{"id":96557,"date":"2024-12-20T15:00:42","date_gmt":"2024-12-20T14:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/?p=96557"},"modified":"2026-04-08T10:44:35","modified_gmt":"2026-04-08T08:44:35","slug":"czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/","title":{"rendered":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja?"},"content":{"rendered":"Czas czytania:<\/span> 9<\/span> min.<\/span><\/span>\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Z dnia na dzie\u0144 sztuczna inteligencja<\/strong> staje si\u0119 coraz bardziej powszechna. Zacz\u0119\u0142o si\u0119 od prostych algorytm\u00f3w analizuj\u0105cych obrazy i modeli j\u0119zykowych, a sko\u0144czy\u0142o na sytuacji, w kt\u00f3rej niemal ka\u017cde urz\u0105dzenie musi mie\u0107 co\u015b wsp\u00f3lnego z AI. Producenci sprz\u0119t\u00f3w elektronicznych wszelkiego rodzaju prze\u015bcigaj\u0105 si\u0119, w co raz to nowszych marketingowych has\u0142ach informuj\u0105cych, \u017ce to w\u0142a\u015bnie ich sprz\u0119t jest bardziej inteligentny. Wydaje si\u0119, \u017ce ju\u017c za moment sztuczna inteligencja b\u0119dzie robi\u0107 niemal wszystko \u2013 odpisze na maila, wymy\u015bli \u017cyczenia urodzinowe, a na koniec zaproponuje co zje\u015b\u0107 na kolacje. Pozostaje jednak pytanie, jak\u0105 rol\u0119 odgrywa\u0107 b\u0119dzie w tym wszystkim cz\u0142owiek<\/strong>? Bo chyba tylko konsumenta kolejnej reklamy wy\u015bwietlanej przed wygenerowanymi przed AI tre\u015bciami (nadal zastanawiam si\u0119, dlaczego ChatGPT nie ma jeszcze zaimplementowanych reklam). \u00a0<\/p>

Ka\u017cdy chce mie\u0107 swoje w\u0142asne AI do tego stopnia, \u017ce pewna firma postanowi\u0142a inaczej rozwija\u0107 skr\u00f3t AI i od teraz nie jest to ju\u017c artificial innteigence tylko Apple Inteligence. Mo\u017cna by powiedzie\u0107, \u017ce \u201eMoje sztuczna inteligencja jest mojsza ni\u017c twojsza\u201d, je\u015bli chcieliby\u015bmy zastosowa\u0107 filmowe por\u00f3wnanie. Jednak co by nie m\u00f3wi\u0107 AI jest pewn\u0105 szans\u0105. Nadesz\u0142y czasy, w kt\u00f3rych dost\u0119pna moc obliczeniowa pozwoli\u0142a uruchamia\u0107 naprawd\u0119 rozbudowane algorytmy<\/strong>, kt\u00f3re nie raz okaza\u0142y si\u0119 przydatne. Jednym z przyk\u0142ad\u00f3w mo\u017ce by\u0107 sytuacja, kt\u00f3ra wydarzy\u0142a si\u0119 jaki\u015b czas temu w Stanach Zjednoczonych. Uruchomiony pilota\u017cowo program, w kt\u00f3rym to sztuczna inteligencja mia\u0142a analizowa\u0107 zdj\u0119cia rentgenowskie pacjent\u00f3w, pozwoli\u0142 wykry\u0107 wczesny etap nowotworu jednej z notabene piel\u0119gniarek. W sytuacji, gdy lekarze nie zauwa\u017cy\u0142 \u017cadnych objaw\u00f3w. Jest ca\u0142kiem sporo obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych rzeczywi\u015bcie AI radzi sobie znacznie lepiej ni\u017c cz\u0142owiek<\/strong> i osobi\u015bcie uwa\u017cam, \u017ce w\u0142a\u015bnie tam przede wszystkim powinna by\u0107 anga\u017cowana ta technologia, a niekoniecznie do generowania odpowiedzi na maile, cho\u0107 zapewne zwyci\u0119\u017cy wygoda i konsumpcjonizm.<\/p>

