- EOL
|
Uwaga! Sprzedaż produktu została zakończona. Sprawdź inne w tej kategorii. |
Opis produktu: Kamera Arducam AR1335 13 Mpx OBISP MIPI dla Raspberry oraz Jetson Nano - Arducam B0248
Kamera Arducam przeznaczona do minikomputerów Raspberry Pi oraz Nvidia Jetson Nano. Moduł został wyposażony w sensor AR1335 oraz matrycę 13 Mpx. Kamera wyposażona jest we wbudowany ISP (Image Signal procesor), który umożliwia autoekspozycję, automatyczny balans bieli oraz autofocus. Moduł posiada format 1/3", kąt widzenia wynosi 60°. Do komunikacji wykorzystuje interfejs MIPI CSI-2.
Kamera Arducam AR1335.
Specyfikacja kamery Arducam B0248
- Sensor: AR1335
- Matryca 13 Mpx
- Format: 1/3"
- Kąt widzenia: 60°
- Montaż obiektywu: M12
- Maksymalna rozdzielczość: 4160 x 3120
- Tryby nagrywania:
- 4160 x3120 / 7 fps
- 3265 x 2448 / 11 fps
- 3840 x 2160 / 11 fps
- 2560 x 1440 / 24 fps
- 1600 x 1200 / 30 fps
- 1920 x 1080 / 30 fps
- 640 x 480 / 30 fps
- 320 x 240 / 30 fps
- Pobór mocy: 270 mW
- Temperatura pracy: od -10° do 70°
- Wymiary: 38 x 38 mm
Zestaw zawiera
- 1 x Moduł kamery Arducam 13MP AR1335 OBISP
- 1 x Taśma połączeniowa
Kamera AR1335 13Mpx OBISP MIPI do Raspberry Pi oraz Nvidia Jetson Nano - Arducam B0248
Arducam B0248 to kamera do Raspberry Pi oraz płytek rozwojowych Nvidia Jetson Nano. Za jakość rejestrowanego obrazu odpowiada sensor AR1335 wyposażony w matrycę o rozdzielczości 13 Mpx.
Moduł jest zgodny z formatem optycznym 1/3 cala, a kąt widzenia kamery wynosi 60°. Za komunikację z minikomputerem odpowiada interfejs MIPI CSI-2.
Kamera Raspberry Pi Arducam B0248
Arducam B0248 wyposażony jest w sensor AR1335, który umożliwia nagrywanie obrazu w maksymalnej rozdzielczości wynoszącej 4160 x 3120 px przy zachowaniu płynności 7 kl/s. Możliwe jest także zmniejszenie rozdzielczości, co pozwala uzyskać dużo większą liczbę FPS rejestrowanego wideo.
Kamera Raspberry marki Arducam pracuje w pełnym zakresie światła widzialnego, a jej pobór mocy to 270 mW. Moduł może być używany w temperaturach od -10 do 70° C, dzięki czemu można z powodzeniem stosować go do budowy systemów monitoringu, robotyki oraz dyskretnej obserwacji przyrody.
Przydatne linki |
