{"id":2496,"date":"2020-01-07T21:00:10","date_gmt":"2020-01-07T20:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/?p=2496"},"modified":"2025-04-01T15:10:45","modified_gmt":"2025-04-01T13:10:45","slug":"sztuczna-inteligencja-a-przyszlosc-ludzkosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-a-przyszlosc-ludzkosci\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja a przysz\u0142o\u015b\u0107 ludzko\u015bci"},"content":{"rendered":"Czas czytania:<\/span> 10<\/span> min.<\/span><\/span>\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\n

Sztuczna inteligencja (AI)<\/strong> to has\u0142o odmieniane przez wszystkie przypadki od co najmniej po\u0142owy XX wieku. Pocz\u0105tkowo o AI pisali pisarze fanta\u015bci, ewentualnie futurolodzy. Potem na temat algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji zacz\u0119li rozwodzi\u0107 si\u0119 matematycy, a w \u015blad za nimi poszli informatycy. Teraz o uczeniu maszynowym (ML)<\/strong> m\u00f3wi\u0105 nie tylko programi\u015bci, ale tak\u017ce mened\u017cerowie czy spece od PR. Co sprawi\u0142o, \u017ce \u201cmy\u015bl\u0105ce komputery\u201d zaw\u0142adn\u0119\u0142y nasz\u0105 wyobra\u017ani\u0105, a potem biznesplanami?\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Systemy korzystaj\u0105ce z algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji s\u0105 coraz popularniejsze w wielu ga\u0142\u0119ziach przemys\u0142u, ale te\u017c w naszym codziennym \u017cyciu. Post\u0119p w tej dziedzinie jest bardzo szybki i to, co jeszcze 10 czy 20 lat temu wydawa\u0142o si\u0119 wy\u0142\u0105cznie fantastyk\u0105 naukow\u0105, jest obecnie rutynowym elementem skrypt\u00f3w analizuj\u0105cych zdj\u0119cia czy przegl\u0105daj\u0105cych nasze e-maile\u2026 no w\u0142a\u015bnie – czy nie wydaje si\u0119 to troch\u0119 za daleko id\u0105ce? Obecno\u015b\u0107 AI wyra\u017anie zmienia rzeczywisto\u015b\u0107, w kt\u00f3rej \u017cyjemy, a wi\u0119kszo\u015b\u0107 analityk\u00f3w zgadza si\u0119, \u017ce to dopiero pocz\u0105tek.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Czym jest sztuczna inteligencja?<\/h2>\r\n

\"\"<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

To zale\u017cy od tego, kogo o to zapyta\u0107. W latach pi\u0119\u0107dziesi\u0105tych ojcowie tego pola bada\u0144 – Minsky i McCarthy – opisali sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 jako ka\u017cde zadanie wykonywane przez program lub maszyn\u0119, kt\u00f3re, gdyby by\u0142o wykonywane przez cz\u0142owieka, wymaga\u0142oby od niego u\u017cycia inteligencji<\/strong>. Jest to oczywi\u015bcie do\u015b\u0107 og\u00f3lna definicja, kt\u00f3ra dotyczy\u0107 mo\u017ce wielu system\u00f3w. Co wi\u0119c naprawd\u0119 jest sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, a co nie?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Systemy AI zazwyczaj wykazuj\u0105 przynajmniej niekt\u00f3re z nast\u0119puj\u0105cych zachowa\u0144 zwi\u0105zanych z ludzk\u0105 inteligencj\u0105: planowanie, uczenie si\u0119, rozumowanie, rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w, reprezentacj\u0119 wiedzy, percepcj\u0119, ruch i manipulacj\u0119<\/strong> oraz, w mniejszym stopniu, inteligencj\u0119 spo\u0142eczn\u0105 i kreatywno\u015b\u0107<\/strong>. Ta definicja pozwala lepiej zarysowa\u0107 problematyk\u0119 system\u00f3w sztucznej inteligencji.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Wykorzystywane obecnie systemy sztucznej inteligencji s\u0105 niemal\u017ce wy\u0142\u0105cznie systemami tzw. w\u0105skiej sztucznej inteligencji (lub s\u0142abej sztucznej inteligencji)<\/strong>, poniewa\u017c s\u0105 zaprojektowane do wykonywania bardzo w\u0105skiego zakresu zada\u0144, np. tylko do rozpoznawania twarzy, tylko wyszukiwania danych w Internecie lub tylko do samodzielnego prowadzenia samochodu. D\u0142ugoterminowym celem wielu badaczy jest stworzenie tak zwanej og\u00f3lnej sztucznej inteligencji<\/strong> (AGI lub silnej AI). Podczas gdy w\u0105ska sztuczna inteligencja mo\u017ce przewy\u017csza\u0107 ludzi w jednej, w\u0105skiej dziedzinie, np.w grze w szachy lub rozwi\u0105zywaniu r\u00f3wna\u0144, to system silnej AI przewy\u017csza ludzi w prawie ka\u017cdym zadaniu poznawczym.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Od SIRI po samochody autonomiczne – sztuczna inteligencja rozwija si\u0119 bardzo szybko, zw\u0142aszcza systemy s\u0142abej AI. Podczas gdy science fiction cz\u0119sto przedstawia AI jako roboty o cechach podobnych do ludzkich, a wi\u0119c systemy silnego Al, to jednak wok\u00f3\u0142 nas najcz\u0119\u015bciej spotykamy przyk\u0142ady w\u0105skiego AI, kt\u00f3re mog\u0105 obejmowa\u0107 rozmaite systemy – od algorytm\u00f3w wyszukiwania Google, przez Watsona IBM, po bro\u0144 czy pojazdy autonomiczne.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Aplikacje i wykorzystanie system\u00f3w AI<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Tak jak opisano powy\u017cej, na podstawowym poziomie sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mo\u017cna podzieli\u0107 na dwa typy: w\u0105sk\u0105 i og\u00f3ln\u0105 AI w zale\u017cno\u015bci od tego, na ile dany system jest wyspecjalizowany w wykonywaniu jakiej\u015b czynno\u015bci. W\u0105ska sztuczna inteligencja jest tym, co widzimy dzisiaj w komputerach: inteligentne systemy, kt\u00f3re zosta\u0142y nauczone lub nauczy\u0142y si\u0119 wykonywa\u0107 okre\u015blone zadania bez wyra\u017anego zaprogramowania. Ten rodzaj inteligencji jest stosowany w systemach rozpoznawania mowy czy j\u0119zyka naturalnego, w systemach rozpoznawania element\u00f3w na obrazie, kt\u00f3rych u\u017cywa si\u0119 np. w samochodach autonomicznych, w systemach rekomendacji reklam sugeruj\u0105cych odbiorcom produkty, kt\u00f3re\u00a0 rzeczywi\u015bcie mog\u0105 im si\u0119 spodoba\u0107 (bazuj\u0105c na tym, co kupowali w przesz\u0142o\u015bci, ale tak\u017ce na podstawie ich aktywno\u015bci np. w portalach spo\u0142eczno\u015bciowych).\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

W przeciwie\u0144stwie do ludzi w\u0105skie systemy sztucznej inteligencji jakkolwiek mog\u0105 si\u0119 uczy\u0107, s\u0105 w stanie robi\u0107 to jedynie w bardzo w\u0105skiej, wyspecjalizowanej dziedzinie – st\u0105d ich nazwa. Istnieje wiele zastosowa\u0144 dla tego rodzaju system\u00f3w AI: interpretacja sygna\u0142\u00f3w wideo z dron\u00f3w przeprowadzaj\u0105cych inspekcje wizualne, organizowanie kalendarzy osobistych i biznesowych, odpowiadanie na proste zapytania w ramach system\u00f3w obs\u0142ugi klienta, koordynacja z innymi inteligentnymi systemami w celu wykonywania zada\u0144 takich jak rezerwacja hotelu w odpowiednim czasie i miejscu, pomaganie radiologom w wykrywaniu potencjalnych guz\u00f3w w obrazach rentgenowskich, oznaczanie nieodpowiednich tre\u015bci w Internecie, wykrywanie zu\u017cycia wind\u2026 lista jest bardzo d\u0142uga.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Og\u00f3lna sztuczna inteligencja jest rodzajem elastycznego intelektu, takiego, jaki spotykamy u ludzi. To forma inteligencji zdolna do uczenia si\u0119, jak wykonywa\u0107 bardzo zr\u00f3\u017cnicowane zadania – od strzy\u017cenia ludzi po tworzenie arkuszy kalkulacyjnych lub rozumowanie na podstawie zgromadzonego do\u015bwiadczenia. Jest to rodzaj sztucznej inteligencji cz\u0119\u015bciej spotykany w filmach – HAL czy Skynet, ale takie systemy nie istniej\u0105. Eksperci AI s\u0105 podzieleni w kwestii tego, jak szybko uda si\u0119 je stworzy\u0107 i czy w og\u00f3le jest to mo\u017cliwe do realizacji.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Internet Rzeczy, a sztuczna inteligencja<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Analitycy system\u00f3w Internetu Rzeczy (IoT) wyliczyli, \u017ce na \u015bwiecie istnieje ponad 17 miliard\u00f3w po\u0142\u0105czonych urz\u0105dze\u0144, z czego ponad 7 miliard\u00f3w z nich stanowi systemy Internetu Rzeczy. IoT to zbi\u00f3r r\u00f3\u017cnych czujnik\u00f3w, urz\u0105dze\u0144 i innych technologii, kt\u00f3re nie maj\u0105 na celu bezpo\u015bredniej interakcji z konsumentami, tak jak telefony czy komputery. Urz\u0105dzenia IoT pomagaj\u0105 w dostarczaniu informacji, kontroli i analizie i w lepszym po\u0142\u0105czeniu ze sob\u0105 \u015bwiata urz\u0105dze\u0144 i Internetu. Wraz z pojawieniem si\u0119 tanich czujnik\u00f3w i system\u00f3w, a tak\u017ce energooszcz\u0119dnych interfejs\u00f3w bezprzewodowych, takich jak LoRa czy NB-IoT, technologia IoT rozprzestrzenia si\u0119.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

W zwi\u0105zku z tym firmy s\u0105 zalewane danymi i szukaj\u0105 rozwi\u0105za\u0144 tego problemu w systemach sztucznej inteligencji. Ma to pom\u00f3c w zarz\u0105dzaniu urz\u0105dzeniami IoT, a tak\u017ce pozwoli\u0107 uzyska\u0107 wi\u0119cej informacji z danych zbieranych przez masowe systemy. Komplikacje zwi\u0105zane z Internetem Rzeczy wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 ze skal\u0105 tego rodzaju system\u00f3w. Budowanie samych czujnik\u00f3w dost\u0119pnych z poziomu inteligentnego urz\u0105dzenia jest \u0142atwe, ale tworzenie urz\u0105dze\u0144 niezawodnych, zdalnie sterowanych i aktualizowanych przez sie\u0107, a jednocze\u015bnie bezpiecznych i op\u0142acalnych dla producenta okazuje si\u0119 znacznie bardziej skomplikowane. Tutaj w sukurs przychodzi wiele rozwi\u0105za\u0144 korzystaj\u0105cych z system\u00f3w sztucznej inteligencji.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Rashmi Misra z Microsoftu przedstawi\u0142 niedawno w jednym z podcast\u00f3w, w jaki spos\u00f3b AI i IoT \u0142\u0105cz\u0105 si\u0119, aby zapewni\u0107 lepsz\u0105 widoczno\u015b\u0107 i kontrol\u0119 nad szerok\u0105 gam\u0105 urz\u0105dze\u0144 i czujnik\u00f3w pod\u0142\u0105czonych do Internetu. W Microsoft Rashmi kieruje zespo\u0142em, kt\u00f3ry tworzy rozwi\u0105zania IoT i sztucznej inteligencji. IoT pomaga przekszta\u0142ca\u0107 modele biznesowe, pozwalaj\u0105c firmom przej\u015b\u0107 od prostego wytwarzania produkt\u00f3w i us\u0142ug do zapewniania klientom po\u017c\u0105danych rezultat\u00f3w i ca\u0142ych ekosystem\u00f3w. Firmy mog\u0105 teraz gromadzi\u0107 i przekszta\u0142ca\u0107 dane w u\u017cyteczne i cenne informacje dzi\u0119ki IoT wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cemu z systemami sztucznej inteligencji.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Po\u0142\u0105czenie Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji powoduje wielkie zmiany w bran\u017cy. Niezale\u017cnie od tego, czy dana firma korzysta z IoT i AI, aby anga\u017cowa\u0107 klient\u00f3w, wdra\u017ca\u0107 agent\u00f3w konwersacyjnych dla klient\u00f3w, dostosowywa\u0107 do\u015bwiadczenia u\u017cytkownik\u00f3w, uzyskiwa\u0107 natychmiastowe analizy lub optymalizowa\u0107 wydajno\u015b\u0107 dzi\u0119ki obserwacjom AI i prognozom, zastosowanie tego duetu tworzy unikaln\u0105 dynamik\u0119, kt\u00f3ra pozwala sp\u00f3\u0142kom uzyskiwa\u0107 wysok\u0105 jako\u015b\u0107 wgl\u0105du w ka\u017cd\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 zbieranych danych, od np. tego, na co faktycznie zwracaj\u0105 uwag\u0119 klienci, po to, jak pracownicy, dostawcy i partnerzy wchodz\u0105 w interakcje z r\u00f3\u017cnymi elementami ekosystemu. Zamiast po prostu modelowa\u0107 procesy biznesowe w oprogramowaniu w spos\u00f3b zbli\u017cony do realnego \u015bwiata, urz\u0105dzenia IoT zapewniaj\u0105 systemom rzeczywisty interfejs. W dowolnym miejscu, w kt\u00f3rym mo\u017cna umie\u015bci\u0107 czujnik lub urz\u0105dzenie do pomiaru, interakcji lub analizy czego\u015b, mo\u017cna teraz umie\u015bci\u0107 urz\u0105dzenie IoT pod\u0142\u0105czone do chmury z obs\u0142ug\u0105 AI.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Przysz\u0142o\u015b\u0107 wykorzystania system\u00f3w AGI<\/h2>\r\n

\"\"<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ankieta przeprowadzona w\u015br\u00f3d czterech grup ekspert\u00f3w w latach 2012-13 przez badaczy AI Vincenta C. M\u00fcllera i Nicka Bostroma wykaza\u0142a, \u017ce szanse na to, \u017ce systemy og\u00f3lnej sztucznej inteligencji powstan\u0105 pomi\u0119dzy 2040 a 2050 rokiem, wynosi oko\u0142o 50%, a do 2075 roku ju\u017c nawet 90%. Oko\u0142o 30 lat po stworzeniu pierwszych system\u00f3w AGI powsta\u0107 ma tak zwana \u201esuperinteligencja\u201d, kt\u00f3r\u0105 Bostrom definiuje jako \u201eka\u017cdy intelekt, kt\u00f3ry znacznie przewy\u017csza zdolno\u015bci poznawcze ludzi w praktycznie wszystkich dziedzinach\u201d.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Niekt\u00f3rzy eksperci AI uwa\u017caj\u0105, \u017ce takie prognozy s\u0105 szalenie optymistyczne, bior\u0105c pod uwag\u0119 nasze ograniczone zrozumienie ludzkiego m\u00f3zgu i uwa\u017caj\u0105, \u017ce AGI jest jeszcze stulecia przed nami. Niezale\u017cnie jednak od tego, jak jest w rzeczywisto\u015bci, zanim stworzymy tego rodzaju system, konieczne jest zastanowienie si\u0119 nad jego bezpiecze\u0144stwem. Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak, Bill Gates i wiele innych wielkich nazwisk w nauce i technologii wyra\u017ca swoje zaniepokojenie zagro\u017ceniami zwi\u0105zanymi z systemami AI w mediach i listach otwartych. Do tego grona do\u0142\u0105cza tak\u017ce wielu wiod\u0105cych badaczy tej dziedziny. Temat powraca za ka\u017cdym razem, kiedy m\u00f3wi si\u0119 o szansie na stworzenie AGI.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Pomys\u0142, \u017ce pr\u00f3by stworzenia silnej sztucznej inteligencji powiod\u0105 si\u0119 jeszcze w tym wieku, od dawna uwa\u017cany by\u0142 za science fiction. Jednak dzi\u0119ki ostatnim prze\u0142omowym odkryciom \u200b\u200bwielu ekspert\u00f3w powa\u017cnie traktuje mo\u017cliwo\u015b\u0107 stworzenia superinteligencji jeszcze za naszego \u017cycia. Podczas gdy niekt\u00f3rzy eksperci wci\u0105\u017c s\u0105dz\u0105, \u017ce sztuczna inteligencja na poziomie ludzkim znajduje si\u0119 stulecia od nas, wi\u0119kszo\u015b\u0107 bada\u0144 nad AI prezentowanych na konferencji w Portoryko w 2015 roku wskazywa\u0142o, \u017ce \u200b\u200bjej wynalezienie nast\u0105pi przed 2060 rokiem. Poniewa\u017c uko\u0144czenie wymaganych do tego celu bada\u0144 nad bezpiecze\u0144stwem mo\u017ce potrwa\u0107 dekady, rozs\u0105dnie jest rozpocz\u0105\u0107 je teraz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Poniewa\u017c sztuczna inteligencja mo\u017ce przewy\u017cszy\u0107 inteligencj\u0105 cz\u0142owieka, nie mamy – p\u00f3ki co – narz\u0119dzi pozwalaj\u0105cych przewidzie\u0107 jej zachowanie. Nie mo\u017cemy wykorzystywa\u0107 dotychczasowych osi\u0105gni\u0119\u0107 technologicznych jako podstaw do analizy jej zachowania, poniewa\u017c nigdy nie stworzyli\u015bmy niczego, co mog\u0142oby, \u015bwiadomie lub nie\u015bwiadomie, nas przechytrzy\u0107. Najlepszym przyk\u0142adem tego, z czym mogliby\u015bmy si\u0119 zmierzy\u0107, mo\u017ce by\u0107 nasza ewolucja. Ludzie kontroluj\u0105 planet\u0119 nie dlatego, \u017ce s\u0105 najwi\u0119ksi, najsilniejsi czy najszybsi, ale dlatego, \u017ce s\u0105 najm\u0105drzejsi. Je\u015bli nie b\u0119dziemy ju\u017c najm\u0105drzejsi, czy jeste\u015bmy pewni, \u017ce nie stracimy kontroli nad \u015bwiatem?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Tymi zagadnieniami zajmuje si\u0119 np. Instytut Przysz\u0142o\u015bci \u017bycia (Future of Life Institute – FLI). Stanowisko FLI jest takie, \u017ce nasza cywilizacja b\u0119dzie si\u0119 rozwija\u0107, je\u015bli znajdziemy r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy rosn\u0105c\u0105 pot\u0119g\u0105 technologii a m\u0105dro\u015bci\u0105, z jak\u0105 ni\u0105 zarz\u0105dzamy. W przypadku technologii AI FLI uwa\u017ca, \u017ce \u200b\u200bnajlepszym sposobem na to nie jest hamowanie rozwoju technologii sztucznej inteligencji, ale przyspieszenie bada\u0144 nad bezpiecze\u0144stwem AI.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Wi\u0119kszo\u015b\u0107 badaczy zgadza si\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja nie przejawia ludzkich emocji, takich jak mi\u0142o\u015b\u0107 czy nienawi\u015b\u0107, w zwi\u0105zku z czym nie ma powodu obawia\u0107 si\u0119, \u017ce stanie si\u0119 ona \u017cyczliwa lub wroga cz\u0142owiekowi. FLI przewiduje dwa negatywne dla ludzko\u015bci scenariusze po stworzeniu superinteligentnej AGI:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n