Jak ka\u017cde przedsi\u0119wzi\u0119cie, tak i AI ma swoje jasne i ciemne strony<\/strong>, ale dzisiaj chcia\u0142bym nieco bardziej skupi\u0107 si\u0119 na tych drugich. Zdarzaj\u0105 si\u0119 g\u0142osy z bran\u017cy m\u00f3wi\u0105ce, \u017ce z tym AI to nie jest wcale tak kolorowo, g\u0142\u00f3wnie przez fakt, \u017ce nie do ko\u0144ca rozumiemy, jak sztuczna inteligencja dzia\u0142a. Czy jest tak w rzeczywisto\u015bci? Sprawd\u017amy to!<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Od marze\u0144 do rzeczywisto\u015bci <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
John McCarthy jeden z pionier\u00f3w sztucznej inteligencji. (https:\/\/engineering.stanford.edu\/news\/stanfords-john-mccarthy-seminal-figure-artificial-intelligence-dead-84)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Inteligencja czy iluzja?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Koncepcja sztucznej inteligencji nie jest niczym nowym. Ju\u017c w pierwszej po\u0142owie XX wieku naukowcy snuli teori\u0119 o ucz\u0105cych si\u0119 maszynach<\/strong>. Jednak ka\u017cde teoretyczne rozwa\u017cania weryfikowane by\u0142y przez stan \u00f3wczesnej techniki. Pocz\u0105tkowo nie by\u0142o fizycznych mo\u017cliwo\u015bci budowy jakiegokolwiek systemu, kt\u00f3ry m\u00f3g\u0142by by\u0107 opisany jako inteligentny. \u015awiate\u0142ko w tunelu pojawi\u0142o si\u0119 wraz z rozwojem bran\u017cy komputerowej, jednak pierwsze maszyny tego typu r\u00f3wnie\u017c by\u0142y zbyt prymitywne, na kamie\u0144 milowy sztucznej inteligencji przysz\u0142o nam poczeka\u0107 do\u015b\u0107 d\u0142ugo, cho\u0107 nie znaczy to, \u017ce w tej dziedzinie nie dzia\u0142o si\u0119 nic ciekawego.<\/p>

Lata 50. i 60. To czas dynamicznego rozwoju koncepcji AI. Pojawia si\u0119 praca Alana Turinga o tytule \u201eComputing Machinery and Intelligence\u201d, w kt\u00f3rej sformu\u0142owano teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji. Powstaj\u0105 pierwsze ucz\u0105ce si\u0119 algorytmy oraz modele j\u0119zykowe, ale mimo optymizmu ludzi takich jak Marvin Minsky, kt\u00f3ry przewidywa\u0142, powstanie inteligentnych maszyn w ci\u0105gu kilku lat, ograniczenia technologiczne<\/strong> okazuj\u0105 si\u0119 zbyt wielk\u0105 przeszkod\u0105. Kazus technologicznych ogranicze\u0144 AI by\u0142 motywem przewodnim jednego z moich poprzednich artyku\u0142\u00f3w \u201eTechnologiczne ograniczenia sztucznej inteligencji<\/a>\u201d.<\/p>

Paradoksalnie, pomimo okresowego spadku zainteresowania i ograniczonego finansowania, kt\u00f3re cechowa\u0142o lata 70. i 80. XX wieku AI nadal rozwijano w zaciszach laboratorium. Kluczowym momentem okazuje si\u0119 ko\u0144c\u00f3wka lat 90. i pierwsza dekada XXI wieku. To w\u00f3wczas dzi\u0119ki znacz\u0105cemu wzrostowi mocy obliczeniowej<\/strong>, kt\u00f3r\u0105 dysponowa\u0142y komputery, \u015bwiat\u0142o dzienne ujrza\u0142y projekty takie jak Deep Blue od IBM. Czyli program, kt\u00f3ry pokona\u0142 mistrza \u015bwiata w szachach. Czy te\u017c technologie rozpoznawania mowy implementowane w systemach cyfrowych. \u015awiat AI przy\u015bpiesza i to znacznie, co prowadzi nas do czas\u00f3w wsp\u00f3\u0142czesnych i coraz wi\u0119kszej roli sztucznej inteligencji w \u017cyciu codziennym.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Klasyczna zagadka zadana ChatowiGPT.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Czy model j\u0119zykowy powinien by\u0107 \u201eludzki\u201d? Czy powinien udawa\u0107 emocje i zaanga\u017cowanie<\/strong>? A mo\u017ce w generowanych odpowiedziach powinien kierowa\u0107 si\u0119 tylko zimnymi faktami i logik\u0105? Co ciekawe, pytanie ta nie s\u0105 domen\u0105 dzisiejszych czas\u00f3w. Ju\u017c przy okazji jednego z pierwszych modeli j\u0119zykowych, czyli \u201eElizay\u201d, za kt\u00f3rej powstaniem sta\u0142\u00a0Joseph Weizenaum, pojawi\u0142o si\u0119 co\u015b takiego jak \u201eEliza Effect\u201d. Tyczy\u0142 si\u0119 on os\u00f3b, kt\u00f3rym pozwolono \u201eporozmawia\u0107\u201d z Eliz\u0105, i kt\u00f3re by\u0142y wr\u0119cz oczarowane dzia\u0142aniem wczesnego AI. Mimo \u017ce odpowiedzi komputera by\u0142y do\u015b\u0107 ubogie i w wielu momentach przewidywalne, a korzystaj\u0105cy z niego ludzie doskonale wiedzieli, \u017ce jest to tylko algorytm, zauwa\u017cono, \u017ce maj\u0105 oni tendencj\u0119 do nie\u015bwiadomego zak\u0142adania, \u017ce komputer zachowuje si\u0119 jak cz\u0142owiek<\/strong>. Wydaje mi si\u0119, \u017ce obecnie jest do\u015b\u0107 podobnie i wielu u\u017cytkownik\u00f3w ChataGPT<\/strong> gdzie\u015b pod\u015bwiadomie zak\u0142ada, \u017ce wy\u015bwietlane na ekranie s\u0142owa s\u0105 w pewnym sensie przemy\u015bleniami, czy nawet emocjami, kt\u00f3re przekazuje nam maszyna. Cho\u0107 pod mask\u0105 pikseli na ekranie s\u0105 to tylko kolejne zera i jedynki, a je\u015bli chcieliby\u015bmy wej\u015b\u0107 jeszcze g\u0142\u0119biej, to wszystko sprowadza si\u0119 tylko do napi\u0119cia elektrycznego.<\/p>

