanie wideo 2x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru 2x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru 2x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru 500 MP/s (1x 4k @ 60 (HEVC),
2x 4k @ 30 (HEVC),
4x 1080p @ 60 (HEVC),
8x 1080p @ 30 (HEVC),
9x 720p @ 60 (HEVC)
Wejścia/wyjścia UART, SPI, I2C, I2S, GPIO UART, SPI, I2C, I2S, GPIO UART, SPI, I2C, I2S, GPIO
PCI-e: 1x 1 + 1x 4 lub 1x 1 + 1x 2 (PCIe Gen2)

UART, SPI, I2C, I2S,

GPIO

Nvidia Jetson TX2 Module - Nvidia Denver, Cortex-A57 + 8GB RAM + 32GB eMMC

Zdecydowanie jeden z najbogatszych zestawów minikomputerów od Nvidia, Nvidia Jetson TX2 Module, jest znacznie bardziej rozwiniętą płytką względem Jetson Nano. To wydajny komputer zamknięty na małej płytce drukowanej, który może służyć jako zaawansowany PC, konsola do gier, centrum rozrywki i kina domowego, a także solidny moduł pod budowę prototypów.

Nvidia Jetson TX2 Module - Nvidia Denver, Cortex-A57 + 8GB RAM + 32GB eMMC ma rdzenie Dual-Core Nvidia Denver 2.0 i Quad-Core ARM Cortex-A57. Dekoduje wideo 2x 4K@30, obsługuje 12-bitowy kolor.

Nvidia Jetson TX2 Module - wszechstronny komputer

Nvidia Jetson TX2 Module posiada pięć popularnych interfejsów: UART, SPI, GPIO, I2C i I2S. Wszystkie gniazda USB 3.0 i USB 2.0 są wyprowadzane z tyłu.

Prezentowana wersja minikomputera Nvidia Jetson to najwyższej jakości płytka. Jest to bogatszy wariant pozostałych modułów, które znajdziesz też w naszym sklepie. Różnice dotyczą przede wszystkim łącznej pamięci RAM i eMMC.

    

UC - Rdzeń Nvidia Denver + Cortex A57
UC - Pamięć RAM 8 GB
UC - Ilość rdzeni 6. Hexa Core
UC - Pamięć zew. eMMC 32GB
UC - Taktowanie 2.0 + 2.0 GHz
UC - Ethernet Tak
UC - Moduł WiFi Tak
UC - Interfejs USB 2x USB
UC - Port HDMI tak
UC - Interfejs I2C Tak
UC - Interfejs UART Tak
UC - Interfejs SPI tak
UC - Interfejs LCD tak
UC - Interfejs kamery tak
UC - System Linux tak

Jako pierwszy zadaj pytanie dotyczące tego produktu!

Klienci którzy zakupili ten produkt kupili również:

Produkty z tej samej kategorii: