{"id":27962,"date":"2021-08-24T14:00:40","date_gmt":"2021-08-24T12:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/?p=27962"},"modified":"2023-05-24T10:03:33","modified_gmt":"2023-05-24T08:03:33","slug":"czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/","title":{"rendered":"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji"},"content":{"rendered":"Czas czytania:<\/span> 4<\/span> min.<\/span><\/span>\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Naukowcy po\u0142\u0105czyli algorytmy sztucznej inteligencji z dwiema najnowocze\u015bniejszymi technikami mikroskopowymi, aby znacznie skr\u00f3ci\u0107 czas przetwarzania obraz\u00f3w z dni do zaledwie sekund, zapewniaj\u0105c jednocze\u015bnie, \u017ce uzyskane obrazy s\u0105 ostre i dok\u0142adne. Ale co w przypadkach, gdy algorytm przeprowadza samodzielne pr\u00f3by naukowe?\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Zbada\u0107 wi\u0119cej, szybciej i dok\u0142adniej?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Klasyfikacja gatunk\u00f3w to nie lada zadanie. Obserwuj\u0105c szybkie sygna\u0142y neuronalne w m\u00f3zgu ryby naukowcy zacz\u0119li poszukiwania techniki, kt\u00f3ra umo\u017cliwi\u0142aby sprawne, szybkie obrazowanie proces\u00f3w biologicznych w 3D.\u00a0Mikroskopia arkusza \u015bwiat\u0142a (z ang. light-sheet microscopy),\u00a0kt\u00f3ra od lat upowszechnia si\u0119 w dziedzinach nauk biologiczno-medycznych, m.in. w biologii rozwoju, biologii kom\u00f3rki, neurobiologii i embriologii,\u00a0pozwala badaczom \u015bledzi\u0107 i mierzy\u0107 niezwykle delikatne ruchy takie jak bicie serca larwy ryby, i to przy bardzo du\u017cych pr\u0119dko\u015bciach. Wszystko to jednak generuje ogromne ilo\u015bci danych, same o<\/span>brazy s\u0105 cz\u0119sto niskiej jako\u015bci, a przekszta\u0142cenie ich w tr\u00f3jwymiarowe reprezentacje i filmy zajmuje nawet kilka dni.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Centrum\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Siedziba EMBL w Heildelbergu<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Na szcz\u0119\u015bcie jest na to spos\u00f3b. Zainspirowany przyrodnicz\u0105 misj\u0105 zesp\u00f3\u0142 z Europejskiego Laboratorium Biologii Molekularnej (European Molecular Biology Laboratory) zacz\u0105\u0142 u\u017cywa\u0107 techniki light-sheet microscopy, kt\u00f3ra skupia si\u0119 na pojedynczej p\u0142aszczy\u017anie 2D danej pr\u00f3bki w jednym czasie, w po\u0142\u0105czeniu z uczeniem maszynowym. Pozwala to na szybki trening algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji tak, aby \u0142atwiej i p\u0142ynniej uczy\u0142y si\u0119 rozumienia obraz\u00f3w 3D.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

No problem<\/i>, da si\u0119.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Nils Wagner, jeden z dw\u00f3ch g\u0142\u00f3wnych autor\u00f3w pracy, opisuje projekt tak: “AI umo\u017cliwi\u0142a nam po\u0142\u0105czenie r\u00f3\u017cnych technik mikroskopowych, dzi\u0119ki czemu mogli\u015bmy obrazowa\u0107 naprawd\u0119 szybko i zbli\u017cy\u0107 si\u0119 do rozdzielczo\u015bci obrazu mikroskopii arkusza \u015bwiat\u0142a.” <\/p>

Co to oznacza? Naukowcy uwa\u017caj\u0105, \u017ce to podej\u015bcie ma potencja\u0142 modyfikacji i zastosowania w pracy z innymi typami mikroskop\u00f3w, co pozwoli biologom spojrze\u0107 jeszcze bardziej wnikliwie na tysi\u0105ce r\u00f3\u017cnych okaz\u00f3w, zobaczy\u0107 wi\u0119cej i modelowa\u0107 szybciej. Na przyk\u0142ad mog\u0142oby to pom\u00f3c w mierzeniu aktywno\u015bci tysi\u0119cy neuron\u00f3w w tym samym czasie.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Ryba\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
G\u0142owa ryby danio pr\u0119gowanego (zebrafish) w technice light-sheet microscopy.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

A teraz poka\u017c mi jeszcze raz to samo krok po kroku<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

W tym przypadku wygl\u0105da na to, \u017ce wszystko si\u0119 uda\u0142o. Algorytmy s\u0105 stosowane do przetwarzania obrazu coraz cz\u0119\u015bciej tak\u017ce przy rozrywkowych zastosowaniach i w robotyce<\/a><\/b>. Co jednak w przypadkach, gdy korzystamy z czego\u015b, co sami stworzyli\u015bmy, to co\u015b pracuje za nas, przynosi niesamowite wyniki, ale sami do ko\u0144ca nie rozumiemy, jak dzia\u0142a?<\/p>

W 2018 roku mia\u0142o miejsce pewne prze\u0142omowe wyzwanie w dziedzinie AI, a mianowicie Explainable Machine Learning Challenge. Celem konkursu by\u0142o stworzenie skomplikowanego modelu dla zbioru danych i wyja\u015bnienie, jak on dzia\u0142a. Jeden z zespo\u0142\u00f3w nie zastosowa\u0142 si\u0119 do zasad. Zamiast stworzy\u0107 blackboxa stworzyli model, kt\u00f3ry by\u0142 w pe\u0142ni interpretowalny. To prowadzi do pytania, czy prawdziwy \u015bwiat uczenia maszynowego jest podobny do Explainable Machine Learning Challenge, gdzie modele czarnych skrzynek s\u0105 u\u017cywane nawet wtedy, gdy nie s\u0105 potrzebne. Omawiamy procesy my\u015blowe tego zespo\u0142u podczas konkursu i ich implikacje, kt\u00f3re si\u0119gaj\u0105 daleko poza sam konkurs.\u00a0<\/p>

Niesamowito\u015b\u0107 “\u015bcie\u017cek rozumowania” sztucznej inteligencji \u015bwietnie przedstawia wyk\u0142ad w ramach panelu TED wyg\u0142oszony przez autork\u0119 bloga AI Weirdness, badaczk\u0119 optyki i sztucznej inteligencji Janelle Shane. S\u0105 polskie napisy.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Machine learning i akademickie wojny. Co to za gus\u0142a!?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Wed\u0142ug niekt\u00f3rych badaczy AI uczenie maszynowe w kontek\u015bcie bada\u0144 naukowych mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 tym, czym dla \u015bredniowiecznych i dla wsp\u00f3\u0142czesnych by\u0142a i jest alchemia – dla przodk\u00f3w nowym \u015bwiatem wspania\u0142ych mo\u017cliwo\u015bci, a p\u00f3\u017aniej kryptonauk\u0105 przypominaj\u0105c\u0105 jakie\u015b staropolskie Dziady. A trzeba zauwa\u017cy\u0107, \u017ce uczenie maszynowe staje si\u0119 coraz bardziej powszechne w badaniach naukowych, a w wielu miejscach zast\u0105pi\u0142o stosowanie tradycyjnych technik statystycznych. Czy to dobrze? I tak, i nie.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Podczas gdy techniki ML s\u0105 cz\u0119sto prostsze i szybsze w przeprowadzaniu analiz, to w ogniu jego krytyki musimy najpierw zrozumie\u0107 podej\u015bcie “black-box”. Czarna skrzynka oznacza w tym wypadku testowanie systemu bez wcze\u015bniejszej wiedzy o jego wewn\u0119trznym dzia\u0142aniu, gdzie dostarcza si\u0119 dane wej\u015bciowe i obserwuje te generowane. A to powoduje powa\u017cne problemy w d\u0105\u017ceniu do naukowej prawdy, jakiej sposoby osi\u0105gania budujemy od wiek\u00f3w. Dlaczego?\u00a0<\/p>

Chodzi o odtwarzalno\u015b\u0107 wynik\u00f3w z metody. Wed\u0142ug niekt\u00f3rych kryzys odtwarzalno\u015bci w nauce odnosi si\u0119 do alarmuj\u0105cej liczby zbieranych wynik\u00f3w bada\u0144, kt\u00f3re nie s\u0105 powtarzane, gdy inna grupa naukowc\u00f3w pr\u00f3buje tego samego eksperymentu – a skoro nie s\u0105 powtarzane<\/i>, to nie s\u0105 te\u017c powtarzalne<\/i>. Mo\u017ce to oznacza\u0107, \u017ce pocz\u0105tkowe wyniki by\u0142y b\u0142\u0119dne. Znaczny procent bada\u0144 biomedycznych <\/b>prowadzonych na \u015bwiecie to “zmarnowany wysi\u0142ek” – nie wi\u0105\u017ce si\u0119 to wy\u0142\u0105cznie z kwesti\u0105 odtwarzalno\u015bci, bo powod\u00f3w jest wi\u0119cej, ale to filar problemu<\/a><\/b>.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Zdezorientowane\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Mamo, nareszcie mi si\u0119 uda\u0142o! Super, a jak Ty to zrobi\u0142a\u015b? A ja nie wiem.<\/i>
Tak mniej wi\u0119cej wygl\u0105da problem czarnej skrzynki (AI black box problem).<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Nied\u017awiedzia przys\u0142uga od AI i naci\u0105gane wyniki<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u015awiat naukowy boryka si\u0119 z r\u00f3\u017cnymi wewn\u0119trznymi problemami. Jeden z nich to presja wywierana na badaczy zwi\u0105zana z oczekiwaniami cz\u0119stych publikacji i istotnych statystycznie wynik\u00f3w. W ocenie ameryka\u0144skiego statystyka Andrew Gelmana z 2015 roku badacze i wydawcy czasopism naukowych przywi\u0105zywali w praktyce wielk\u0105 wag\u0119 do wynik\u00f3w istotnych statystycznie, przez co badania przekraczaj\u0105ce wymagany pr\u00f3g by\u0142y publikowane kilkukrotnie cz\u0119\u015bciej. Rzecz w tym, \u017ce badacze i wydawcy wskutek niezrozumienia lub naruszania zasad metodologii robili to niezale\u017cnie od tego, czy te wyniki by\u0142y prawdziwe, czy nie. Po 2010 roku\u00a0opublikowano szereg bada\u0144 i raport\u00f3w, sugeruj\u0105cych \u017ce zjawisko kryzysu replikacji zachodzi na powa\u017cn\u0105 skal\u0119 i trzeba si\u0119 nim zaj\u0105\u0107 na powa\u017cnie<\/a><\/b>.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Poprawne badania odtwarzalno\u015bci i powtarzalno\u015bci s\u0105 konieczne i musz\u0105 bra\u0107 pod uwag\u0119 szereg za\u0142o\u017ce\u0144.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Wed\u0142ug jednego z najstarszych i najbardziej presti\u017cowych czasopism naukowych Nature<\/i> i badania przeprowadzonego na ponad 1500 naukowcach w 2016 roku <\/i>wielu z nich deklarowa\u0142o, \u017ce przynajmniej raz nie powiod\u0142a im si\u0119 replikacja cudzej pracy. By\u0142o tak zale\u017cnie od dziedziny, a mowa o badaniach w chemii (90%), biologii (80%), fizyce i in\u017cynierii (70%), medycynie (70%) i naukach o \u015brodowisku (60%). <\/p>\n

Wed\u0142ug Nature <\/i>algorytmy uczenia maszynowego s\u0105 ju\u017c z powodzeniem stosowane do klasyfikacji, regresji, grupowania lub redukcji wymiarowo\u015bci du\u017cych zbior\u00f3w szczeg\u00f3lnie wielowymiarowych danych wej\u015bciowych. W rzeczywisto\u015bci oznacza to, \u017ce uczenie maszynowe ma nadludzkie zdolno\u015bci w wielu dziedzinach takich jak gra w szachy Go, bezpieczne prowadzenie pojazd\u00f3w czy wspomniana klasyfikacja obraz\u00f3w. W rezultacie ogromna cz\u0119\u015b\u0107 naszego codziennego \u017cycia, na przyk\u0142ad rozpoznawanie obraz\u00f3w i mowy, wyszukiwanie stron internetowych, wykrywanie oszustw, filtrowanie poczty elektronicznej\/spamu czy ocena zdolno\u015bci kredytowej jest zasilana przez algorytmy uczenia maszynowego. To jednak tylko imitacja tego, w jaki spos\u00f3b ucz\u0105 si\u0119 ludzie. W ko\u0144cu musimy natrafi\u0107 na \u015bcian\u0119. <\/p>\n

Nie zadajemy pytania o to, jak cz\u0119ste s\u0105 b\u0142\u0119dy naukowe. Chodzi raczej o to, \u017ce uczenie maszynowe stawia przed \u015brodowiskiem zar\u00f3wno szanse, jak i zagro\u017cenia. Z drugiej strony tak uznane instytucje jak brytyjska narodowa akademia nauk The Royal Society we wsp\u00f3\u0142pracy z Alan Turing Institute wci\u0105\u017c przygl\u0105da si\u0119 mo\u017cliwo\u015bciom, jakie szeroko rozumiane AI, ML i DL oferuj\u0105 nauce. Poprzez przetwarzanie du\u017cych ilo\u015bci danych, kt\u00f3re s\u0105 generowane w dziedzinach takich jak nauki przyrodnicze, fizyka cz\u0105stek elementarnych, astronomia, nauki spo\u0142eczne i inne, uczenie maszynowe nadal ma szans\u0119 sta\u0107 si\u0119 kluczowym czynnikiem wspieraj\u0105cym, kt\u00f3ry przesunie granice do przodu. Je\u017celi Royal Society tak twierdzi, to my tu nie mamy nic do gadania – nawet je\u015bli si\u0119 myli.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Zdezorientowany\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Algorytmy operuj\u0105ce w marketingu albo w rozrywce radz\u0105 sobie nie\u017ale, ale nauka potrzebuje troch\u0119 wi\u0119cej.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Od dawna wiadomo, \u017ce maszyny “nie potrafi\u0105 prawdziwie my\u015ble\u0107 ani rozumie\u0107” – potrafi\u0105 wnioskowa\u0107. Je\u017celi ucz\u0105cy si\u0119 komputer otrzyma zadanie przej\u015bcia gry komputerowej, ale nie potrafi tego zrobi\u0107, to w\u0142\u0105czy permanentn\u0105 pauz\u0119 i po problemie. Brzmi jak logiczne rozwi\u0105zanie, ale te\u017c jak oszustwo i obej\u015bcie regu\u0142. Jeszcze ciekawsze jest to, \u017ce my r\u00f3wnie\u017c nie rozumiemy do ko\u0144ca naszych w\u0142asnych maszynowych twor\u00f3w.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Czy algorytm sztucznej inteligencji mo\u017ce przeprowadza\u0107 samodzielne pr\u00f3by naukowe? Obecnie pytanie brzmi raczej: czy powinien to robi\u0107?<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":62301,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[136],"tags":[],"class_list":["post-27962","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciekawostki"],"acf":[],"yoast_head":"\nCzarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji - Botland<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Czy algorytm sztucznej inteligencji mo\u017ce przeprowadza\u0107 samodzielne pr\u00f3by naukowe? Obecnie pytanie brzmi raczej: czy powinien to robi\u0107?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji - Botland\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Czy algorytm sztucznej inteligencji mo\u017ce przeprowadza\u0107 samodzielne pr\u00f3by naukowe? Obecnie pytanie brzmi raczej: czy powinien to robi\u0107?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Botland\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/facebook.com\/Botland\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-08-24T12:00:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-05-24T08:03:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1510\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"755\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Oskar Pacelt\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Oskar Pacelt\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Oskar Pacelt\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/54e9a88fc0d20263f2d6e9b2f4eace11\"},\"headline\":\"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji\",\"datePublished\":\"2021-08-24T12:00:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-05-24T08:03:33+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/\"},\"wordCount\":1439,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg\",\"articleSection\":[\"Ciekawostki\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/\",\"name\":\"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji - Botland\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg\",\"datePublished\":\"2021-08-24T12:00:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-05-24T08:03:33+00:00\",\"description\":\"Czy algorytm sztucznej inteligencji mo\u017ce przeprowadza\u0107 samodzielne pr\u00f3by naukowe? Obecnie pytanie brzmi raczej: czy powinien to robi\u0107?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/05\\\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg\",\"width\":1510,\"height\":755},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/\",\"name\":\"Botland\",\"description\":\"Blog Raspberry Pi, Arduino, elektronika i robotyka - Botland\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#organization\",\"name\":\"Botland\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.store\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/04\\\/logo_kolor_WP_2-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.store\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/04\\\/logo_kolor_WP_2-1.png\",\"width\":250,\"height\":57,\"caption\":\"Botland\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/facebook.com\\\/Botland\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/54e9a88fc0d20263f2d6e9b2f4eace11\",\"name\":\"Oskar Pacelt\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/09\\\/Oskar-Pacelt-150x150.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/09\\\/Oskar-Pacelt-150x150.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/09\\\/Oskar-Pacelt-150x150.png\",\"caption\":\"Oskar Pacelt\"},\"description\":\"Fan dobrej literatury i muzyki. Wierzy, \u017ce udany tekst jest jak list wys\u0142any w przysz\u0142o\u015b\u0107. W \u017cyciu najbardziej interesuje go prawda, pozosta\u0142ych zainteresowa\u0144 zliczy\u0107 nie spos\u00f3b. Kocha p\u0142ywa\u0107.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/botland.com.pl\\\/blog\\\/author\\\/oskar\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji - Botland","description":"Czy algorytm sztucznej inteligencji mo\u017ce przeprowadza\u0107 samodzielne pr\u00f3by naukowe? Obecnie pytanie brzmi raczej: czy powinien to robi\u0107?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji - Botland","og_description":"Czy algorytm sztucznej inteligencji mo\u017ce przeprowadza\u0107 samodzielne pr\u00f3by naukowe? Obecnie pytanie brzmi raczej: czy powinien to robi\u0107?","og_url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/","og_site_name":"Botland","article_publisher":"https:\/\/facebook.com\/Botland\/","article_published_time":"2021-08-24T12:00:40+00:00","article_modified_time":"2023-05-24T08:03:33+00:00","og_image":[{"width":1510,"height":755,"url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Oskar Pacelt","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Oskar Pacelt","Szacowany czas czytania":"7 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/"},"author":{"name":"Oskar Pacelt","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#\/schema\/person\/54e9a88fc0d20263f2d6e9b2f4eace11"},"headline":"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji","datePublished":"2021-08-24T12:00:40+00:00","dateModified":"2023-05-24T08:03:33+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/"},"wordCount":1439,"publisher":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg","articleSection":["Ciekawostki"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/","name":"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji - Botland","isPartOf":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg","datePublished":"2021-08-24T12:00:40+00:00","dateModified":"2023-05-24T08:03:33+00:00","description":"Czy algorytm sztucznej inteligencji mo\u017ce przeprowadza\u0107 samodzielne pr\u00f3by naukowe? Obecnie pytanie brzmi raczej: czy powinien to robi\u0107?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/#primaryimage","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg","contentUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/new2023-ai-mikroskopy-okladka.jpg","width":1510,"height":755},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/czarna-skrzynka-machine-learning-algorytmy-black-box-ryzyko-kryzysu-replikacji\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Czarna skrzynka. Machine learning tworzy mikroskopy, a algorytmy black box ryzyko kryzysu replikacji"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#website","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/","name":"Botland","description":"Blog Raspberry Pi, Arduino, elektronika i robotyka - Botland","publisher":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#organization","name":"Botland","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/botland.store\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/logo_kolor_WP_2-1.png","contentUrl":"https:\/\/botland.store\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/logo_kolor_WP_2-1.png","width":250,"height":57,"caption":"Botland"},"image":{"@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/facebook.com\/Botland\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/#\/schema\/person\/54e9a88fc0d20263f2d6e9b2f4eace11","name":"Oskar Pacelt","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Oskar-Pacelt-150x150.png","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Oskar-Pacelt-150x150.png","contentUrl":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Oskar-Pacelt-150x150.png","caption":"Oskar Pacelt"},"description":"Fan dobrej literatury i muzyki. Wierzy, \u017ce udany tekst jest jak list wys\u0142any w przysz\u0142o\u015b\u0107. W \u017cyciu najbardziej interesuje go prawda, pozosta\u0142ych zainteresowa\u0144 zliczy\u0107 nie spos\u00f3b. Kocha p\u0142ywa\u0107.","url":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/author\/oskar\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27962","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27962"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27962\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/62301"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27962"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27962"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27962"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}