Ludzki m\u00f3zg lubi uproszczenia i schematy. Znacznie \u0142atwiej jest za\u0142o\u017cy\u0107, \u017ce komputer w pewnym sensie zyska\u0142 osobowo\u015b\u0107<\/strong> i teraz mo\u017ce si\u0119 z nami komunikowa\u0107 ni\u017c kwestionowa\u0107 wy\u015bwietlane na ekranie s\u0142owa, sprowadzaj\u0105c je do dzia\u0142ania algorytmu. Zdaje si\u0119, \u017ce wytrenowali\u015bmy AI, tak aby udawa\u0142a cz\u0142owieka. \u201eTo zagadka!\u201d nacechowane ekscytacj\u0105, u\u015bmiechni\u0119ta emotikona na ko\u0144cu, algorytm stara si\u0119 bardzo udawa\u0107 ludzi, co notabene wychodzi mu bardzo dobrze, otwartym pozostaje jednak pytanie, czy tak rzeczywi\u015bcie powinno by\u0107?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Architektura ChataGPT. (https:\/\/www.scalablepath.com\/machine-learning\/chatgpt-architecture-explained)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

By\u0107 mo\u017ce moje podej\u015bcie do ChataGPT jest zbyt technokratyczne, ale je\u015bli zajrzymy pod jego mask\u0119, nie zobaczymy nic inteligentnego. Wszystko to tak naprawd\u0119 wielopoziomowy i odpowiednio wytrenowany algorytm<\/strong>, kt\u00f3rego dzia\u0142anie sprowadza si\u0119 do przewidywania kolejnych generowanych s\u0142\u00f3w.<\/p>

Sztuczna sie\u0107 neuronowa, na kt\u00f3rej bazuje ChatGPT, sk\u0142ada si\u0119 z po\u0142\u0105czonych w\u0119z\u0142ami warstw. Zadawane pytanie, czy polecenie przyjmowane jest jako dane wej\u015bciowe, jednak podobnie jak w innych modelach j\u0119zykowych, sieci neuronowe s\u0105 zasadniczo z\u0142o\u017conymi funkcjami matematycznymi, dlatego forma \u201es\u0142\u00f3w\u201d jest bezu\u017cyteczna. Ka\u017cdemu z nich przypisywana jest odpowiednia warto\u015b\u0107 liczbowa i dopiero w tej formie dane s\u0105 przetwarzane. Innymi s\u0142owy, ka\u017cdy ci\u0105g znak\u00f3w, jaki mo\u017ce otrzyma\u0107 lub wygenerowa\u0107 AI jest w rzeczywisto\u015bci warto\u015bci\u0105 liczbow\u0105<\/strong> zamienian\u0105 na zrozumia\u0142e dla cz\u0142owieka s\u0142owa. Dzi\u0119ki temu model j\u0119zykowy staje si\u0119 do\u015b\u0107 uniwersalny i mo\u017ce w gruncie rzeczy odpowiedzie\u0107 na ka\u017cde pytanie, z wi\u0119kszym lub mniejszym sukcesem, zale\u017cnie od poziomu jego wyszkolenia. Jest to z jednej strony zaleta, ale z drugiej te\u017c wada, przez kt\u00f3r\u0105 modelom j\u0119zykowym tak \u0142atwo przychodz\u0105 k\u0142amstwa.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Prawdopodobie\u0144stwo kolejnego s\u0142owa. (https:\/\/www.scalablepath.com\/machine-learning\/chatgpt-architecture-explained)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

ChatGPT nie tworzy swojej odpowiedzi jako ca\u0142o\u015bci, a jedynie generuje je s\u0142owo po s\u0142owie. To jaka fraza b\u0119dzie kolejn\u0105, zale\u017cy od stopnia prawdopodobie\u0144stwa konkretnego s\u0142owa. To za\u015b zale\u017cy od stopnia wytrenowania AI. Dla przyk\u0142adu w zdaniu \u201eThe cat jumped over the\u2026\u201d kolejnym najbardziej prawdopodobnym wyrazem b\u0119dzie \u201efence\u201d, cho\u0107 nie oznacza to, \u017ce w\u0142a\u015bnie to wyra\u017cenie pojawi si\u0119 na ekranie. W kodzie ChataGPT zaszyta jest te\u017c pewna r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107, tak aby u\u017cytkownik zadaj\u0105cy to samo pytanie kilkukrotnie, uzyskiwa\u0142 zbli\u017cone, ale nie te same odpowiedzi<\/strong>. Dlatego w\u0142a\u015bnie przy takim samym poleceniu typu doko\u0144cz zdanie, za pierwszym razem zobaczymy \u201eThe cat jumped over the fence.\u201d, ale przy kolejnej pr\u00f3bie b\u0119dzie to ju\u017c \u201eThe cat jumped over the moon\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Odpowied\u017a ChataGPT, kt\u00f3ra wymaga\u0142a skorygowania. <\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Szkolenie modeli j\u0119zykowych jest, mo\u017cna tak powiedzie\u0107 procesem \u201esi\u0142owym\u201d. Algorytm karmiony jest tak zwanym zestawem danych szkoleniowych<\/strong>, mog\u0105 to by\u0107 ksi\u0105\u017cki, artyku\u0142y, strony internetowe i inne \u017ar\u00f3d\u0142a tekstowe. Im b\u0119dzie ich wi\u0119cej, tym lepiej, bo dzi\u0119ki temu sztuczna inteligencja b\u0119dzie mog\u0142a z wi\u0119kszym prawdopodobie\u0144stwem okre\u015bli\u0107 jakie s\u0142owo powinno by\u0107 wygenerowane jako kolejne.<\/p>

Trzeba mie\u0107 jednak \u015bwiadomo\u015b\u0107, \u017ce nawet najlepiej wytrenowany model j\u0119zykowy mo\u017ce si\u0119 myli\u0107, a w niekt\u00f3rych przypadkach mo\u017ce to by\u0107 niebezpieczne<\/strong>. Dlatego te\u017c nauka sztucznej inteligencji jest zazwyczaj nieco bardziej z\u0142o\u017cona ni\u017c tylko, kolokwialnie m\u00f3wi\u0105c, wrzucenie jak najwi\u0119kszej ilo\u015bci danych do garnka i niech si\u0119 dzieje co chce. Potrzebny jest te\u017c czynnik ludzki<\/strong>, kt\u00f3ry sprawdzi, czy wygenerowana odpowied\u017a jest \u201ebezpieczna\u201d. Prosty przyk\u0142ad takiej sytuacji mo\u017cecie zobaczy\u0107 na grafice powy\u017cej. Pytaj\u0105c AI co powinienem zrobi\u0107 w przypadku b\u00f3lu g\u0142owy, otrzyma\u0142em do\u015b\u0107 zwyczajne odpowiedzi, typu odpocznij, zadbaj o nawodnienie, czy unikaj ekran\u00f3w.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Strzelam, \u017ce to s\u0105 odpowiedzi wygenerowane na podstawie zgromadzonych danych, ale dwa fragmenty powsta\u0142y najprawdopodobniej na bazie dodatkowych danych, kt\u00f3re model pozna\u0142 w czasie procesu korygowania. Lek przeciwb\u00f3lowy (je\u015bli konieczne) i s\u0142owa \u201eje\u015bli konieczne\u201d s\u0105 tutaj kluczowe. Jak wiadomo, leki potrafi\u0105 mie\u0107 skutki uboczne, nie raz ca\u0142kiem powa\u017cne, dlatego OpenAI nie mog\u0142o sobie pozwoli\u0107, aby ich algorytm proponowa\u0142 tabletki, wszystkim jak leci. Dlatego te\u017c ChatGPT musia\u0142 nauczy\u0107 si\u0119 ostro\u017cno\u015bci w przypadku lek\u00f3w. Poza tym, kwestia konsultacji z lekarzem r\u00f3wnie\u017c mog\u0142a by\u0107 dodana post scriptum, z tego samego powodu co ostro\u017cno\u015b\u0107 w przypadku lek\u00f3w.<\/p>

Bez w\u0105tpienia ChatGPT jest pewnym prze\u0142omem w kategorii modeli j\u0119zykowych i sztucznej inteligencji. Zaprojektowany przez OpenAI algorytm radzi sobie bardzo dobrze, mimo niewielkich potkni\u0119\u0107 i, mimo \u017ce w gruncie rzeczy pod marketingow\u0105 mask\u0105 nie ma \u017cadnej magicznej sztucznej inteligencji, a tylko matematyczny odpowiednio wytrenowany algorytm.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Jak AI widzi \u015bwiat?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Wizualizacja jednej z warstw modelu analizuj\u0105cego fotografie. (https:\/\/distill.pub\/2019\/activation-atlas\/)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Pewnie niejednokrotnie natkn\u0119li\u015bcie si\u0119 w internecie na fotografie w niebiskim odcieniu z podpisem \u201eTak widzi pies\u201d lub w sepii \u201eTak widzi kot\u201d, ale czy zastanawiali\u015bcie si\u0119 kiedy\u015b, jak \u015bwiat widzi AI? Nie b\u0119dzie pewnie zaskoczeniem, je\u015bli powiem, \u017ce ca\u0142kowicie inaczej ni\u017c cz\u0142owiek<\/strong>.<\/p>

Analiza obraz\u00f3w z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest tematem nieco bardziej z\u0142o\u017conym, w por\u00f3wnaniu do funkcjonowania modeli j\u0119zykowych, cho\u0107 tutaj te\u017c wszystko sprowadza si\u0119 tak naprawd\u0119 do matematyki<\/strong>. Jednym z najprostszych przyk\u0142ad\u00f3w, kt\u00f3ry pozwala lepiej zrozumie\u0107 dzia\u0142anie tego typu algorytm\u00f3w, jest rozpoznawanie cyfr. Wyobra\u017acie sobie grafik\u0119 z\u0142o\u017con\u0105 z 784 pikseli w konfiguracji 28×28 z narysowan\u0105 czarn\u0105 cyfra dwa na bia\u0142ym tle. Ka\u017cdy z pikseli b\u0119dzie mia\u0142 inn\u0105 warto\u015b\u0107, zale\u017cn\u0105 od koloru<\/strong> (w tak prostym przyk\u0142adzie s\u0105 to oczywi\u015bcie tylko dwie warto\u015bci odpowiadaj\u0105ce dw\u00f3m kolorom). Grafika analizowana jest przez sieci neuronowe, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 wi\u0119ksze lub mniejsze, ale zawsze z\u0142o\u017cone s\u0105 z wielu warstw. Je\u015bli pierwsze warstwa b\u0119dzie si\u0119 sk\u0142ada\u0107, z za\u0142\u00f3\u017cmy 64 neuron\u00f3w, to ka\u017cdy z nich posiada\u0107 b\u0119dzie a\u017c 784 wej\u015bcia dla ka\u017cdego z pojedynczych pikseli. Pomimo wielu wej\u015b\u0107, wy\u015bcie sztucznego neuronu b\u0119dzie tylko jedno i \u0142\u0105czy\u0107 b\u0119dzie si\u0119 z wej\u015bciami element\u00f3w kolejnej warstwy. Dane analizowane s\u0105 warstwa po warstwie, ale w ostatnim kroku neuron\u00f3w b\u0119dzie tylko dziesi\u0119\u0107, a ich wyj\u015bcia odpowiada\u0107 b\u0119d\u0105 konkretnej cyfrze. I tak, gdy na grafice znajdzie si\u0119 cyfra dwa, aktywne b\u0119dzie wyj\u015bcie tylko jednego neuronu odpowiadaj\u0105cemu w\u0142a\u015bnie tej warto\u015bci.<\/p>

Ciekaw\u0105 kwesti\u0105 jest dzia\u0142anie \u015brodkowych warstw sztucznych neuron\u00f3w, bo to jest nie do ko\u0144ca zrozumia\u0142e. Cho\u0107 wszystko sprowadza si\u0119 do czystej matematyki, a wszystkie neurony s\u0105 takie same, to wielu naukowc\u00f3w zwraca uwag\u0119, na do\u015b\u0107 losowe zachowanie takiej sieci. W wielu momentach jej dzia\u0142ania nie da si\u0119 przewidzie\u0107, co zawsze skutkuje pojawieniem si\u0119 pytania, czy przypadkiem nie stworzyli\u015bmy czego\u015b, czego nie rozumiemy<\/strong>.<\/p>

Wr\u00f3\u0107my jednak do g\u0142\u00f3wnego w\u0105tku, jakim jest pytanie, jak AI widzi \u015bwiat? Jak ju\u017c wiecie, w przypadku prostej analizy obrazu wszystko sprowadza si\u0119 do kolor\u00f3w pojedynczych pikseli, analizowanych przez sie\u0107 neuronow\u0105. Co jednak dzieje si\u0119 w przypadku na przyk\u0142ad obrazu z kamery. AI radzi sobie w takich aplikacjach ca\u0142kiem dobrze, rozpoznaj\u0105c wcze\u015bniej nauczone wzorce. Tutaj jednak pikseli jest znacznie wi\u0119cej, dlatego obraz nie jest analizowany w ca\u0142o\u015bci, a w mniejszych porcjach<\/strong>. Je\u015bli spojrzycie na grafik\u0119 powy\u017cej, zobaczycie wizualizacj\u0119 tego procesu. Grupy pikseli wydzielone z wi\u0119kszej fotografii, tworz\u0105 mniejsze obrazy analizowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Nast\u0119pnie z tych porcji tworzone s\u0105 wi\u0119ksze porcje, a\u017c ostatecznie otrzymujemy wynik i informacj\u0119 czy AI rozpozna\u0142o jaki\u015b z wyuczonych schemat\u00f3w.<\/p>

W przypadku analizy obraz\u00f3w, nauka sieci neuronowej wygl\u0105da podobnie jak w przypadku modeli j\u0119zykowych. Tutaj jednak zamiast danych tekstowych algorytm karmiony jest konkretnymi fotografiami przedstawiaj\u0105cymi obiekt, czy te\u017c zjawisko, jakie chcemy, aby by\u0142o rozpoznawane. Im wi\u0119cej i im bardziej r\u00f3\u017cnorodne b\u0119d\u0105 to obrazy, tym bardziej doskona\u0142a b\u0119dzie sie\u0107, dzi\u0119ki czemu jej dzia\u0142anie b\u0119dzie skuteczniejsze. \u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Auto z niewywa\u017conymi ko\u0142ami<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

W 2022 roku Yuri Burda i Harri Edwards, badacze z OpenAI prowadzili do\u015b\u0107 prosty eksperyment, w kt\u00f3rym chcieli sprawdzi\u0107, jak wiele przyk\u0142ad\u00f3w dodawania dw\u00f3ch liczb jest potrzebnych, aby nauczy\u0107 algorytm arytmetyki<\/strong>. Przygotowali oni zestaw przyk\u0142ad\u00f3w, kt\u00f3rym nast\u0119pnie nakarmili sie\u0107 neuronow\u0105, ale wyniki okaza\u0142y si\u0119 rozczarowuj\u0105ce. Algorytm podawa\u0142 poprawne wyniki dzia\u0142a\u0144, kt\u00f3re zosta\u0142y mu wcze\u015bniej pokazane, mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce nauczy\u0142 si\u0119 ich na pami\u0119\u0107, ale w innych przyk\u0142adach odpowiedzi zawsze by\u0142y b\u0142\u0119dne. Jednak po eksperymencie algorytm, by\u0142\u00a0nadal uruchamiany przez dwa dni. W tym czasie ca\u0142y czas analizowa\u0142\u00a0przyk\u0142ady, kt\u00f3re widzia\u0142 ju\u017c wcze\u015bniej w pierwszej fazie uczenia. Po tym czasie Burda i Edwards postanowili raz jeszcze sprawdzi\u0107 dzia\u0142anie AI. Ku ich zdziwieniu okaza\u0142o si\u0119, \u017ce sie\u0107 dzia\u0142a poprawnie, i co wi\u0119cej potrafi zwraca\u0107 poprawne wyniki dzia\u0142a\u0144, kt\u00f3re nie znalaz\u0142y si\u0119 w puli ucz\u0105cej. Sytuacja ta wygl\u0105da\u0142a do\u015b\u0107 dziwnie, bo przeczy\u0142a zasadom uczenia maszynowego. Wygl\u0105da\u0142o to tak, jak gdyby, algorytm karmiony ca\u0142y czas tymi samymi danymi, nagle zyska\u0142\u00a0zdolno\u015b\u0107 dodawania, co nie powinno si\u0119 zdarzy\u0107.<\/p>

Sytuacja to by\u0142a do\u015b\u0107 powszechnie komentowana w bran\u017cy technologicznej jako co\u015b niezwyk\u0142ego. Zrodzi\u0142o to te\u017c pytania, czy mo\u017cemy by\u0107 pewni, \u017ce sztuczne sieci neuronowe kiedykolwiek przestaj\u0105 si\u0119 uczy\u0107? Wiele wskazuje na to, \u017ce tak w\u0142a\u015bnie jest i mimo \u017ce w teorii algorytmy uczone s\u0105 na podstawie wyselekcjonowanych danych, to po<\/strong> uruchamianiu ucz\u0105 si\u0119 nadal<\/strong>, ju\u017c na pr\u00f3bkach, kt\u00f3re musz\u0105 analizowa\u0107. Zjawisko to nazwano \u201eGrokkingiem\u201d i wielu twierdzi, \u017ce wszelkie \u201edziwne\u201d zachowania modeli j\u0119zykowych wynikaj\u0105 w\u0142a\u015bnie z niego. Z czasem jest tego, co raz wi\u0119cej, odmowa generowania zdj\u0119\u0107 bia\u0142ych ludzi, algorytmy sugeruj\u0105ce rozwody, czy nawet samob\u00f3jstwa w imi\u0119 dobra planety. W sieci pojawia\u0142y si\u0119 ju\u017c informacj\u0119 o tego typu przypadkach, gdzie zazwyczaj wed\u0142ug producent\u00f3w problemem by\u0142o \u201enieprzewidziane zachowanie algorytmu\u201d, kt\u00f3re ju\u017c zosta\u0142o wyeliminowane, ale czy na pewno?<\/p>

Grokking to tylko jedno z kilku dziwnych zjawisk towarzysz\u0105cych sztucznej inteligencji. Zaskakuj\u0105cy jest te\u017c fakt, \u017ce du\u017ce modele j\u0119zykowe wykazuj\u0105 zdolno\u015bci \u0142\u0105czenia r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w wiedzy<\/strong>, gdzie taka funkcjonalno\u015b\u0107 nie by\u0142a im implementowana. Model nauczony matematycznych zasad w j\u0119zyku angielskim, potrafi rozwi\u0105zywa\u0107 te same problemy w j\u0119zyku francuskim, chocia\u017c w tym j\u0119zyku nie by\u0142 on uczony zasad matematyki. Wygl\u0105d to tak, jak gdyby model potrafi\u0142 samodzielnie przet\u0142umaczy\u0107 dane, na kt\u00f3rych by\u0142 uczony, \u0142\u0105cz\u0105c matematyk\u0119 i lingwistyk\u0119.<\/p>

Badaczka Hattie Zhou, pracuj\u0105ca na Uniwersytecie w Montrealu oraz w zespole Apple ds. AI zwraca uwag\u0119, \u017ce post\u0119p w dziedzinie g\u0142\u0119bokiego uczenia z ostatnich 10 lat, wynika bardziej z pr\u00f3b i eksperyment\u00f3w<\/strong>, ni\u017c ze \u015bwiadomego zrozumienia sztucznej inteligencji. Wszystko to jest w sporej mierze efektem przypadku, przypadkowo po\u0142\u0105czyli\u015bmy kilka element\u00f3w w funkcjonaln\u0105 ca\u0142o\u015b\u0107, ale tak naprawd\u0119, nie wiemy jak to wszystko dzia\u0142a. Do podobnych wniosk\u00f3w dochodz\u0105 te\u017c naukowcy z naszego rodzimego podw\u00f3rka, tacy jak Andrzej Dragan czy Tomasz Czajka.<\/p>

Oczywi\u015bcie to jak dzia\u0142a AI, jest badane, ale wydaje si\u0119, \u017ce sami wpadli\u015bmy w pu\u0142apk\u0119 powszechno\u015bci sztucznej inteligencji. Aktualnie ka\u017cdy chce mie\u0107 w\u0142asne AI<\/strong>, brzmi to na sw\u00f3j spos\u00f3b magicznie, co nap\u0119dza marketing, cho\u0107 tak naprawd\u0119 w dzisiejszej sztucznej inteligencji nie ma nic inteligentnego.<\/p>

Wiele wskazuje na to, \u017ce zabawa w dziedzinie sztucznej inteligencji dopiero si\u0119 zaczyna. Boaza Barak, informatyk z Uniwersytetu Harvarda por\u00f3wnuje dzisiejszy stan wiedzy do fizyki z pocz\u0105tku XX wieku. Wiemy, \u017ce niekt\u00f3re rzeczy dzia\u0142aj\u0105, inne nie, ale dlaczego tak jest? To pytanie pozostaje otwarte. G\u0142\u00f3wnym celem dzisiejszych bada\u0144 nad AI jest przede wszystkim lepsze zrozumienie wn\u0119trza sztucznej inteligencji<\/strong>, bo bez tego spodziewa\u0107 mo\u017cemy si\u0119 tylko b\u0142\u0119d\u00f3w i r\u00f3\u017cnych nieprzewidzianych zachowa\u0144 AI.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/p>

  • https:\/\/www.scalablepath.com\/machine-learning\/chatgpt-architecture-explained<\/li>
  • https:\/\/distill.pub\/2019\/activation-atlas\/<\/li>
  • https:\/\/engineering.stanford.edu\/news\/stanfords-john-mccarthy-seminal-figure-artificial-intelligence-dead-84<\/li>
  • https:\/\/www.technologyreview.com\/2024\/03\/05\/1089449\/nobody-knows-how-ai-works\/<\/li>
  • https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=UZDiGooFs54<\/li>
  • https:\/\/www.technologyreview.com\/2024\/03\/04\/1089403\/large-language-models-amazing-but-nobody-knows-why\/?truid=&utm_source=the_algorithm&utm_medium=email&utm_campaign=the_algorithm.unpaid.engagement&utm_content=03-04-2024<\/li>
  • https:\/\/distill.pub\/2017\/feature-visualization\/<\/li>
  • https:\/\/proceedings.neurips.cc\/paper_files\/paper\/2012\/file\/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf<\/li>
  • https:\/\/arxiv.org\/abs\/2201.02177<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? Cho\u0107 towarzyszy nam na co dzie\u0144, wci\u0105\u017c pozostaje ona pe\u0142na tajemnic. Odkryj wi\u0119cej, czytaj\u0105c nasz artyku\u0142.<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":96661,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[136,703],"tags":[],"class_list":["post-96557","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciekawostki","category-sztuczna-inteligencja"],"acf":[],"yoast_head":"\nCzy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? - Botland<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? Cho\u0107 towarzyszy nam na co dzie\u0144, wci\u0105\u017c pozostaje pe\u0142na tajemnic. Odkryj wi\u0119cej, czytaj\u0105c nasz artyku\u0142.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? - Botland\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? Cho\u0107 towarzyszy nam na co dzie\u0144, wci\u0105\u017c pozostaje pe\u0142na tajemnic. Odkryj wi\u0119cej, czytaj\u0105c nasz artyku\u0142.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Botland\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/facebook.com\/Botland\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-12-20T14:00:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-04-08T08:44:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/sztuczna_inteligencja.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1510\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"755\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Rafa\u0142 Bartoszak\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Rafa\u0142 Bartoszak\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"17 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Rafa\u0142 Bartoszak\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/5a69e7f5db1f77c617f990e73bb83215\"},\"headline\":\"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja?\",\"datePublished\":\"2024-12-20T14:00:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-04-08T08:44:35+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/\"},\"wordCount\":3037,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/12\\\/sztuczna_inteligencja.png\",\"articleSection\":[\"Ciekawostki\",\"Sztuczna inteligencja\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/\",\"name\":\"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? - Botland\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/12\\\/sztuczna_inteligencja.png\",\"datePublished\":\"2024-12-20T14:00:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-04-08T08:44:35+00:00\",\"description\":\"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? Cho\u0107 towarzyszy nam na co dzie\u0144, wci\u0105\u017c pozostaje pe\u0142na tajemnic. Odkryj wi\u0119cej, czytaj\u0105c nasz artyku\u0142.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/12\\\/sztuczna_inteligencja.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/12\\\/sztuczna_inteligencja.png\",\"width\":1510,\"height\":755},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/\",\"name\":\"Botland\",\"description\":\"Blog Raspberry Pi, Arduino, elektronika i robotyka - Botland\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#organization\",\"name\":\"Botland\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.store\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/04\\\/logo_kolor_WP_2-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.store\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/04\\\/logo_kolor_WP_2-1.png\",\"width\":250,\"height\":57,\"caption\":\"Botland\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/facebook.com\\\/Botland\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.de\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/5a69e7f5db1f77c617f990e73bb83215\",\"name\":\"Rafa\u0142 Bartoszak\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/IMG_21531-300x300.jpg\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/IMG_21531-300x300.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/IMG_21531-300x300.jpg\",\"caption\":\"Rafa\u0142 Bartoszak\"},\"description\":\"Wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cy z Botlandem elektronik, kt\u00f3ry dzieli si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105 w internecie. Entuzjasta system\u00f3w cyfrowych, uk\u0142ad\u00f3w programowalnych i mikroelektroniki. Pasjonat historii, ze szczeg\u00f3lnym naciskiem na wiek XX.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/author\\\/rafal-bartoszak\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? - Botland","description":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? Cho\u0107 towarzyszy nam na co dzie\u0144, wci\u0105\u017c pozostaje pe\u0142na tajemnic. Odkryj wi\u0119cej, czytaj\u0105c nasz artyku\u0142.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? - Botland","og_description":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? Cho\u0107 towarzyszy nam na co dzie\u0144, wci\u0105\u017c pozostaje pe\u0142na tajemnic. Odkryj wi\u0119cej, czytaj\u0105c nasz artyku\u0142.","og_url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/","og_site_name":"Botland","article_publisher":"https:\/\/facebook.com\/Botland\/","article_published_time":"2024-12-20T14:00:42+00:00","article_modified_time":"2026-04-08T08:44:35+00:00","og_image":[{"width":1510,"height":755,"url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/sztuczna_inteligencja.png","type":"image\/png"}],"author":"Rafa\u0142 Bartoszak","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Rafa\u0142 Bartoszak","Szacowany czas czytania":"17 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/"},"author":{"name":"Rafa\u0142 Bartoszak","@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#\/schema\/person\/5a69e7f5db1f77c617f990e73bb83215"},"headline":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja?","datePublished":"2024-12-20T14:00:42+00:00","dateModified":"2026-04-08T08:44:35+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/"},"wordCount":3037,"publisher":{"@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/sztuczna_inteligencja.png","articleSection":["Ciekawostki","Sztuczna inteligencja"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/","name":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? - Botland","isPartOf":{"@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/sztuczna_inteligencja.png","datePublished":"2024-12-20T14:00:42+00:00","dateModified":"2026-04-08T08:44:35+00:00","description":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja? Cho\u0107 towarzyszy nam na co dzie\u0144, wci\u0105\u017c pozostaje pe\u0142na tajemnic. Odkryj wi\u0119cej, czytaj\u0105c nasz artyku\u0142.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/#primaryimage","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/sztuczna_inteligencja.png","contentUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/sztuczna_inteligencja.png","width":1510,"height":755},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czy-naprawde-wiemy-jak-dziala-sztuczna-inteligencja\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Czy naprawd\u0119 wiemy, jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#website","url":"https:\/\/botland.de\/blog\/","name":"Botland","description":"Blog Raspberry Pi, Arduino, elektronika i robotyka - Botland","publisher":{"@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/botland.de\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#organization","name":"Botland","url":"https:\/\/botland.de\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/botland.store\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/logo_kolor_WP_2-1.png","contentUrl":"https:\/\/botland.store\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/logo_kolor_WP_2-1.png","width":250,"height":57,"caption":"Botland"},"image":{"@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/facebook.com\/Botland\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/botland.de\/blog\/#\/schema\/person\/5a69e7f5db1f77c617f990e73bb83215","name":"Rafa\u0142 Bartoszak","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/IMG_21531-300x300.jpg","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/IMG_21531-300x300.jpg","contentUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/IMG_21531-300x300.jpg","caption":"Rafa\u0142 Bartoszak"},"description":"Wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cy z Botlandem elektronik, kt\u00f3ry dzieli si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105 w internecie. Entuzjasta system\u00f3w cyfrowych, uk\u0142ad\u00f3w programowalnych i mikroelektroniki. Pasjonat historii, ze szczeg\u00f3lnym naciskiem na wiek XX.","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/author\/rafal-bartoszak\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96557","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=96557"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96557\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/96661"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=96557"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=96557"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=96557"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}